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基于颜色和纹理分析的车牌定位方法 被引量：145
1
作者 郭捷 施鹏飞 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2002年第5期472-476,共5页
针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足车牌颜色特性的区域 ... 针对复杂背景的车牌定位问题 ,提出了一种颜色和纹理分析相结合的车牌定位算法 .该算法采用基于适合彩色图象相似性比较的 HSV颜色模型 ,首先在颜色空间进行距离和相似度计算 ;然后对输入图象进行颜色分割 ,只有满足车牌颜色特性的区域 ,才进入下一步的处理 ;最后再利用纹理及结构特征对分割出的颜色区域进行分析和进一步判断 ,并确定车牌区域 .该方法不同于大多数的车牌定位方法 ,它不仅对车牌的大小、汽车在图象中的位置以及图象背景的限制较少 ,而且 ,综合特征定位要比单一特征定位更符合人的视觉要求 ,因而定位效果更好 ,应用范围更广 . 展开更多
关键词 颜色特征 纹理分析 车牌 定位 模式识别 交通管理 计算机视觉 智能化
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基于Mumford-Shah模型的快速水平集图像分割方法 被引量：124
2
作者 李俊 杨新 施鹏飞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第11期1175-1183,共9页
该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法... 该文对Chan-Vese提出的基于Mumford-Shah模型的水平集分割图像的算法做了两方面的改进:首先改进了C-V方法的偏微分方程,使得C-V方法可以快速计算出全局最优分割;其次,采用源点映射扫描方法来快速计算符号距离函数,克服了常规水平集方法中构造符号距离函数计算量大的缺点,并结合该文所提出的基于快速步进法生成符号表的方法,进一步提高了计算稳定性.两方面的改进提高了计算的速度和分割效果,试验统计结果显示,对于512×512的大幅图像,一般只需要10次左右的迭代就可以得到最优的分割效果.对合成图像、生物医学图像的分割结果表明了本文方法的稳健、快速. 展开更多
关键词 MUMFORD-SHAH模型 图像分割 水平集方法 符号距离函数 图像处理 计算机视觉
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从世界发展趋势展望我国风力发电前景 被引量：64
3
作者 施鹏飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2003年第9期54-62,共9页
对世界风电发展历程和趋势进行评述,提出我国今后风电发展的思路和设想。介绍国外鼓励风电的政策变化和成功的经验,对2020年风电占总电量12%的可能性进行讨论。就我国离网风电商业化和并网风电机组设备制造能力的形成、风电场发展现状... 对世界风电发展历程和趋势进行评述,提出我国今后风电发展的思路和设想。介绍国外鼓励风电的政策变化和成功的经验,对2020年风电占总电量12%的可能性进行讨论。就我国离网风电商业化和并网风电机组设备制造能力的形成、风电场发展现状和风电特许权示范项目的主要内容进行介绍。 展开更多
关键词 风力发电 发展趋势 前景
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多层次关联规则的有效挖掘算法 被引量：42
4
作者 程继华 施鹏飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第12期937-941,共5页
数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研... 数据挖掘（ＤａｔａＭｉｎｉｎｇ）被认为是解决“数据爆炸”和“数据丰富，信息贫乏（ＤａｔａＲｉｃｈａｎｄＩｎｆｏｒｍａ－ｔｉｏｎＰｏｏｒ）”的一种有效方法．关联规则（ＡｓｓｏｃｉａｔｉｏｎＲｕｌｅｓ）是数据挖掘的重要研究内容．提出了多层次关联规则的挖掘算法——ＡＲ＿ＳＥＴ，利用集合“或”、“与”运算求解频繁模式（ＦｒｅｑｕｅｎｔＩｔｅｍｓｅｔ），提高了挖掘的效率和速度．实验结果表明，算法ＡＲ＿ＳＥＴ是有效的，并对ＡＲ＿ＳＥＴ算法的几个变种进行了讨论． 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 数据库 知识发现
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灰度图像匹配的快速算法 被引量：45
5
作者 孙远 周刚慧 +1 位作者 赵立初 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期702-704,共3页
分析了传统的模板匹配算法 ,提出了一种新的基于投影的快速模板匹配算法 .该算法对图像计算一维投影 ,并将投影数据差分转化为描述图像特征的字符串 ,在快速字符串匹配的基础上 ,进行归一化的相关计算 ,既保证了匹配效果 ,又提高了匹配... 分析了传统的模板匹配算法 ,提出了一种新的基于投影的快速模板匹配算法 .该算法对图像计算一维投影 ,并将投影数据差分转化为描述图像特征的字符串 ,在快速字符串匹配的基础上 ,进行归一化的相关计算 ,既保证了匹配效果 ,又提高了匹配速度 .实验结果表明 。 展开更多
关键词 图像处理 模板匹配 灰度图像匹配 快速算法
