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题名红花单株花产量相关性状的通径分析
被引量:10
- 1
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作者
聂征
陈甫堂
王彦才
施杏春
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机构
宁夏农学院
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出处
《宁夏农学院学报》
1996年第4期1-5,共5页
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文摘
本试验以9个载培红花品种为材料进行单株花产量相关性状通径分析。结果表明,各性状对单株花产量的直接效应大小顺序是;分枝高>株高>单株有效果球数>无效分枝数>单株粒重>平均每果粒数>单株粒数>开花期。株高与分枝高两者间的互作效应对单株花产量的影响居首要地位。在植株高大的类型中选择分枝高度低的材料是提高单株花产量的主要途径。增加株高、降低分枝高度、减少无效分枝数、增加单株有效果球数可较大幅度提高单株花产量。单株花产量高产株型应是植株高大、分枝高度低、无效分枝数少、单株有效果球数多、平均每果粒数和单株粒数多、开花期长、单株粒重低者。
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关键词
红花
相关性状
单株
花产量
通径分析
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Keywords
safflower,flower yield,path analysis
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分类号
S11
[农业科学—农业基础科学]
S567.239
-
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题名亚麻种子产量相关性状的通径分析
被引量:7
- 2
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作者
聂征
施杏春
陈甫堂
朱小霞
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机构
宁夏农学院
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出处
《中国油料》
CSCD
北大核心
1994年第3期25-27,32,共4页
-
文摘
以普通亚麻的9个品种为材料进行种子产量相关性状通径分析。结果表明,7个相关性状对种子产量的影响大小顺序为株高>工艺长度>单株粒数>单株粒重>单株结实果数>千粒重>主茎分枝数。千粒重相对稳定的类型中,选择植株较高、单株粒数较多者,是提高种子产量的主要途径。降低工艺长度也是提高种子产量的重要因素。在植株较高、单株粒数较多的类型中,选单株粒重较高、单株结实数和主茎分枝数多的材料可有效提高种子产量。在其它性状保持不变的情况下,选择千粒重高者也可提高种子产量,但幅度较小。
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关键词
亚麻
种子产量
通径分析
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Keywords
Flax
Seed
Path analysis
-
分类号
S563.201
[农业科学—作物学]
-
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题名亚麻主要农艺性状间的灰色关联度分析
被引量:4
- 3
-
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作者
聂征
施杏春
谭晶荣
李春霞
陈甫堂
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机构
宁夏农科院
-
出处
《宁夏农学院学报》
1994年第1期1-6,共6页
-
文摘
根据亚麻试验资料数据,运用灰色关联度分析方法,对其主要农艺性状与产量之间的关系及各农艺性状相互之间的关系进行了分析,为遗传育种提供科学理论依据。
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关键词
亚麻
农艺性状
关联度分析
产量
-
Keywords
flax agricultural characters analysis if grey related degree yield
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分类号
S563.203.2
[农业科学—作物学]
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题名红花单株花产量选择指数的研究
被引量:2
- 4
-
-
作者
聂征
陈甫堂
施杏春
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机构
宁夏农学院农学系
宁夏回族自治区农业科学院
-
出处
《遗传》
CAS
CSCD
北大核心
1992年第5期34-36,共3页
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文摘
本试验用9个栽培红花品种为材料,进行单株花产量选择指数的研究。结果表明,通过分枝高或株高两性状进行相关选择可有效提高单株花产量。分枝高、单株有效果球教、开花期是决定单株花产量选择效果的3个关键性状,综合选择时必须加以考虑。无效分枝数亦是影响单株花产量的重要因素之一,选择时应予重视。用株高、分枝高、单株粒数、单株有效果球数、开花期、无效分枝数6个性状组成的选择指数对单株花产量进行选择的效果最好。用该选择指数对9个参试品种评审结果表明,张掖无刺为最佳花用型品种,B-54为最差的低产花用品种。
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关键词
红花
遗传相关
选择指数
花产量
-
分类号
S567.032
[农业科学—中草药栽培]
-
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题名宁夏亚麻地方品种遗传距离及聚类分析
- 5
-
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作者
聂征
陈甫堂
施杏春
温淑萍
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机构
宁夏农学院
宁夏农林科学院
-
出处
《宁夏农林科技》
1990年第5期8-12,共5页
-
文摘
在杂交育种工作中,面对数目繁多,性状各异的亲本材料,仅以地理差异或表型性状差异的大小来推测其遗传差异的大小是不可行的。因此,定量测定亲本材料的遗传差异(以遗传距离度量),对指导育种实践有重要意义。本研究对宁夏亚麻地方品种进行了遗传距离及聚类分析。
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关键词
亚麻
遗传育种
聚类分析
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分类号
S563.203.2
[农业科学—作物学]
-
-
题名红花单株花产量选择指数的研究
- 6
-
-
作者
聂征
陈甫堂
施杏春
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机构
宁夏农农学院
宁夏农科院
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出处
《农业科学研究》
1991年第1期7-11,80,共6页
-
文摘
本试验用9个栽培红花品种为材料,进行单株花产量选择指数的研究。结果表明,通过分枝高、株高两性状进行相关选择,可有效提高单株花产量。用株高、分枝高、单株粒数、单株有效果球数、开花期、无效分枝数6个相关性状构成的选择指数,对单株花产量进行选择的效果最好。
