摘要
传统的BP神经网络负荷预测存在学习速度慢、局部极小等缺陷,已无法满足现代电力负荷预测的精度要求。基于此,本文首先在分析了BP神经网络的预测原理和不足的基础上,阐述了遗传算法的原理及优化步骤,优化后的算法避免了初始阈值和权值选择的盲目性,提高了BP算法负荷预测的精度和效率,最后实际算例验证了该联合预测方法的可靠性及可行性。
出处
《科技传播》
2017年第22期95-97,共3页
Public Communication of Science & Technology
基金
国网甘肃省电力公司陇南供电公司项目(项目编号:H1703cc010)
