摘要
农业信息系统的建立和大量农业数据的增长，人工获取知识和分析数据变得越来越难，需要对数据进行自动分析并获取知识。KDD和数据挖掘技术在农业中得到应用，由于农业领域本身的特点，通常的数据挖掘技术得不到有效应用。该文提出了几种对农业数据库进行知识发现的有效方法，并将知识发现方法与信息系统紧密结合。
： With the realization of agriculture information systems and the increasing of large amount of agriculture data，it is difficult to analyse data and obtain knowledge manually，it needs to analyse and obtain knowledge in data automatically.KDD and Data Mining was used in agriculture，but for the characteristics of agriculture area，normal data mining methods can＇t apply efficiently.This paper proposes some efficient knowledge discovery methods used in agriculture data，and combining knowledge discovery methods and information system tightly．
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第2期4-6,共3页
Computer Engineering and Applications
基金
国家自然科学基金重点项目!(69835010)资助。
