低黏度高固含量聚醋酸乙烯酯乳液胶黏剂的制备及应用 被引量：4

1

作者 周通 曹学飞 +2 位作者 杨昇 付跃进 袁同琦 《林产工业》 北大核心 2023年第3期1-7,共7页

聚醋酸乙烯酯(PVAc)具有固化速度快、初粘性好的优点,可作为胶黏剂或增稠剂应用于人造板工业。研究以醋酸乙烯酯(VAc)为单体、聚乙烯醇(PVA)为保护胶体,采用半连续乳液聚合法制备低黏度、高固含量聚醋酸乙烯酯乳液,并考察了PVA种类及其... 聚醋酸乙烯酯(PVAc)具有固化速度快、初粘性好的优点,可作为胶黏剂或增稠剂应用于人造板工业。研究以醋酸乙烯酯(VAc)为单体、聚乙烯醇(PVA)为保护胶体,采用半连续乳液聚合法制备低黏度、高固含量聚醋酸乙烯酯乳液,并考察了PVA种类及其他聚合工艺因素对乳液性能的影响。结果表明:PVA种类对乳液性能影响较大。采用激光粒度分析仪、差示扫描量热仪(DSC)等对不同种类PVA合成的乳液进行表征表明:粒径随PVA醇解度增加而明显增大;PVA聚合度对乳液的玻璃化转变温度(Tg)影响较大。以PVA0599为保护胶体制备的PVAc乳液作为木材胶黏剂时,其拉伸剪切强度达8.62 MPa。 展开更多

关键词 聚醋酸乙烯酯 低黏度 高固含量 聚合工艺 木材胶黏剂

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32位CISC微处理器流水线的设计 被引量：6

2

作者 曹学飞 张盛兵 张骏 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第4期186-189,共4页

介绍一款全正向自主设计的32位CISC结构微处理器龙腾C2中的流水线设计,该处理器与Intel486DX4指令集兼容。针对CISC结构微处理器流水线设计的难点,采用了微指令流水执行等技术,设计了龙腾C2的7级流水线结构。分析了影响流水线正常执行... 介绍一款全正向自主设计的32位CISC结构微处理器龙腾C2中的流水线设计,该处理器与Intel486DX4指令集兼容。针对CISC结构微处理器流水线设计的难点,采用了微指令流水执行等技术,设计了龙腾C2的7级流水线结构。分析了影响流水线正常执行的各种因素,设计了流水线相关处理机制和精确中断实现机制,实现了一个具有较高性能的CISC微处理器的流水线。仿真和综合的结果表明,该流水线的设计满足龙腾C2微处理器的功能和性能要求。 展开更多

关键词 微处理器 流水线 CISC 数据相关

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基于m×2正则化交叉验证的神经网络超参数调优方法

3

作者 曹学飞 杨帆 +2 位作者 李济洪 王瑞波 牛倩 《计算机技术与发展》 2024年第4期168-173,共6页

超参数调优是神经网络建模的关键问题。针对传统的超参数调优方法存在的问题,该文提出了一种基于m×2正则化交叉验证的超参数调优方法。目的是给出一种适用于复杂模型、大数据集背景下的计算开销较小且稳健的超参数调优方法。该方... 超参数调优是神经网络建模的关键问题。针对传统的超参数调优方法存在的问题,该文提出了一种基于m×2正则化交叉验证的超参数调优方法。目的是给出一种适用于复杂模型、大数据集背景下的计算开销较小且稳健的超参数调优方法。该方法的思想是从完整的数据集上选取少部分数据进行调优,避免模型在数据集较大时非常耗时的超参数调优难题;在m×2交叉验证的基础上设置正则化条件均衡训练集与验证集之间的分布差异,从而减少分布不一致带来的性能波动;使用信噪比作为调优的优化目标,从而可以综合考虑模型性能评价指标的均值和方差;并采用正交设计选择相关性较低的超参数组合以提高调优效率。以命名实体任务为例进行实验,在CoNLL 2003数据集上的实验结果显示,提出的调优方法能够选到和网格搜索性能上没有显著差异的超参数组合,且调优时间可显著降低约66%。 展开更多

