随着现代信息技术的发展,各种网络平台快速普及,大众已经习惯于通过如微博、微信等网络媒体表达他们的观点和意见,且用户发表的多为短文本,其中包含大量有价值的信息。因此,网络短文本成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP...随着现代信息技术的发展,各种网络平台快速普及,大众已经习惯于通过如微博、微信等网络媒体表达他们的观点和意见,且用户发表的多为短文本,其中包含大量有价值的信息。因此,网络短文本成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的研究热门。本文以短文本为研究对象,对短文本进行语义极性分析,利用计算机自动分析包含观点信息的句子,抽取主题词、特征词,利用主谓极性传递算法提取句子中的观点。展开更多
产品评论对产品制造商和潜在消费人群都具有很高的研究价值。除了了解产品评论外,产品制造商还需要获得对其竞争对手产品性能的评论。潜在消费者则可以通过现有评论获得购买建议。因此,研究产品评论特征词、观点词识别技术非常有必要。...产品评论对产品制造商和潜在消费人群都具有很高的研究价值。除了了解产品评论外,产品制造商还需要获得对其竞争对手产品性能的评论。潜在消费者则可以通过现有评论获得购买建议。因此,研究产品评论特征词、观点词识别技术非常有必要。本文针对中文产品评论,利用自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术对产品评论中的特征词和观点词进行识别和分析。展开更多
文摘随着现代信息技术的发展,各种网络平台快速普及,大众已经习惯于通过如微博、微信等网络媒体表达他们的观点和意见,且用户发表的多为短文本,其中包含大量有价值的信息。因此,网络短文本成为自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)领域的研究热门。本文以短文本为研究对象,对短文本进行语义极性分析,利用计算机自动分析包含观点信息的句子,抽取主题词、特征词,利用主谓极性传递算法提取句子中的观点。
文摘产品评论对产品制造商和潜在消费人群都具有很高的研究价值。除了了解产品评论外,产品制造商还需要获得对其竞争对手产品性能的评论。潜在消费者则可以通过现有评论获得购买建议。因此,研究产品评论特征词、观点词识别技术非常有必要。本文针对中文产品评论,利用自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术对产品评论中的特征词和观点词进行识别和分析。
