基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测 被引量：11

1

作者 张坤 张金环 +5 位作者 张巍巍 刘云林 张尚然 赵玮 王睿 周博文 《智慧电力》 北大核心 2019年第5期32-37,共6页

为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆... 为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间。实际风电场算例验证了该模型的自适应性、快速性、有效性及可信性,得到的区间可信度高,可为调度部门提供更多不确定信息,使风电资源得到有效利用。 展开更多

关键词 原子稀疏分解 摇摆窗 波动区间 二维核密度估计 区间预测

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弱电网下LCL换流器谐振的自适应抑制研究 被引量：2

2

作者 李君卫 汤亚芳 张尚然 《电测与仪表》 北大核心 2023年第2期172-179,共8页

LCL型换流器因其体积小,滤波性能好等优点广泛地应用于并网系统。但其自身的谐振问题不可忽略,电容电流反馈有源阻尼是常用的谐振抑制方法。在实际应用中,电网阻抗能够对LCL滤波器谐振产生影响。基于此,提出一种基于遗传算法优化RBF神... LCL型换流器因其体积小,滤波性能好等优点广泛地应用于并网系统。但其自身的谐振问题不可忽略,电容电流反馈有源阻尼是常用的谐振抑制方法。在实际应用中,电网阻抗能够对LCL滤波器谐振产生影响。基于此,提出一种基于遗传算法优化RBF神经网络的自适应谐振抑制方法,该方法依据遗传算法对RBF神经网络进行初始参数的优化,利用RBF神经网络自身的辨识能力对PI控制器的参数进行识别,实时修正PI控制器参数和有源阻尼系数,从而实现LCL型换流器在电网阻抗变化时保持系统稳定。最后分别采用传统无参数优化方法、RBF神经网络优化方法以及所提方法进行实验,通过仿真结果的分析,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 LCL滤波器 并网换流器 弱电网 谐振抑制 RBF神经网络 遗传算法

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基于机器视觉的提升机钢丝绳抖动超差检测研究

3

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2024年第1期55-58,76,共5页

针对矿井提升机在运输过程中钢丝绳容易发生故障造成煤矿安全事故的问题,研究了基于机器视觉的矿井提升机钢丝绳动态监控系统。使用矿用摄像机采集钢丝绳运行图像,使用暗通道先验原理将原始图清晰化处理,最后对视频图像进行Candy边缘和... 针对矿井提升机在运输过程中钢丝绳容易发生故障造成煤矿安全事故的问题,研究了基于机器视觉的矿井提升机钢丝绳动态监控系统。使用矿用摄像机采集钢丝绳运行图像,使用暗通道先验原理将原始图清晰化处理,最后对视频图像进行Candy边缘和直线特征检测,标定钢丝绳运行正常位置,当钢丝绳发生异常抖动偏离正常位置时并且超过设定阈值,系统检测到钢丝绳抖动超差故障并发生报警。试验结果表明,设计的钢丝绳监控系统可以快速有效地检测钢丝绳异常抖动故障,减少煤矿安全事故的发生,具有一定的可靠性。 展开更多

关键词 机器视觉 矿井提升机 钢丝绳 抖动超差 图像清晰化

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职业本科背景下电气工程及自动化专业课程思政教学设计与评价体系研究 被引量：1

4

作者 崔志强 刘云林 +3 位作者 胡祝兵 李晶 解冀 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2023年第6期70-74,共5页

课程思政教学体系建设是职业本科教育的重要内容,对于如何建设职业本科,落实立德树人根本任务,实现知识传授、能力培养与价值引领相统一起着至关重要的作用。职业本科的课程设置更加注重实践性、知识的整体性和育人的协同性,这就对课程... 课程思政教学体系建设是职业本科教育的重要内容,对于如何建设职业本科,落实立德树人根本任务,实现知识传授、能力培养与价值引领相统一起着至关重要的作用。职业本科的课程设置更加注重实践性、知识的整体性和育人的协同性,这就对课程思政教学体系构建提出了新的要求。立足于职业本科教育,依托于电气工程及自动化专业,探索适合职业本科的课程思政教学设计与评价体系构建方法和实施路径,以此增强立德树人成效,推动人才培养质量和教育教学水平的全面提升。 展开更多