关键词 m×2交叉验证 正则化 神经网络 超参数调优 信噪比

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水解时间对纤维素纳米晶体性质及其连续相分离行为的影响

4

作者 赵思涵 王鹏飞 +1 位作者 孙少妮 曹学飞 《中国造纸》 CAS 北大核心 2024年第5期10-17,共8页

本研究采用硫酸水解法制备了一系列细菌纤维素纳米晶体(BCNC),并考察了酸水解时间对BCNC性能及其连续相分离行为的影响。结果表明,随着酸水解时间的延长,BCNC的长度、直径和长径比均逐渐减小。当不同酸水解时间制备的BCNC悬浮液的质量... 本研究采用硫酸水解法制备了一系列细菌纤维素纳米晶体(BCNC),并考察了酸水解时间对BCNC性能及其连续相分离行为的影响。结果表明,随着酸水解时间的延长,BCNC的长度、直径和长径比均逐渐减小。当不同酸水解时间制备的BCNC悬浮液的质量分数均调整到5.00%时,仅酸水解60 min制备的BCNC悬浮液出现连续相分离现象,且第2次相分离得到的各向异性相(BCNC_(60-2b))的体积分数明显小于第1次相分离得到的各向异性相(BCNC_(60-1b))的体积分数。各向同性相和各向异性相BCNC级分的性质存在明显差异,其中各向异性相BCNC的长度、直径、长径比、Zeta电位绝对值和结晶度,均大于相应各向同性相BCNC。因此,多分散的BCNC粒子的自组装不是随机发生的,不同的BCNC粒子具有不同的自组装优先级,而连续相分离行为可用于BCNC的分级。 展开更多

关键词 纤维素纳米晶体 细菌纤维素 自组装 相分离 分级

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学科竞赛驱动软件工程专业创新型人才培养的实践

5

作者 曹学飞 郭威 +1 位作者 耿海军 郭斐斐 《科技与创新》 2023年第21期148-150,共3页

为主动应对新一轮产业革命以及“中国制造2025”等国家战略,教育部积极推进新工科建设,新工科建设的目标是培养未来新经济和产业所需要的创新型工程科技人才。在这一背景下,软件工程专业人才培养也面临新的挑战,例如,教学内容与产业的... 为主动应对新一轮产业革命以及“中国制造2025”等国家战略,教育部积极推进新工科建设,新工科建设的目标是培养未来新经济和产业所需要的创新型工程科技人才。在这一背景下,软件工程专业人才培养也面临新的挑战,例如,教学内容与产业的实际需求没有紧密对接,教学模式偏重于技术的讲解而缺少创新项目的案例教学,考核体系没有反映出学生的创新能力等。针对上述存在的问题,山西大学软件工程专业近年来以学科竞赛为驱动,围绕创新型人才培养,开展了一系列实践,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 学科竞赛 软件工程 人才培养实践 创新

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文本数据建模中的机器学习重抽样理论与方法

6

作者 李济洪 王钰 +5 位作者 王瑞波 杨杏丽 曹学飞 谷波 牛倩 薛彦 《中国科技成果》 2023年第12期25-27,共3页

在文本数据建模中,许多研究发现目前广泛使用的神经网络大模型,在常用的hold-outCV下,难以正确评估和优化模型,学习到的模型的预测性能稳定性也较差。为此,本课题研究和开发了一种统计机器学习新的重抽样方法,内容包括数据切分、模型的... 在文本数据建模中,许多研究发现目前广泛使用的神经网络大模型,在常用的hold-outCV下,难以正确评估和优化模型,学习到的模型的预测性能稳定性也较差。为此,本课题研究和开发了一种统计机器学习新的重抽样方法,内容包括数据切分、模型的超参数调优、模型评估指标的统计分布、多个模型聚合、模型比较的假设检验和置信度计算等,称为组块正则化交叉验证(mX2BCV)建模方法,并从统计机器学习的模型评估和选择的基础理论上,论证了该方法的优良性,最后,在汉语句法语义自动分析器的建模中,验证了方法的可行性和优良性,开发完成了一个高性能的汉语句法语义分析器,为基于文本数据的稳健建模开辟了新途径。 展开更多

