目的:利用网络药理学和分子对接技术研究中药菝葜抗肝癌的活性成分及分子机制。方法:采用中药系统药理学分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)检索菝葜的活性成分及相关...目的:利用网络药理学和分子对接技术研究中药菝葜抗肝癌的活性成分及分子机制。方法:采用中药系统药理学分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)检索菝葜的活性成分及相关靶点与从Genecards、GAD、PharmDB-K数据库获取的肝癌相关疾病靶点取交集得到共同靶点。然后通过String数据库构建蛋白互作网络(protein-protein interaction networks,PPI)并运用Cytoscape3.7.2插件CytoNCA进行网络拓扑分析,筛选菝葜抗肝癌的核心靶点,并运用R软件进行;基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析。最后通过AutoDock软件对菝葜2个主要成分与PPI和KEGG中度值最大的2个靶点进行分子对接验证。结果:药物-活性成分-靶点网络包含11个活性成分及53个共同靶点。GO功能富集分析筛选得到BP条目1 203个、CC条目34个、MF条目53个。KEGG通路富集筛选得到129条信号通路。分子对接结果显示菝葜中的化合物β-谷甾醇和山柰酚与CASP3、AKT1均有较强的亲和力。结论:菝葜多成分、多靶点、多途径调控机体系统起到治疗肝癌的作用。展开更多
文摘目的基于频率学派方法进行网状Meta分析,评价口服中成药联合选择性5-羟色胺再摄取抑制剂(selective serotonin reuptake inhibitor,SSRIs)治疗卒中后抑郁的有效性及安全性。方法计算机检索中文数据库中国知网(CNKI)、万方(Wanfang data)、中国生物医学文献数据库(SinoMed)、维普(VIP)和外文数据库PubMed、EMbase、CochraneLibrary建库至2021年2月18日收录的口服中成药联合SSRIs治疗卒中后抑郁的随机对照试验(randomized controlled trials,RCTs),利用Cochrane手册RCT偏倚风险评估工具对纳入研究进行质量评价,通过Rev Man 5.4、Stata 15.1进行数据分析。结果最终共纳入49项RCTs,涉及8种口服中成药舒肝解郁胶囊(Shugan Jieyu Capsule,SGJY)、乌灵胶囊(Wuling Capsule,WL)、养血清脑颗粒(Yangxue Qingnao Granules,YXQN)、逍遥类方(Xiaoyaosan and its analogous prescriptions,XYLF)、解郁丸(Jieyu Pills,JYW)、甜梦系列成药(Tianmeng series patent medicine,TMXL)、安脑丸(Annao Pills,ANW)、解郁安神颗粒(Jieyu AnshenGranules,JYAS)。Meta分析显示,降低汉密尔顿抑郁量表17项(HAMD-17)评分方面,SSRIs分别联合SGJY、WL、YXQN、JYW、JYAS优于单用SSRIs;降低汉密尔顿抑郁量表24项(HAMD-24)评分方面,SSRIs分别联合SGJY、XYLF、JYW、TMXL、ANW优于单用SSRIs;提高5-羟色胺(5-hydroxytryptamine,5-HT)水平方面,SSRIs分别联合YXQN、XYLF、JYW、TMXL、JYAS优于单用SSRIs;降低美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health Stroke Scale,NIHSS)评分方面,SSRIs联合JYW优于单用SSRIs;提高治疗有效率方面,SSRIs分别联合SGJY、WL、YXQN优于单用SSRIs;降低不良反应发生率方面,SSRIs联合TMXL优于单用SSRIs。网状Meta分析结果显示,降低HAMD-17评分最佳的前3种方案为SGJY+SSRIs>JYW+SSRIs>TMXL+SSRIs;降低HAMD-24评分最佳的前3种方案为TMXL+SSRIs>SGJY+SSRIs>JYW+SSRIs;提高5-HT水平最佳的前3种方案为XYLF+SSRIs>TMXL+SSRIs>YXQN+SSRIs;降低NIHSS评分最佳的前3种�
文摘目的:利用网络药理学和分子对接技术研究中药菝葜抗肝癌的活性成分及分子机制。方法:采用中药系统药理学分析平台(traditional Chinese medicine systems pharmacology database and analysis platform,TCMSP)检索菝葜的活性成分及相关靶点与从Genecards、GAD、PharmDB-K数据库获取的肝癌相关疾病靶点取交集得到共同靶点。然后通过String数据库构建蛋白互作网络(protein-protein interaction networks,PPI)并运用Cytoscape3.7.2插件CytoNCA进行网络拓扑分析,筛选菝葜抗肝癌的核心靶点,并运用R软件进行;基因本体(gene ontology,GO)和京都基因与基因组百科全书(kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析。最后通过AutoDock软件对菝葜2个主要成分与PPI和KEGG中度值最大的2个靶点进行分子对接验证。结果:药物-活性成分-靶点网络包含11个活性成分及53个共同靶点。GO功能富集分析筛选得到BP条目1 203个、CC条目34个、MF条目53个。KEGG通路富集筛选得到129条信号通路。分子对接结果显示菝葜中的化合物β-谷甾醇和山柰酚与CASP3、AKT1均有较强的亲和力。结论:菝葜多成分、多靶点、多途径调控机体系统起到治疗肝癌的作用。
