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农电企业基于数据价值的多维精益管理
1
作者 把明全 徐云芳 +2 位作者 骆洁伟 刘峰 刘智 《农电管理》 2023年第6期51-53,共3页
农电企业基于数据价值的多维精益管理从“盘、规、治、用”4个方面为切入点,盘点业务数据资源,提供数据治理对象;整理数据质量规范,支撑业务常态监测;打造在线监测平台,落实数据监测诊治;数据问题对症分析,推动财务管理转型,实现数据的... 农电企业基于数据价值的多维精益管理从“盘、规、治、用”4个方面为切入点,盘点业务数据资源,提供数据治理对象;整理数据质量规范,支撑业务常态监测;打造在线监测平台,落实数据监测诊治;数据问题对症分析,推动财务管理转型,实现数据的规范统一和业务融合,促进全业务协同、全流程贯通。 展开更多
关键词 农电企业 业务协同 数据价值 业务融合 数据监测 精益管理 质量规范 业务数据
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县级供电企业提质增效长效管理机制创新实践
2
作者 把明全 骆洁伟 李欣 《农电管理》 2023年第12期17-18,共2页
近年来,国家电网公司着力夯实“三基”(基层、基础、基本功)管理,国网甘肃省电力公司趁势而为,坚持效率效益导向,以新思路、新举措抓好县供电公司和供电所两个层级“三基”管理(更加注重加强基层管理,更加注重夯实发展基础,更加注重提... 近年来,国家电网公司着力夯实“三基”(基层、基础、基本功)管理,国网甘肃省电力公司趁势而为,坚持效率效益导向,以新思路、新举措抓好县供电公司和供电所两个层级“三基”管理(更加注重加强基层管理,更加注重夯实发展基础,更加注重提升基本功)。针对县公司和供电所安全生产、营销基础、供电服务等方面基础设施欠账多、专业管理未延伸、依法治企底子薄等“短板”问题,大力实施以提质增效为核心的县级供电公司(所)达标创优管理,加强基层管理顶层设计,补短板、强弱项、夯基础、促提升,科学引导基层单位围绕战略目标开展工作,对不断提升战略管控力与执行力、促进战略有效落地。 展开更多
关键词 县级供电企业 县级供电公司 县供电公司 依法治企 基层单位 创新实践 基础设施 供电所
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基于MATLAB的短时电力负荷预测方法研究 被引量：3
3
作者 焦晶 宋志刚 +3 位作者 王慧锋 把明全 孙诚磊 宋厚彬 《中国设备工程》 2017年第22期63-65,共3页
电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实现。算例仿真结果表明,进行短期电力负荷预测时,时间序列法较B... 电力系统负荷预测在电力系统调度、用电、规划中起着至关重要的作用。通过对历史数据的分析和研究,基于MATLAB软件平台对ARMA时间序列和BP神经网络两种预测方法进行了仿真实现。算例仿真结果表明,进行短期电力负荷预测时,时间序列法较BP神经网络法具有原始数据少、程序实现简单和训练时间短等优点。 展开更多
关键词 电力负荷 短时预测 时间序列 BP神经网络
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含分布式电源的配电网故障定位优化研究
4
作者 把明全 《电力设备管理》 2022年第19期64-66,共3页
提出一种基于布谷鸟搜索算法(cuckoo search,CS)故障定位新方法。引入自适应步长的改进办法,加快了布谷鸟搜索算法的速度,提高了收敛精度。
关键词 分布式电源 配电网 故障定位 布谷鸟搜索算法 自适应步长
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县域配网供电可靠性提升诊断方法及应用
5
作者 把明全 孙文斌 +1 位作者 叶槟 焦晶 《电力设备管理》 2022年第19期31-32,111,共3页
对两当县高供电可靠性示范县配电网现状进行分析,针对薄弱点提出相应的改善措施,并结合两当县的配电网现状制定高可靠性示范县规划建设方案。
关键词 高可靠性 示范县 配电网 提升 诊断方法 应用
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武都城区配电网发展规划分析
6
作者 焦晶 王慧锋 +2 位作者 把明全 苏玮 刘晓惠 《电气技术》 2016年第2期122-126,共5页
本文对武都城区在110k V阶州变投运之后,城区35k V和10k V配网的发展进行了规划,结合武都城区电网现状和不足,对武都城区电网负荷进行了预测,提出了具体的改造方案,并对投资进行了分析,为武都城区电网规划提供了一定的依据。
关键词 武都城区配网 现状 不足 规划 改造
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基于遗传算法优化和BP神经网络的中长期负荷联合预测
7
作者 把明全 游志刚 +3 位作者 焦晶 赵升学 宋镭 宋厚彬 《科技传播》 2017年第22期95-97,共3页
传统的BP神经网络负荷预测存在学习速度慢、局部极小等缺陷,已无法满足现代电力负荷预测的精度要求。基于此,本文首先在分析了BP神经网络的预测原理和不足的基础上,阐述了遗传算法的原理及优化步骤,优化后的算法避免了初始阈值和权值选... 传统的BP神经网络负荷预测存在学习速度慢、局部极小等缺陷,已无法满足现代电力负荷预测的精度要求。基于此,本文首先在分析了BP神经网络的预测原理和不足的基础上,阐述了遗传算法的原理及优化步骤,优化后的算法避免了初始阈值和权值选择的盲目性,提高了BP算法负荷预测的精度和效率,最后实际算例验证了该联合预测方法的可靠性及可行性。 展开更多
关键词 BP神经网络 遗传算法 中长期负荷 预测
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