关键词 文本数据 重抽样 组块正则化交叉验证 模型评估和选择 聚合模型

原文传递

浅谈SMC与SBS复合改性沥青混合料常温薄层罩面预防性养护技术推广和应用 被引量：5

7

作者 曹学飞 《科技视界》 2019年第2期194-196,共3页

SMC和SBS复合改性常温沥青混凝土具低温柔性,路面不发软、不拥包、不车辙、耐压、耐冲击、抗疲劳,防水性较好,降低了拌和温度,罩面后可立即开放交通,同时可以节约成本,有效延长施工时间,路面更富有弹性,减少了裂缝的产生。对于西北地区... SMC和SBS复合改性常温沥青混凝土具低温柔性,路面不发软、不拥包、不车辙、耐压、耐冲击、抗疲劳,防水性较好,降低了拌和温度,罩面后可立即开放交通,同时可以节约成本,有效延长施工时间,路面更富有弹性,减少了裂缝的产生。对于西北地区的道路建设来说,受气候的影响,道路沥青面层的施工一般集中在5月至10月份进行,导致了冬季施工机械以及人员的闲置。对于冬季特殊情况下抢修维护工程,受温度低的影响,沥青路面施工质量也无法保障。因此,针对西北地区目前的气候特点和周围环境状况,总结常温改性沥青混合料施工工艺、质量控制及评定标准的经验,推广常温改性沥青混合料应用,很有科研价值和经济效益。 展开更多

关键词 SMC SBS 常温 薄层 罩面

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嵌入式触摸屏接口电路及驱动设计 被引量：3

8

作者 曹学飞 尹少平 印江 《电力学报》 2009年第5期399-401,共3页

为人机界面中触摸屏的接口设计与驱动控制提供了一种解决方案,在介绍四线电阻式触摸屏工作原理的基础上,详细阐述了嵌入式微处理器(S3C2410)与触摸屏模块之间的硬件接口与驱动实现,并利用S3C2410的等待中断模式和自动X/Y坐标转换模式,... 为人机界面中触摸屏的接口设计与驱动控制提供了一种解决方案,在介绍四线电阻式触摸屏工作原理的基础上,详细阐述了嵌入式微处理器(S3C2410)与触摸屏模块之间的硬件接口与驱动实现,并利用S3C2410的等待中断模式和自动X/Y坐标转换模式,实现了X/Y坐标的确定,完成对触摸屏的控制。测试结果表明,该触摸屏系统稳定可靠,能够达到预期效果,可应用于各类通用嵌入式产品中。 展开更多

关键词 嵌入式 ARM 触摸屏

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“LongtiumC2”微处理器流水线设计 被引量：3

9

作者 曹学飞 张盛兵 《微处理机》 2010年第1期9-12,共4页

介绍一款32位CISC结构微处理器"LongtiumC2"的流水线设计。针对CISC结构微处理器流水线设计的难点,采用微指令流水执行等技术,设计了"LongtiumC2"的7级流水线结构,以及与流水线相关的处理机制和精确中断的实现机制... 介绍一款32位CISC结构微处理器"LongtiumC2"的流水线设计。针对CISC结构微处理器流水线设计的难点,采用微指令流水执行等技术,设计了"LongtiumC2"的7级流水线结构,以及与流水线相关的处理机制和精确中断的实现机制,实现了一个具有较高性能的CISC微处理器的流水线。仿真和综合结果表明,该流水线设计能够满足"LongtiumC2"微处理器的功能和性能要求。 展开更多

关键词 微处理器 流水线 数据相关 精确中断

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基于稳健设计的双向长短期记忆神经网络模型的调优方法 被引量：3

10

作者 曹学飞 李济洪 +2 位作者 王瑞波 牛倩 王钰 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2022年第3期317-332,共16页