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基于小波变换的低对比度图像增强 被引量：52
6
作者 吴颖谦 施鹏飞 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期4-7,共4页
针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性... 针对传统算法存在噪声过增强的问题,提出了基于小波分析的图像增强算法。在小波变换多尺度分析的基础上,算法对图像多尺度分解得到的小波系数进行缩减去噪,然后在不同尺度上对各分解系数进行不同程度的增强;对同一尺度的系数进行非线性处理以增加对比度;增强低频子带图像的对比度以保证整体的增强效果。实验表明,该算法能有效地增强低对比度图像,减小了噪声的增强幅度,使结果图像具有很好的视觉效果。 展开更多
关键词 小波变换 图像对比度增强 多尺度分析 人类视觉特性 噪声 直方图
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风力发电的进展和趋势 被引量：37
7
作者 施鹏飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2002年第9期86-90,共5页
对近几年国际和国内风电的进展和趋势进行评述,简要介绍海上风电场的发展背景、对风电机组技术的挑战及中国离网型风电进入稳定的产业化发展时期,正在开拓新市场等情况。列举当前主要风电场项目,并预测未来5a的发展趋势。
关键词 风力发电 发电量 发展趋势 风电场
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基于内容的图象检索技术 被引量：33
8
作者 徐杰 施鹏飞 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2003年第9期977-983,共7页
随着数字图象的日益增多,基于内容的图象检索已成为图象使用者和管理者迫切需要解决的问题,近年来,各国研究者纷纷加入该领域的研究.为了使人们对该领域现状有个概略了解,以推动该领域研究进一步开展,首先概括介绍了基于内容图象检索的... 随着数字图象的日益增多,基于内容的图象检索已成为图象使用者和管理者迫切需要解决的问题,近年来,各国研究者纷纷加入该领域的研究.为了使人们对该领域现状有个概略了解,以推动该领域研究进一步开展,首先概括介绍了基于内容图象检索的产生、发展及其关键技术;然后介绍了特征提取(包括低层特征和语义特征)及其相似性计算、相关反馈等的原理及算法;最后指出了基于内容的图象检索技术与计算机视觉技术的区别所在,并对目前存在的问题和应着重的研究内容以及发展方向进行了分析. 展开更多
关键词 图象检索技术 数字图象 特征提取 相似性 目标识别
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21世纪风力发电前景 被引量：26
9
作者 施鹏飞 《中国电力》 CSCD 北大核心 2000年第9期78-81,84,共5页
从技术评价、资源潜力、经济性和障碍分析、政策机制等方面论述风力发电在 ２１ 世纪的发展前景；在风电配额、上网电价、售电增值税及银行贷款等方面，提出政策性建议。
关键词 风力发电 风能资源 风电场 21世纪
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基于本体论的数据挖掘方法 被引量：32
10
作者 邢平平 施鹏飞 赵奕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期15-16,59,共3页
数据挖掘是一个人机交互的过程,领域知识对数据挖掘起着重要作用,提出一种基于本体的数据挖掘算法,使领域知识和数据库无缝连接,该算法能更有效地发现有意义的多层次规则。
关键词 数据挖掘 领域知识 数据库 人机交互 知识发现 本体论
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数学形态学的细化算法 被引量：29
11
作者 刘志敏 杨杰 施鹏飞 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第9期15-19,共5页
对目标图象进行细化处理，提取其骨架，在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上，提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法... 对目标图象进行细化处理，提取其骨架，在目标检测、图象编码以及光学字符识别等计算机视觉、图象处理与模式识别领域都有着广泛的应用．在定义了数学形态学图象轮廓和骨架的基础上，提出了基于两组结构元素模板的数学形态学细化新算法，这两组结构元素模板分别用来去掉目标的西北、东北、东南、西南方向四个角上的点和北、东、南、西四个方向上的点．用该算法对实际的字符进行细化，获得了令人满意的结果． 展开更多
关键词 图象处理 数学形态学 计算机视觉 细化算法
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数字水印技术的研究 被引量：32
12
作者 施鹏飞 赵立初 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2000年第1期40-46,共7页
数字水印作为一种信息安全技术 ,是在数字信息中加入不可见的标记 .人们可以通过一定的算法提取此标记 ,验证信息的所有权 (Ownership) .本文按空域和频域分类法对数字水印技术进行了综合分析 ,并对数字水印的若干关键技术进行了专门讨论 .
