软件定义网络研究综述 被引量：72

1

作者 张顺淼 邹复民 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第8期2246-2251,共6页

现有网络设备支持的协议体系庞大,导致高度复杂,不仅限制了IP网络的技术发展,更无法满足当前云计算、大数据和服务器虚拟化等应用趋势。软件定义网络(SDN)作为一种最新网络架构,对网络设备控制面、转发面和应用层功能进行重新定义抽象,... 现有网络设备支持的协议体系庞大,导致高度复杂,不仅限制了IP网络的技术发展,更无法满足当前云计算、大数据和服务器虚拟化等应用趋势。软件定义网络(SDN)作为一种最新网络架构,对网络设备控制面、转发面和应用层功能进行重新定义抽象,使得网络设备软件可编程,有望改变上述局面。介绍了OpenFlow技术的产生背景、特点及发展现状,分析了基于OpenFlow的SDN体系结构和平台设计的关键技术,并探究了SDN技术在网络管理自动化、光网络传输与IP承载的统一控制、无线网络的平滑切换、网络虚拟化和QoS保证等方向的应用。 展开更多

关键词 软件定义网络 OpenFlow 网络虚拟化 管理自动化 QOS

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一种多移动充电车在线协同充电策略 被引量：1

2

作者 张顺淼 林亚彪 王进 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期798-808,共11页

在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,引入多部移动充电车(MCV)为传感器补充能量可以有效提高充电可靠性。如何协同多MCV进行充电规划是提高WRSN性能的关键,为此提出一种基于注意力机制的多MCV在线分布式协同充电算法(OCAMD)。首先根... 在大规模无线可充电传感器网络(WRSN)中,引入多部移动充电车(MCV)为传感器补充能量可以有效提高充电可靠性。如何协同多MCV进行充电规划是提高WRSN性能的关键,为此提出一种基于注意力机制的多MCV在线分布式协同充电算法(OCAMD)。首先根据能耗率对传感器进行分级,结合传感器节点的距离和能量属性,采用注意力机制在线选择充电节点,并自适应调整充电时间。其次在满足WRSN正常运行的基础上,确定网络中所需的MCV数量。最后提出分布式协同算法,确保MCV与充电节点一一对应,同时均衡多MCV的充电负载。仿真结果表明,与当前主流的几种协同充电算法相比,OCAMD能有效提高传感器的存活率和MCV的能量利用率。 展开更多

关键词 无线可充电传感器网络 分布式协同算法 注意力机制 充电路径规划 移动充电车

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一种基于Surendra背景更新的背景减除运动目标检测方法 被引量：5

3

作者 张顺淼 吕开东 《南京工程学院学报（自然科学版）》 2011年第2期22-27,共6页

针对监控环境下运动物体的检测,提出了基于Surendra背景更新的背景减除的运动目标检测方法.首先对视频图像进行灰度化并去噪,再建立一个可靠的Surendra背景更新模型,由背景消减法得到运动目标图像,最后图像进行二值化并采用形态学滤波... 针对监控环境下运动物体的检测,提出了基于Surendra背景更新的背景减除的运动目标检测方法.首先对视频图像进行灰度化并去噪,再建立一个可靠的Surendra背景更新模型,由背景消减法得到运动目标图像,最后图像进行二值化并采用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理,以消除噪声和背景扰动带来的影响.试验结果表明本文采用的基于Surendra背景更新算法的背景减除的方法,具有较好的实用性. 展开更多

关键词 背景更新 背景减除 目标检测

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基于改进粒子群算法的多目标智能组卷研究 被引量：3

4

作者 张顺淼 《福建工程学院学报》 CAS 2011年第1期86-91,共6页

组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒... 组卷问题是一个多约束多目标组合优化问题。建立了一种新的组卷数学模型,提出了一种改进粒子群算法(IPSO)的智能组卷算法。在组卷之前,先采用贪婪算法进行预处理,有效提高了算法的收敛速度。在进化过程中引入保优策略,避免适应值高的粒子被淘汰。采用自适应交叉和变异算子进行调整,避免了局部收敛现象。实验结果表明,改进的粒子群算法应用在多目标智能组卷中具有较好的组卷性能。 展开更多

关键词 多目标智能组卷 数学模型 改进粒子群算法

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应用型本科高校离散数学教学改革探索 被引量：2

5

作者 张顺淼 《韶关学院学报》 2013年第8期82-86,共5页

离散数学是计算机学科一门的重要专业基础课程,其特点是概念多、理论性强、高度抽象.根据应用型本科计算机专业人才培养目标,结合教学实践,对应用型本科高校离散数学的存在问题做了进行分析.从优化教学内容、改进教学方法和增加实践教... 离散数学是计算机学科一门的重要专业基础课程,其特点是概念多、理论性强、高度抽象.根据应用型本科计算机专业人才培养目标,结合教学实践,对应用型本科高校离散数学的存在问题做了进行分析.从优化教学内容、改进教学方法和增加实践教学对离散数学教学进行改革探讨,从而进一步提高该课程教学质量. 展开更多