双向长短期记忆神经网络模型在自然语言处理中广泛使用,但其调优问题是使用中的难点.本文以自然语言处理中的语义角色识别任务为例,在双向长短期记忆神经网络模型的调优中,将4个候选特征(词、词性、目标词和位置)和2个超参数(网络的层... 双向长短期记忆神经网络模型在自然语言处理中广泛使用,但其调优问题是使用中的难点.本文以自然语言处理中的语义角色识别任务为例,在双向长短期记忆神经网络模型的调优中,将4个候选特征(词、词性、目标词和位置)和2个超参数(网络的层数和是否在顶层添加CRF分类器)看作稳健设计中的因子,设置各因子的水平,进行实验来选择特征和超参数的最优配置组合.本文在小数据集(6692条带有语义角色标注信息的例句)上以3×2交叉验证来做完全实验,以稳健设计的望大特性信噪比为优化目标,选出了模型的最优配置组合,并采用因子的方差分析,定量分析了各因子对模型性能的影响,使得模型有一定的可解释性.为了验证本文选出的最优配置组合的优良性,采用传统方法,在大数据集(约4万条例句)上以自然语言处理中常用的标准切分8:1:1,基于传统的贪心策略调优方法选出最优配置组合,并与本文方法在测试集进行比较,验证了本文的调优方法优于传统的调优方法. 展开更多

关键词 稳健设计 语义角色识别 长短期记忆神经网络 3×2交叉验证

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纤维素纳米晶模板法制备多级孔炭材料及其电化学性能

11

作者 王鹏飞 富文豪 +2 位作者 孙少妮 曹学飞 袁同琦 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期124-134,共11页

以纤维素纳米晶(CNC)为模板,酚醛树脂为碳源,KOH为活化剂,通过高温碳化制备了多级孔炭材料.采用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)和X射线光电子能谱仪(XPS)等手段对合成的一系列炭材料进行了表征.结果表明,前驱体中CNC的降解... 以纤维素纳米晶(CNC)为模板,酚醛树脂为碳源,KOH为活化剂,通过高温碳化制备了多级孔炭材料.采用透射电子显微镜(TEM)、扫描电子显微镜(SEM)和X射线光电子能谱仪(XPS)等手段对合成的一系列炭材料进行了表征.结果表明,前驱体中CNC的降解会形成与CNC直径相当的介孔,KOH活化则会导致炭材料产生大量的微孔和大孔,以及部分4 nm左右较小尺度的介孔,所制备炭材料呈现明显的多级孔特性,其比表面积达554.7 m^(2)/g,总孔体积为0.323 cm^(3)/g.以CNC为模板,KOH活化的炭材料作为电极材料时,在1.0 A/g电流密度下其比电容达202.8 F/g,当电流密度升高至40.0 A/g时,其电容保持率仍达69%,表明该炭材料具有优异的倍率性能;由该电极材料组装的超级电容器在10000次充放电循环后,电容保持率达95%以上,具有良好的循环稳定性. 展开更多

关键词 炭材料 介孔 模板 纤维素纳米晶 超级电容器

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基于C8051F120的红外监控报警系统的设计 被引量：2

12

作者 曹学飞 李雪梅 朱云雷 《微型机与应用》 2014年第1期87-88,共2页

基于单片机硬件系统以及Keil C软件开发平台,设计并实现了应用于家庭用户的小型监控报警系统。该系统通过红外传感器探测到入侵者,驱动蜂鸣器报警并产生相应信号通过串口线传送至PC控制端,控制端启动摄像头及时抓拍现场图片并保存。

关键词 C8051F120 红外传感器 UART 视频监控

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流水线设计中的关键技术研究 被引量：2

13

作者 曹学飞 《微处理机》 2011年第5期78-80,共3页

流水线技术的出现改变了计算机传统的顺序执行模式,通过指令的重叠执行,提高了指令执行的并行性,极大地提高了计算机系统的性能。针对微处理器流水线设计中的一些难点,通过分析流水线性能,给出了流水线设计中需要考虑的两个关键技术:流... 流水线技术的出现改变了计算机传统的顺序执行模式,通过指令的重叠执行,提高了指令执行的并行性,极大地提高了计算机系统的性能。针对微处理器流水线设计中的一些难点,通过分析流水线性能,给出了流水线设计中需要考虑的两个关键技术:流水线最佳级数的选取方法和流水线的划分,并简要介绍了时钟分配问题。 展开更多

关键词 流水线设计 流水线级数 时钟偏斜

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信用卡信用额度调整时间与欠款金额的关系研究——基于非参数统计方法 被引量：2