关键词 数字水印 信息安全 可视化 图象变换
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一种有效的用于数据挖掘的动态概念聚类算法 被引量：16
13
作者 郭建生 赵奕 施鹏飞 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期582-591,共10页
概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(dom... 概念聚类适用于领域知识不完整或领域知识缺乏时的数据挖掘任务 .定义了一种基于语义的距离判定函数 ,结合领域知识对连续属性值进行概念化处理 ,对于用分类属性和数值属性混合描述数据对象的情况 ,提出了一种动态概念聚类算法 DDCA(domain- based dynamic clustering algorithm) .该算法能够自动确定聚类数目 ,依据聚类内部属性值的频繁程度修正聚类中心 ,通过概念归纳处理 ,用概念合取表达式解释聚类输出 .研究表明 ,基于语义距离判定函数和基于领域知识的动态概念聚类的算法 DDCA是有效的 . 展开更多
关键词 数据挖掘 领域知识 动态概念聚类算法 数据对象 数据集合 数据库
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数学形态学的图象分割算法 被引量：26
14
作者 刘志敏 杨杰 施鹏飞 《计算机工程与科学》 CSCD 1998年第4期21-27,共7页
图象分割在图象分析、机器视觉、目标识别中都将直接影响到后续的理解和识别工作。本文着重讨论了基于数学形态学变换的图象分割算法，提出了基于图象最大内切圆的数学形态学形状描述图象分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态... 图象分割在图象分析、机器视觉、目标识别中都将直接影响到后续的理解和识别工作。本文着重讨论了基于数学形态学变换的图象分割算法，提出了基于图象最大内切圆的数学形态学形状描述图象分割算法和基于目标最小闭包结构元素的数学形态学形状描述图象分割算法。 展开更多
关键词 数学形态学 图象处理 模式识别 图象分割 算法
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一种新的基于区域和边界的图象分割方法 被引量：22
15
作者 杜啸晓 杨新 施鹏飞 《中国图象图形学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2001年第8期755-759,共5页
用分水岭方法进行图象分割时 ,容易造成图象的过度分割 ,从而使得物体的轮廓线掩埋在杂乱的分水岭线中 ,为了克服这种过度分割问题 ,提出了一种保持边界的非线性扩散方法 ,该方法就是先对图象进行平滑 ,在去噪声的同时 ,即减少了梯度图... 用分水岭方法进行图象分割时 ,容易造成图象的过度分割 ,从而使得物体的轮廓线掩埋在杂乱的分水岭线中 ,为了克服这种过度分割问题 ,提出了一种保持边界的非线性扩散方法 ,该方法就是先对图象进行平滑 ,在去噪声的同时 ,即减少了梯度图象中区域最小值的数目 ,而分水岭分割后的图象区域数目与它相同 ;然后 ,根据初始分水岭分割的结果 ,使用区域灰度相似性和边界强度相结合的准则 ,进行由底向上的层次融合 ,从而较好地解决了过度分割的问题 .实验结果表明 ,该方法可提供精确且封闭的区域轮廓线 . 展开更多
关键词 分水岭 图象分割 图象平滑 偏微分方程 图象处理 区域轮廓线 层次区域融合法 边界平滑 非线性扩散
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数据挖掘技术在农业数据中的有效应用 被引量：42
16
作者 邢平平 施鹏飞 熊范纶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第2期4-6,共3页
农业信息系统的建立和大量农业数据的增长，人工获取知识和分析数据变得越来越难，需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用，由于农业领域本身的特点，通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几... 农业信息系统的建立和大量农业数据的增长，人工获取知识和分析数据变得越来越难，需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用，由于农业领域本身的特点，通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法，并将知识发现方法与信息系统紧密结合。 展开更多