关键词 离散数学 应用型本科高校 教学改革 教学方法

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一种新型免疫遗传算法在图像增强上的应用 被引量：2

6

作者 蒋丽峰 杨亚蕾 张顺淼 《福建工程学院学报》 CAS 2007年第1期73-75,82,共4页

将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自... 将一种新型免疫遗传算法应用到图像的增强处理中,利用其快速搜索能力,对给定测试图像,自适应地变异、搜索、直至最终确定变换函数的最佳参数α,β值,从而实现图像的增强。与穷举法相比,大大节约了求解的时间和计算的复杂度,并通过对自然图像的仿真实验论证该方法的有效性。 展开更多

关键词 图像增强 免疫遗传算法 自适应变异

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基于软件定义网络的MPLSTE和VPN网络实现方法 被引量：2

7

作者 张顺淼 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第3期340-344,共5页

利用SDN网络可编程特性和全局网络资源抽象性,提出了一种基于Open Flow协议的软件定义MPLS流量工程TE和虚拟专用网VPN的实现方法.该方法使用传统标准MPLS的数据面和基于Open Flow协议的更加简单且可扩展的控制面,且在原型系统中验证了MP... 利用SDN网络可编程特性和全局网络资源抽象性,提出了一种基于Open Flow协议的软件定义MPLS流量工程TE和虚拟专用网VPN的实现方法.该方法使用传统标准MPLS的数据面和基于Open Flow协议的更加简单且可扩展的控制面,且在原型系统中验证了MPLS TE和VPN功能.原型验证结果也进一步说明了软件定义网络技术对于简化传统TCP/IP协议体系网络控制面和现有网络设备软件的复杂性均很有效果. 展开更多

关键词 软件定义网络 OpenFlow 多协议标签交换 流量工程 虚拟专用网

原文传递

基于Web的分散异构模具标准件库集成应用平台 被引量：1

8

作者 张顺淼 王贤坤 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第14期172-174,共3页

基于Web技术,对分散异构模具标准件库集成应用平台进行了研究。提出了集成应用平台的总体设计方案和功能模型,提出了解决分散异构模具标准件库集成问题的技术路线与方案。论述了实现平台的关键技术。

关键词 分散异构 模具标准件库 集成应用平台 Wcb JSP JDBC

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一种惯性导航计算机接口保护电路的设计 被引量：1

9

作者 张顺淼 李新飞 《厦门理工学院学报》 2011年第1期43-47,共5页

基于ESD保护原理及TVS二极管特性,设计一种惯性导航计算机串行接口的专用保护电路,对电路板的PCB布线及器件的布置提出了一些原则要求,并对此接口电路进行串口静电抗扰度试验.结果表明该保护电路具有一定的抗接触放电及空间放电能力,满... 基于ESD保护原理及TVS二极管特性,设计一种惯性导航计算机串行接口的专用保护电路,对电路板的PCB布线及器件的布置提出了一些原则要求,并对此接口电路进行串口静电抗扰度试验.结果表明该保护电路具有一定的抗接触放电及空间放电能力,满足IEC 61000-4-2标准的要求,此串行接口具有热插拔功能. 展开更多

关键词 ESD TVS 惯性导航 保护电路 热插拔

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基于优化多类Adaboost的非侵入式负荷监测 被引量：2

10

作者 张顺淼 陈铭龙 洪茂雄 《福建工程学院学报》 CAS 2019年第4期352-358,共7页

针对非侵入式负荷监测技术在多状态设备的工作状态辨识研究较少及精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的多类Adaboost的非侵入式负荷监测技术。首先提取原始数据集有效特征(电流有效值及其变化量、有功功率及其变化量、无功功率... 针对非侵入式负荷监测技术在多状态设备的工作状态辨识研究较少及精度不高的问题,提出了一种基于遗传算法优化的多类Adaboost的非侵入式负荷监测技术。首先提取原始数据集有效特征(电流有效值及其变化量、有功功率及其变化量、无功功率)。其次利用遗传算法优化多类Adaboost中的五个参数,得到最优强分类器。最后通过第六届“泰迪杯”数据挖掘挑战赛A题数据对同时运行两个设备(九阳热水壶、激光打印机)所有状态进行识别。实验结果表明,该算法识别能力优于决策树算法和SVM算法。 展开更多

关键词 非侵入式负荷监测技术 多类Adaboost 多状态辨识 遗传算法

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无线传感器网络中基于α-壳的射频攻击定位

11

作者 章静 许力 张顺淼 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期461-464,共4页

传感器网络的特殊性使之易受到射频干扰攻击等各种攻击,为了下一步安全机制的实施和部署,确定攻击者的位置,利用α-壳概念及其性质提出基于α-壳的射频攻击定位算法。当1/α与最小包容圆半径相等时,节点集合的α-壳顶点可达到共圆,进而... 传感器网络的特殊性使之易受到射频干扰攻击等各种攻击,为了下一步安全机制的实施和部署,确定攻击者的位置,利用α-壳概念及其性质提出基于α-壳的射频攻击定位算法。当1/α与最小包容圆半径相等时,节点集合的α-壳顶点可达到共圆,进而依据α-壳顶点的数目,计算最小包容圆半径。该定位算法实现了最小包容圆半径的求解和圆心位置的确定,从而实现了对射频攻击者的定位。模拟实验表明,与已有的增量算法相比较,基于α-壳的射频攻击定位算法定位误差小,且随着网络节点密度等度量值的变化,时间消耗也不会呈指数级增长,而只呈线性的略微增长。 展开更多