14

作者 魏新 贺昌政 曹学飞 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2016年第2期341-349,共9页

利用非参数统计法,能减少实际应用中对假设条件的依赖,不受样本分布形式的限制。以信用卡信用额度调整时间为研究对象,重点分析信用额度调整时间与客户欠款之间的关系,讨论不同信用额度的改变时间对客户欠款造成的影响。通过非参数统计... 利用非参数统计法,能减少实际应用中对假设条件的依赖,不受样本分布形式的限制。以信用卡信用额度调整时间为研究对象,重点分析信用额度调整时间与客户欠款之间的关系,讨论不同信用额度的改变时间对客户欠款造成的影响。通过非参数统计法,得出了使客户欠款增加的各类信用额度调整时间及最佳调整策略,同时对该结论的可推广性进行实证研究。 展开更多

关键词 信用额度 信用卡 非参数统计

原文传递

基于共现的汉语词的分布表示学习与改进 被引量：1

15

作者 曹学飞 牛倩 +2 位作者 王瑞波 王钰 李济洪 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第6期222-226,共5页

词与其上下文的共现矩阵是词的分布表示学习的关键。在构造共现矩阵时,可采用不同方法来度量词与其上下文之间的关联。文中首先介绍了3种词与其上下文的关联度量方法并构造了相应的共现矩阵,使用同一个优化求解框架学习得到词的分布表示... 词与其上下文的共现矩阵是词的分布表示学习的关键。在构造共现矩阵时,可采用不同方法来度量词与其上下文之间的关联。文中首先介绍了3种词与其上下文的关联度量方法并构造了相应的共现矩阵,使用同一个优化求解框架学习得到词的分布表示,在中文词语类比任务和语义相似性任务上的评价结果显示,GloVe方法的结果最好;然后进一步对GloVe方法进行了改进,通过引入一个超参数校正词与其上下文的共现次数,以使校正后的共现次数近似服从Zip’f分布,并给出了求解该超参数估计值的方法。基于改进后的方法学习得到的词的分布表示在词语类比任务上的准确率提高了0.67%,且在McNemar检验下是显著的;在词语相似性任务上的性能提高了5.6%。此外,将改进后的方法得到的词的分布表示应用到语义角色识别任务中,作为词特征的初始向量得到的F1值相比使用改进前的词的分布得到的F1值也提高了0.15%,且经3×2交叉验证的Bayes检验其提升也较为显著。 展开更多

关键词 分布表示 共现 词语类比 词语相似性 Zip’f分布

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讲究策略 创设有意义的情境 被引量：1

16

作者 曹学飞 《辽宁教育》 2010年第5期43-44,共2页

随着新课程的不断推进，“情境教学”这一理念被越来越多的教师所接受，但是，我们也发现众多教师在实施情境教学的时，对其中“情境创设”的理解和把握还存在很多偏差，如：情境创设目标模糊，教学缺乏正确引导；情境创设内容过分生活... 随着新课程的不断推进，“情境教学”这一理念被越来越多的教师所接受，但是，我们也发现众多教师在实施情境教学的时，对其中“情境创设”的理解和把握还存在很多偏差，如：情境创设目标模糊，教学缺乏正确引导；情境创设内容过分生活化，教学远离数学本意；情境创设手段多媒体化，教学过程浮华低效。如何让创设的情境有意义，已成为许多数学教师共同关注的问题。笔者认为，我们应讲究策略，在情境创设时应做到目标明确、慎选内容、手段丰富，使教学摒弃浮华、取得实效。 展开更多

关键词 情境教学 意义 情境创设 数学教师 目标模糊 多媒体化 教学过程 目标明确

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基于框架表示学习的汉语框架排歧 被引量：2

17

作者 侯运瑶 曹学飞 +3 位作者 崔军 王瑞波 李济洪 李茹 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第12期3640-3644,共5页