关键词 数据挖掘 知识发现 数据库 农业数据 市场经济 农业信息系统
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全球风力发电现况及发展趋势 被引量：29
17
作者 施鹏飞 《电网与清洁能源》 2008年第7期3-5,共3页
1973年发生石油危机以后，美国、西欧等发达国家为寻求替代化石燃料的能源，投入大量经费．动员高科技产业，利用计算机、空气动力学、结构力学和材料科学等领域的新技术研制现代风力发电机组，开创了风能利用的新时期。
关键词 风力发电机组 发展趋势 高科技产业 空气动力学 石油危机 化石燃料 发达国家 材料科学
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挖掘所关注规则的多策略方法研究 被引量：22
18
作者 程继华 郭建生 施鹏飞 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期47-51,共5页
通过数据挖掘 ,从大型数据库中发现了大量规则 ,如何选取用户所关注的规则 ,是知识发现的重要研究内容 .该文研究了利用领域知识对规则的主观关注程度进行度量的方法 ,给出了一个能够度量规则的简洁性和新奇性的客观关注程度的计算函数 ... 通过数据挖掘 ,从大型数据库中发现了大量规则 ,如何选取用户所关注的规则 ,是知识发现的重要研究内容 .该文研究了利用领域知识对规则的主观关注程度进行度量的方法 ,给出了一个能够度量规则的简洁性和新奇性的客观关注程度的计算函数 ,提出了选取用户关注的规则的多策略方法 . 展开更多
关键词 知识发现 数据挖掘 规则 数据库 多策略方法
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基于蚁群算法的图像分割方法 被引量：38
19
作者 韩彦芳 施鹏飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第18期5-7,共3页
蚁群算法是一种具有离散性?并行性?鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法?根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度?梯度及邻域特性进行特征提取?然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量... 蚁群算法是一种具有离散性?并行性?鲁棒性和模糊聚类能力的进化方法?根据数字图像的离散性特点,首先从模糊聚类角度出发,将蚁群算法引入图像分割中,综合考虑像素的灰度?梯度及邻域特性进行特征提取?然后,针对蚁群算法循环次数多,计算量大的问题,设置启发式引导函数和初始聚类中心进行改进?详细阐述特征提取?初始聚类中心设置和模糊聚类流程?实验证明改进蚁群算法可以快速准确地分割出目标。 展开更多
关键词 蚁群算法 图像分割 模糊聚类 特征提取 邻域
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基于HSV空间彩色图像的边缘提取方法 被引量：26
20
作者 张全海 施鹏飞 《计算机仿真》 CSCD 2000年第6期25-27,32,共4页
边缘检测是彩色医学图像处理中一个很重要过程，传统的彩色医学图像边缘提取方法是基于ＲＧＢ（红，绿，蓝色）色度空间，但是ＲＧＢ空间不能体现人类的视觉特征，而且彩色分量的计算不能确切体现图像中目标物体的特征，并且计算量大。... 边缘检测是彩色医学图像处理中一个很重要过程，传统的彩色医学图像边缘提取方法是基于ＲＧＢ（红，绿，蓝色）色度空间，但是ＲＧＢ空间不能体现人类的视觉特征，而且彩色分量的计算不能确切体现图像中目标物体的特征，并且计算量大。该文通过对ＨＳＶ（色度，饱和度，亮度）的观察，提出了基于ＨＳＶ色度空间的，应用小波分析原理对彩色医学图像进行边缘提取的方法，计算机模拟结果显示，该方法能准确快速检测出图像的边缘，处理简单，效果较好。 展开更多
关键词 小波变换 彩色空间 采色图像 边缘提取 医学
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