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AI化学狂想曲
1
作者
晁
晨
航
吕萍
洪鑫
《大学化学》
CAS
2022年第9期63-67,共5页
近年来机器学习在化学领域展现出巨大潜力,在化合物性质预测、反应预测、分子设计、逆合成分析、智能合成机器等领域均有重要应用。本文采用拟人的手法,从论文A的视角切入,通俗易懂地介绍了机器学习在化学领域中的应用背景、方法、前景...
近年来机器学习在化学领域展现出巨大潜力,在化合物性质预测、反应预测、分子设计、逆合成分析、智能合成机器等领域均有重要应用。本文采用拟人的手法,从论文A的视角切入,通俗易懂地介绍了机器学习在化学领域中的应用背景、方法、前景以及面临的挑战。
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关键词
机器学习
分子描述符
化学反应预测
化学性质预测
科普
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职称材料
题名
AI化学狂想曲
1
作者
晁
晨
航
吕萍
洪鑫
机构
浙江大学化学系
出处
《大学化学》
CAS
2022年第9期63-67,共5页
基金
国家自然科学基金(21873081,22122109)
北京分子科学国家研究中心开放基金(BNLMS202102)
浙江大学上海高等研究院繁星科学基金(SN-ZJU-SIAS-006)。
文摘
近年来机器学习在化学领域展现出巨大潜力,在化合物性质预测、反应预测、分子设计、逆合成分析、智能合成机器等领域均有重要应用。本文采用拟人的手法,从论文A的视角切入,通俗易懂地介绍了机器学习在化学领域中的应用背景、方法、前景以及面临的挑战。
关键词
机器学习
分子描述符
化学反应预测
化学性质预测
科普
Keywords
Machine learning
Molecular descriptors
Chemical reaction prediction
Chemical property prediction
Popularization of science
分类号
G64 [文化科学—高等教育学]
O6 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
AI化学狂想曲
晁
晨
航
吕萍
洪鑫
《大学化学》
CAS
2022
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