为了改善框架排歧模型的性能,区别于传统分类算法人工提取特征的做法,直接从语料中的例句出发,使用神经网络模型给出了一种框架表示学习的算法,并将学习到的框架表示向量用于框架排歧任务,显著提升了框架排歧的性能。该算法充分利用CFN... 为了改善框架排歧模型的性能,区别于传统分类算法人工提取特征的做法,直接从语料中的例句出发,使用神经网络模型给出了一种框架表示学习的算法,并将学习到的框架表示向量用于框架排歧任务,显著提升了框架排歧的性能。该算法充分利用CFN中例句库、词元库,基于hinge-loss的神经网络,学习到能最大区别正确框架与错误框架的框架表示向量。此外,还使用WSABIE算法学习到目标词及其上下文的表示向量,排歧时以上下文表示向量与框架表示向量做余弦夹角来判决。在CFN中88个有歧义的词元上进行3组2折交叉验证(3×2 BCV)实验,框架排歧精度最好达到72.52%,t-检验结果表明该方法性能显著高于其他框架排歧方法。 展开更多

关键词 框架排歧 框架表示 表示学习 汉语框架语义知识库

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《木素及其利用》课程教学实践与改革的初探-以北京林业大学制浆造纸工程专业为例 被引量：2

18

作者 孙少妮 曹学飞 孙润仓 《纸和造纸》 2017年第6期50-54,共5页

木素及其利用是制浆造纸领域的重要分支,是植物纤维高值化利用的主要研究方向之一。《木素及其利用》课程主要涉及木素的结构、性质、改性及其应用,是一门理论与工业实践密切结合的专业选修课程。本文针对原有课程教学内容陈旧、理论与... 木素及其利用是制浆造纸领域的重要分支,是植物纤维高值化利用的主要研究方向之一。《木素及其利用》课程主要涉及木素的结构、性质、改性及其应用,是一门理论与工业实践密切结合的专业选修课程。本文针对原有课程教学内容陈旧、理论与工业实践严重脱节、教学与考核手段单一等问题,提出以优化课程内容、完善教学方式和建立健全考核评价体制为基础,采用教学、科研、实践相结合的教学方式,使学生深入理解相关理论知识,建立木素结构与应用的联系,从而全面提升学生发现问题、分析问题和解决问题的能力。 展开更多

关键词 木素及其利用 教学改革 创新能力

原文传递

基于分布的中文词表示研究 被引量：2

19

作者 曹学飞 李济洪 王瑞波 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第3期687-690,共4页

针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示... 针对基于分布的中文词表示构造过程中的参数选择问题进行了系统性的研究。选择了六种参数进行对比实验,在中文语义相似度任务上对不同参数设置下得到的中文词表示的质量进行了评估。实验结果表明,通过选择合适的参数,基于分布的词表示在中文语义相似度任务上能够得到较高的性能,而且这种高维的词分布表示的质量甚至优于目前流行的基于神经网络(Skip-gram)或矩阵分解(Glo Ve)得到的低维的词表示。 展开更多

关键词 分布表示 语义相似度 逐点互信息

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集群式战斗机移动通信优化方法研究与仿真

20

作者 武俊生 曹学飞 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2015年第3期105-108,共4页

在集群式战斗机移动通信的过程中,mhgf直通模式导致在通信过程中会出现大量的随机干扰问题。传统的通信方法是为了解决干扰,采用了大容错的方法,但是不能很好解决容错性能和编码效率之间的矛盾,增加了通信负担。提出集群式战斗机移动通... 在集群式战斗机移动通信的过程中,mhgf直通模式导致在通信过程中会出现大量的随机干扰问题。传统的通信方法是为了解决干扰,采用了大容错的方法,但是不能很好解决容错性能和编码效率之间的矛盾,增加了通信负担。提出集群式战斗机移动通信优化方法,分析了集群式战斗机通信信号融合规则,依据战斗机视觉显著度模型的帧级、宏块级两级码率分配策略,实现战斗机视频编码码率的控制与分配,增强码率受到约束时显著度区域的主观战斗机通信信号质量,根据集群式战斗机通信信号在时域中波动稳定的性质,直接复制上一帧集群式战斗机信号对应位置的宏块,实现集群式战斗机移动通信优化。实验结果表明,通过所提方法进行集群式战斗机移动通信优化方法,可以极大的提高集群式战斗机的通信的效率,并且有效降低误码率。 展开更多

关键词 集群式 战斗机 通信优化

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