关键词 课程思政 电气工程及自动化 职业本科教育 教学设计 评价体系

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混料罐控制系统的设计

5

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2023年第1期28-30,63,共4页

以YL-158GA1电气实训装置为平台,设计开发一套混料灌控制系统。控制系统基于对PLC的开发,与MCGSE嵌入版组态环境等软件进行联调,设计完成后,可以控制混料灌内部电机的运行状态,并能通过触摸屏达到与工艺设备进行人机交互的功能。

关键词 PLC技术 MCGS 控制系统

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双碳背景下承德电力系统新能源转型发展研究

6

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2023年第4期91-94,共4页

在我国提出双碳目标的背景下,通过资料查询、实地走访和与统计部门工作人员深度访谈等形式,简述承德地区新能源发展已取得的成效。在了解国家相关政策的基础上,说明电力系统新能源转型所面临的问题与存在的机遇。从发电、电网和用电三... 在我国提出双碳目标的背景下,通过资料查询、实地走访和与统计部门工作人员深度访谈等形式,简述承德地区新能源发展已取得的成效。在了解国家相关政策的基础上,说明电力系统新能源转型所面临的问题与存在的机遇。从发电、电网和用电三个环节对电力系统新能源转型的相关技术路径进行分析,从制度、人才和财税三个方面提出促进电力系统新能源转型的政策机制建议。 展开更多

关键词 双碳 新能源转型 技术路径 政策机制

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分布式电源的选址与定容

7

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2023年第3期53-55,89,共4页

分布式电源的选址与容量选定一直是分布式发电领域上的一个十分重要的研究方向。为了尽可能减少电力系统配电网中网损和分布式电源运行中的损耗,建立了一套基于遗传算法的优化模型,使用MATLAB进行仿真模拟,通过算例分析,证实采用的优化... 分布式电源的选址与容量选定一直是分布式发电领域上的一个十分重要的研究方向。为了尽可能减少电力系统配电网中网损和分布式电源运行中的损耗,建立了一套基于遗传算法的优化模型,使用MATLAB进行仿真模拟,通过算例分析,证实采用的优化模型能够解决分布式电源的选址与定容问题。 展开更多

关键词 配电网 分布式发电 选址与定容

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智能变电站继电保护技术研究 被引量：4

8

作者 张尚然 《工业控制计算机》 2016年第5期132-132,135,共2页

继电保护的发展建立在通信、电子、机械、计算机等相关技术之上,并与变电站自动化等相关专业相互影响。近年来,变电站自动化技术由远动技术发展为变电站自动化技术。变电站自动化又由传统过渡到数字化,直到现在的智能变电站自动化。主... 继电保护的发展建立在通信、电子、机械、计算机等相关技术之上,并与变电站自动化等相关专业相互影响。近年来,变电站自动化技术由远动技术发展为变电站自动化技术。变电站自动化又由传统过渡到数字化,直到现在的智能变电站自动化。主要介绍智能变电站继电保护系统装置及主要特点,研究继电保护技术在智能变电站中的应用。 展开更多

关键词 智能变电站 继电保护技术 技术特点 可靠性分析

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基于NAKF和DBN的液压管路故障智能诊断方法 被引量：2

9

作者 姚存治 张明真 +1 位作者 张尚然 王冠群 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第5期587-595,共9页

针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影... 针对航空液压管路故障识别困难的问题,提出了一种基于非线性自适应卡尔曼滤波器(NAKF)和深度信念网络(DBN)的液压管路智能故障诊断方法。首先,在传统卡尔曼滤波器(KF)的基础上,利用最小二乘法修正构造的Sigma点,消除高斯分布对Sigma点影响,提出了非线性自适应卡尔曼滤波器,并用其对仿真信号进行了降噪处理;然后,对液压管路实测振动信号中的随机噪声进行了去除,对深度信念网络模型参数进行了设计,并将液压管路数据集输入到深度信念网络模型中进行了训练;最后,基于同一样本数据,分别采用支持向量机(SVM)和反向传播神经网络(BPNN)等模型进行了训练处理,利用分类准确率等两个指标,对3种故障诊断模型进行了综合评估,对3种模型分类性能进行了对比分析。研究结果表明:采用NAKF-DBN智能故障模型得到的液压管路故障诊断准确率能达到99.72%,SVM模型和BPNN模型等浅层网络的平均故障诊断准确率不高于95%,而未经非线性自适应卡尔曼滤波器滤波的深度信念网络的诊断准确率仅有86.58%;该结果验证了NAKF-DBN模型对于液压管路故障识别的有效性,可以为航空液压管路的智能化诊断提供新思路。 展开更多

