传统的房产管理系统单纯通过文字信息将房屋的地理位置和周边环境展示给公众,而文字的直观性和通用性较差,不能通过文字描述直接获得位置信息,利用率较低。将房产信息管理系统构建于天地图之上,可充分利用天地图的基础地图数据,向用户...传统的房产管理系统单纯通过文字信息将房屋的地理位置和周边环境展示给公众,而文字的直观性和通用性较差,不能通过文字描述直接获得位置信息,利用率较低。将房产信息管理系统构建于天地图之上,可充分利用天地图的基础地图数据,向用户展现图文并茂的地图服务。本文基于天地图API并结合Html/Css/JavaScript进行网页设计,通过ArcGIS API for Javascript调用ArcGIS Server发布的地图服务,最终实现了房产信息管理系统的开发,实现了楼盘、新房、二手房和房屋租赁的信息化和网络化,不仅为公众实时了解房源信息提供了可视化的工具,也为相关部门对房产地理信息的管理和维护提供了方便。展开更多
针对空间光通信中跟踪系统的高精度、宽带宽要求,提出了一种基于PID神经元网络(Proportional integral differential neural network-PIDNN)的控制方案。采用MATLAB对所建立的跟踪系统模型进行了仿真分析研究,对采用PIDNN控制器的精跟...针对空间光通信中跟踪系统的高精度、宽带宽要求,提出了一种基于PID神经元网络(Proportional integral differential neural network-PIDNN)的控制方案。采用MATLAB对所建立的跟踪系统模型进行了仿真分析研究,对采用PIDNN控制器的精跟踪系统的在线训练能力及学习、调整功能进行了仿真验证,同时加入扰动源对精跟踪系统的稳态、动态性能及鲁棒性进行了仿真测试。仿真和测试结果表明:通过PIDNN控制的精跟踪系统具有良好的稳态及动态性能和很强的鲁棒性,系统跟踪精度高且系统带宽较宽。展开更多
文摘传统的房产管理系统单纯通过文字信息将房屋的地理位置和周边环境展示给公众,而文字的直观性和通用性较差,不能通过文字描述直接获得位置信息,利用率较低。将房产信息管理系统构建于天地图之上,可充分利用天地图的基础地图数据,向用户展现图文并茂的地图服务。本文基于天地图API并结合Html/Css/JavaScript进行网页设计,通过ArcGIS API for Javascript调用ArcGIS Server发布的地图服务,最终实现了房产信息管理系统的开发,实现了楼盘、新房、二手房和房屋租赁的信息化和网络化,不仅为公众实时了解房源信息提供了可视化的工具,也为相关部门对房产地理信息的管理和维护提供了方便。
文摘针对空间光通信中跟踪系统的高精度、宽带宽要求,提出了一种基于PID神经元网络(Proportional integral differential neural network-PIDNN)的控制方案。采用MATLAB对所建立的跟踪系统模型进行了仿真分析研究,对采用PIDNN控制器的精跟踪系统的在线训练能力及学习、调整功能进行了仿真验证,同时加入扰动源对精跟踪系统的稳态、动态性能及鲁棒性进行了仿真测试。仿真和测试结果表明:通过PIDNN控制的精跟踪系统具有良好的稳态及动态性能和很强的鲁棒性,系统跟踪精度高且系统带宽较宽。