关键词 无线传感器网络 定位 最小包容圆 α-壳 射频干扰攻击

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利用未标识文档提高中心分类法性能的研究

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作者 何尧 张顺淼 《电脑知识与技术（过刊）》 2007年第16期1125-1126,1169,共3页

中心分类法性能高效,但需要大量的训练文档(已标识文档)来训练分类器以保证分类的正确性.而训练文档因需花费大量人力物力来分类而数量有限,同时,网络上存在着很多未标识文档.为此,对中心分类法进行改进,提出了ONUC和0FFUC算法,以弥补... 中心分类法性能高效,但需要大量的训练文档(已标识文档)来训练分类器以保证分类的正确性.而训练文档因需花费大量人力物力来分类而数量有限,同时,网络上存在着很多未标识文档.为此,对中心分类法进行改进,提出了ONUC和0FFUC算法,以弥补当训练文档不足时,中心分类法性能急剧下降的缺陷.考虑到中心分类法易受孤立点的影响,采取了去边处理.实验证明,与普通的中心分类法、其它半监督经典算法比较,在训练文档很少的情况下,该算法能获得较好的性能. 展开更多

关键词 中心分类法 文本分类 未标识文档 已标识文档

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基于注意力机制与ConvBiLSTM的非侵入式负荷分解

13

作者 张顺淼 陈铭龙 《福建工程学院学报》 CAS 2020年第4期336-342,共7页

针对非侵入式负荷分解准确率低的问题,提出一种新的非侵入式负荷分解方法。首先,针对在训练时难以对含有大量数据的电器设备的工作状态做标签问题,设计了引入轮廓系数和平方误差和共同作为评价指标的k-means聚类来确定负荷状态数,构建... 针对非侵入式负荷分解准确率低的问题,提出一种新的非侵入式负荷分解方法。首先,针对在训练时难以对含有大量数据的电器设备的工作状态做标签问题,设计了引入轮廓系数和平方误差和共同作为评价指标的k-means聚类来确定负荷状态数,构建了状态码表示所有电器的运行状态。其次,利用卷积层和双向长短期记忆网络对特征进行提取,并引入注意力机制选取对分解任务重要性程度高的电器状态码,然后,通过全连接层进行分类,得到各时刻下的状态码,进而得到各用电设备实际功率。最后利用公开AMPds2数据集进行验证,结果表明所提方法,具有较高的负荷分解准确率。 展开更多

关键词 非侵入式负荷分解 K-MEANS聚类 状态码 注意力机制

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基于行动轨迹的人工蜂群算法

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作者 何尧 郭文忠 +1 位作者 刘耿耿 张顺淼 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期163-168,共6页

人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢.对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法,记录跟随蜜蜂开采蜜源的行动轨迹,并以此为经验引导下一次开采,... 人工蜂群算法中蜜蜂在开采蜜源时,随机选择维度,随意决定开采方向和步伐来搜索新蜜源,没有利用以往的搜索经验,导致其收敛速度过慢.对此提出了基于行动轨迹的人工蜂群算法,记录跟随蜜蜂开采蜜源的行动轨迹,并以此为经验引导下一次开采,以提高人工蜂群算法的开采能力.通过对优化函数寻优测试,实验结果表明该算法不仅加快收敛速度,提高寻优能力,还具有良好的鲁棒性和稳定性. 展开更多

关键词 人工蜂群算法 群智能 函数优化问题

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基于概率母函数的无线传感器网络功率控制研究 被引量：1

15

作者 张顺淼 黄德根 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第4期739-743,共5页

无线传感器网络中,节点功率调节越大,网络连通性和抗毁性就越好,但是能耗也越大.为此,尝试找到抗毁性与能耗的折中点,既保证基本的抗毁性,又达到节能的目的.在分簇网络拓扑结构基础上,提出了一种基于概率母函数的功率控制算法,通过功率... 无线传感器网络中,节点功率调节越大,网络连通性和抗毁性就越好,但是能耗也越大.为此,尝试找到抗毁性与能耗的折中点,既保证基本的抗毁性,又达到节能的目的.在分簇网络拓扑结构基础上,提出了一种基于概率母函数的功率控制算法,通过功率控制使之达到网络崩溃的临界点,以此与网络抗毁性达到很好的折中.仿真实验结果表明,该方法能找到此折中临界值,在节点数量较大情况下,该方法较使用加大固定功率的情况节省近50%的能耗. 展开更多

关键词 无线传感器网络 功率控制 概率母函数 临界点

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