目的探析正常高值血压与理想血压飞行员血管无创检测指标之间的关系。方法分理想血压组111例,正常高值血压组99例,先后使用Omron动脉硬化检测仪和Sphygmo Cor无创心功能检测仪采集中心动脉压（central aortic systolic pressure,CA SP...目的探析正常高值血压与理想血压飞行员血管无创检测指标之间的关系。方法分理想血压组111例,正常高值血压组99例,先后使用Omron动脉硬化检测仪和Sphygmo Cor无创心功能检测仪采集中心动脉压（central aortic systolic pressure,CA SP）、心率75次/min时标准反射波增强指数（AIx HR75）、肱踝动脉脉搏波传导速度（brachial-ankle pulse wave velocity,ba PWV）和踝臂指数（ankle-brachial index,A BI）。结果 ①正常高值组baPWV、CASP、AIx H R75均高于理想血压组,差异有统计学意义（P〈0.05）;②组A BI比较差异无统计学意义（P〉0.05）。baPWV增快的比例为7.4%。2CASP分布范围在80～120 mm Hg,P50为100 mm Hg,P95为112 mm Hg。③中心动脉血压与外周血压差值分布范围在7～31 mm Hg,P50为18 mm Hg,P95为24 mm Hg;基本呈正态分布。结论正常高值血压与理想血压人群的血管指标差异有统计学意义,但其与临床意义是否对等尚需进一步大样本的研究;CASP应作为评估高血压病的诊断与治疗的指标之一。展开更多
目的使用不同机器学习算法开发高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型。方法使用中国中医科学院望京医院骨科患者数据库作为数据来源;根据低蛋白血症诊断标准,选取数据库中的低蛋白血症患者,提取其人口学特征、生命体征、实验室检查...目的使用不同机器学习算法开发高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型。方法使用中国中医科学院望京医院骨科患者数据库作为数据来源;根据低蛋白血症诊断标准,选取数据库中的低蛋白血症患者,提取其人口学特征、生命体征、实验室检查等数据;使用逻辑回归、支持向量机、XGBoost(Extreme Gradient Boosting,极端梯度增强算法)等算法开发模型,并对不同机器学习算法在预测模型中使用效果的进行评估。结果共纳入526例患者,低蛋白血症发生率40.87%。逻辑回归模型的AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,受试者工作特征曲线下面积)为0.8077,F值为0.853,整体性能优于随机森林、XGBoost等模型。同时模型性能比较结果显示,逻辑回归模型拥有较高的准确度。结论基于逻辑回归算法的高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型对辅助临床医生进行风险预测有重要意义。展开更多
在了解国内外最新配电自动化技术的基础上,提出智能配电网SDG(Smart Distribution Grid)的概念及内涵,其利用现代电力电子技术、通信技术及网络技术等与电力设备相结合,将配电网在正常及事故情况下的监测、保护、控制等与供电部门的工...在了解国内外最新配电自动化技术的基础上,提出智能配电网SDG(Smart Distribution Grid)的概念及内涵,其利用现代电力电子技术、通信技术及网络技术等与电力设备相结合,将配电网在正常及事故情况下的监测、保护、控制等与供电部门的工作管理有机融合在一起,支持分布式电源接入的互动型网络。构造了智能配电网体系结构并辅以说明分析,将智能配电网结构分为主站层、子站层、终端层3个层次。详细分析了智能配电网的功能,包括故障诊断与恢复功能、仿真模拟功能、地理信息系统(GIS)管理功能以及负荷预测功能。对微网技术、通信技术、传感技术3项关键技术做了详细阐述。展开更多