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关键词
红花
选择指数
-
Keywords
sunflower selective index
-
分类号
S
[农业科学]
-
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题名红花含油率选择方法的研究
- 7
-
-
作者
聂征
施杏春
陈甫堂
-
机构
宁愿农科院农作物研究所
-
出处
《农业科学研究》
1989年第1期23-27,共5页
-
文摘
本试验用9个栽培红花品种为材料,进行了含油率选择方法的研究。结果表明,5个性状中以种壳率对含油率的影响最大,其次是分枝高和株高、通过种壳率进行间接选择可有效提高含油率。这3个性状综合选择对提高含油率的效果大于单一性状的作用。用分枝高、百粒体积、始花开花天数、种壳率构成的选择指数对含油率选择的效果最好。用选择指数对9个参试品种评审结果表明,油酸李德是综合性状优良的最佳油用型品种,UC-26是综合性状最差的低含油率品种。
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关键词
种壳
性状相关
单一性状
油用型
间接选择
遗传进度
枝高
综合选择
红花油
选择指数
-
分类号
S
[农业科学]
-
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题名红花种子产量相关性状的通径分析
被引量:7
- 8
-
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作者
聂征
陈甫堂
施杏春
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机构
宁夏农学院
宁夏农林科学院
-
出处
《中国油料》
CSCD
北大核心
1993年第3期26-29,共4页
-
文摘
本试验以9个栽培红花品种为材料,进行种子产量相关性状通径分析。结果表明,9个相关性状对种子产量影响的顺序:单株粒重>单株无效果球数>株高>平均每果粒数>开花期>一级分枝数>百位重>单株有效果球数>单株粒数。降低单株无效果球数是提高种子产量的主要途径。在百料重、一级分枝数、单株无效果球数相对稳定的类型中,选择植株高大的材料,是提高种子产量的重要途径。开花期、单株有效果球数、单株粒数通过株高进行间接选择,亦是提高种子产量的重要途径。选择单株有效果球数多的材料,或在百粒重相对稳定的类型中,选择平均每果粒数多者,亦可提高种子产量。在单选单株粒重高的材料,可能会因为其他相关性状的变化而导致减产。因而两两性状间的互作效应对种子产量的影响极大。
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关键词
红花
种子
通径分析
产量
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Keywords
Safflower
Seed yield
Path analysis
-
分类号
S565.903.2
[农业科学—作物学]
-
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题名红花籽实含油率相关性状的通径分析
被引量:3
- 9
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作者
聂征
施杏春
陈甫堂
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机构
宁夏农学院
宁夏农科院
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出处
《中国油料》
CAS
CSCD
北大核心
1989年第2期36-39,共4页
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文摘
本试验以9个栽培红花品种为材料,进行了红花籽实含油率相关性状的通径分析。结果表明,种壳率是影响籽实含油率的首要因素,分枝高和株高次之。这3个性状两两间的互作效应大于单一性状对含油率的影响。对含油率的决定程度,以分校高与种壳率的互作效应居于首位。百粒体积和每果粒数保持相对稳定,降低种壳率或分枝高度,可有效提高含油率。其它性状不变,选择植株较高者,是提高含油率的有效途径。
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关键词
红花
籽实
含油率
相关性状
-
Keywords
Safflower,Oil content
Path analysis
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分类号
S565.901
[农业科学—作物学]
-
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题名红花含油率选择方法的研究
被引量:1
- 10
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作者
聂征
施杏春
陈甫堂
-
机构
宁夏农学院
宁夏农科院
-
出处
《中国油料》
CAS
CSCD
北大核心
1991年第3期27-30,共4页
-
文摘
我们选用9个栽培红花品种为试验材料,进行含油率选择方法的研究。结果表明:诸性状中,对含油率的影响以种壳率最大,其次是分枝高和株高。通过种壳率进行间接选择,可有效提高含油率。这3性状综合选择,对提高含油率的效果大于单性状相关选择的作用。采用分枝高、百粒体积、始花开花天数、种壳率4性状构成的选择指数对含油率进行选择时的效果最好。用该选择指数对9个参试品种评审结果表明,油酸李德是综合性状优良的最佳油用型品种,夫里奥和AC—1次之。UC—26和张掖无刺是综合性状最差的低含油率品种。
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关键词
红花
含油率
选择法
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Keywords
Safflpwer
Oil-bearing rate
Selected method
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分类号
S565.903
[农业科学—作物学]
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题名亚麻种子产量选择方法研究
- 11
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作者
聂征
施杏春
陈甫堂
张锐
王彩芬
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机构
宁夏农学院
宁夏农林科学院
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出处
《宁夏农林科技》
1992年第3期8-10,共3页
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文摘
本试验以9个普通亚麻品种为材料,进行种子产量选择方法研究。结果表明,采用种子产量、单株结实果数、主茎分枝数、工艺长度、株高5个相关性状组成的选择指数对种子产量进行综合选择的效果最好。以该选择指数对9个参试品种评价结果表明,宁亚11号是综合性状优良、高产、稳产的最佳品种,62—25是综合性状最差的低产品种。
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关键词
亚麻
种子
产量
选择
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分类号
S563.203
[农业科学—作物学]
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