目的为解决疲劳驾驶检测中人眼状态识别的难点,提出一种基于眼白分割的疲劳检测方法。方法首先对获取图像进行人脸检测,利用眼白在Cb-Cr上良好的聚类性,基于YCb Cr颜色空间建立高斯眼白分割模型;然后在人脸区域图像内做眼白分割,计算眼...目的为解决疲劳驾驶检测中人眼状态识别的难点,提出一种基于眼白分割的疲劳检测方法。方法首先对获取图像进行人脸检测,利用眼白在Cb-Cr上良好的聚类性,基于YCb Cr颜色空间建立高斯眼白分割模型;然后在人脸区域图像内做眼白分割,计算眼白面积;最后将眼白面积作为人眼开度指标,结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)判定人的疲劳状态。结果选取10个短视频进行采帧分析,实验结果表明,高斯眼白分割模型能有效分离眼白,并识别人眼开合状态,准确率可达96.77%。结论在良好光线条件下,本文方法能取得不错的分割效果;本文所提出的以眼白面积作为判定人眼开度的指标,能准确地判定人的疲劳状态。实验结果证明了该方法的有效性,值得今后做更深入的研究。展开更多
文摘目的探析正常高值血压与理想血压飞行员血管无创检测指标之间的关系。方法分理想血压组111例,正常高值血压组99例,先后使用Omron动脉硬化检测仪和Sphygmo Cor无创心功能检测仪采集中心动脉压（central aortic systolic pressure,CA SP）、心率75次/min时标准反射波增强指数（AIx HR75）、肱踝动脉脉搏波传导速度（brachial-ankle pulse wave velocity,ba PWV）和踝臂指数（ankle-brachial index,A BI）。结果 ①正常高值组baPWV、CASP、AIx H R75均高于理想血压组,差异有统计学意义（P〈0.05）;②组A BI比较差异无统计学意义（P〉0.05）。baPWV增快的比例为7.4%。2CASP分布范围在80～120 mm Hg,P50为100 mm Hg,P95为112 mm Hg。③中心动脉血压与外周血压差值分布范围在7～31 mm Hg,P50为18 mm Hg,P95为24 mm Hg;基本呈正态分布。结论正常高值血压与理想血压人群的血管指标差异有统计学意义,但其与临床意义是否对等尚需进一步大样本的研究;CASP应作为评估高血压病的诊断与治疗的指标之一。
文摘目的使用不同机器学习算法开发高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型。方法使用中国中医科学院望京医院骨科患者数据库作为数据来源;根据低蛋白血症诊断标准,选取数据库中的低蛋白血症患者,提取其人口学特征、生命体征、实验室检查等数据;使用逻辑回归、支持向量机、XGBoost(Extreme Gradient Boosting,极端梯度增强算法)等算法开发模型,并对不同机器学习算法在预测模型中使用效果的进行评估。结果共纳入526例患者,低蛋白血症发生率40.87%。逻辑回归模型的AUROC(Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve,受试者工作特征曲线下面积)为0.8077,F值为0.853,整体性能优于随机森林、XGBoost等模型。同时模型性能比较结果显示,逻辑回归模型拥有较高的准确度。结论基于逻辑回归算法的高龄骨科患者术后低蛋白血症风险预测模型对辅助临床医生进行风险预测有重要意义。
文摘在了解国内外最新配电自动化技术的基础上,提出智能配电网SDG(Smart Distribution Grid)的概念及内涵,其利用现代电力电子技术、通信技术及网络技术等与电力设备相结合,将配电网在正常及事故情况下的监测、保护、控制等与供电部门的工作管理有机融合在一起,支持分布式电源接入的互动型网络。构造了智能配电网体系结构并辅以说明分析,将智能配电网结构分为主站层、子站层、终端层3个层次。详细分析了智能配电网的功能,包括故障诊断与恢复功能、仿真模拟功能、地理信息系统(GIS)管理功能以及负荷预测功能。对微网技术、通信技术、传感技术3项关键技术做了详细阐述。
文摘目的为解决疲劳驾驶检测中人眼状态识别的难点,提出一种基于眼白分割的疲劳检测方法。方法首先对获取图像进行人脸检测,利用眼白在Cb-Cr上良好的聚类性,基于YCb Cr颜色空间建立高斯眼白分割模型;然后在人脸区域图像内做眼白分割,计算眼白面积;最后将眼白面积作为人眼开度指标,结合PERCLOS(percentage of eyelid closure over the pupil over time)判定人的疲劳状态。结果选取10个短视频进行采帧分析,实验结果表明,高斯眼白分割模型能有效分离眼白,并识别人眼开合状态,准确率可达96.77%。结论在良好光线条件下,本文方法能取得不错的分割效果;本文所提出的以眼白面积作为判定人眼开度的指标,能准确地判定人的疲劳状态。实验结果证明了该方法的有效性,值得今后做更深入的研究。