关键词 液压传动回路 支持向量机 反向传播网络 深度信念网络 非线性自适应卡尔曼滤波器 智能故障模型

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基于改进粒子群算法的配电网无功优化研究 被引量：2

10

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2022年第5期64-66,90,共4页

采用改进粒子群算法对配电网进行无功优化,以IEEE14节点电力系统为例,建立粒子群算法的数学模型,引入线性递减惯性权重对粒子群算法进行改进,使用MATLAB软件进行仿真运算。比较两种算法对节点系统无功优化后的网损大小和收敛速度,验证... 采用改进粒子群算法对配电网进行无功优化,以IEEE14节点电力系统为例,建立粒子群算法的数学模型,引入线性递减惯性权重对粒子群算法进行改进,使用MATLAB软件进行仿真运算。比较两种算法对节点系统无功优化后的网损大小和收敛速度,验证采用研究方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 配电网 粒子群算法 无功优化

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基于GoogLeNet的场景识别研究 被引量：2

11

作者 蔡青青 崔志强 +1 位作者 王睿 张尚然 《中国新技术新产品》 2020年第8期37-38,共2页

场景识别技术属于机器视觉的研究内容,是图像理解的常见任务,一直受到广泛关注。随着人工智能专业的发展,卷积神经网络在图像理解与识别领域取得了许多成果。因此,该文基于常用的卷积神经网络模型GoogLeNet和残差网络设计了场景识别模... 场景识别技术属于机器视觉的研究内容,是图像理解的常见任务,一直受到广泛关注。随着人工智能专业的发展,卷积神经网络在图像理解与识别领域取得了许多成果。因此,该文基于常用的卷积神经网络模型GoogLeNet和残差网络设计了场景识别模型。通过设计的模型提取场景图像特征,并利用卷积神经网络模型进行场景识别,最终完成对场景的分类识别任务。实验结果证明了卷积神经网络在研究场景识别问题上的有效性。 展开更多

关键词 场景识别 GoogLeNet 卷积神经网络 TensorFlow

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基于神经网络的短期电力负荷预测 被引量：1

12

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2022年第1期48-50,64,共4页

采用BP神经网络进行电力负荷预测,采用某北方城市的负荷数据做样本,并且考虑到天气因素对负荷预测的影响,对网络的输入、输出、隐含层、训练函数进行设计,搭建BP神经网络模型,利用matlab进行仿真,仿真后将图像导成数据,即是最终的预测结... 采用BP神经网络进行电力负荷预测,采用某北方城市的负荷数据做样本,并且考虑到天气因素对负荷预测的影响,对网络的输入、输出、隐含层、训练函数进行设计,搭建BP神经网络模型,利用matlab进行仿真,仿真后将图像导成数据,即是最终的预测结果,分析误差,确定预测过程的可靠性。 展开更多

关键词 电力系统 负荷预测 BP神经网络

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变电站无功功率自动补偿控制技术仿真研究

13

作者 张尚然 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2022年第2期56-58,共3页

如今大量电力设备的使用对电网的电能质量给出了更高的要求,在电力系统内,高压、远距离输电线路的发展也加重了线路的无功损耗。针对某变电站设计了一套TCR+TSC型静止无功补偿器补偿方案,并使用MATLAB/SIMULINK软件建模仿真,验证方案的... 如今大量电力设备的使用对电网的电能质量给出了更高的要求,在电力系统内,高压、远距离输电线路的发展也加重了线路的无功损耗。针对某变电站设计了一套TCR+TSC型静止无功补偿器补偿方案,并使用MATLAB/SIMULINK软件建模仿真,验证方案的可行性。 展开更多

关键词 变电站 无功补偿 SVC

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全桥LLC谐振变换器在宽范围输入下的仿真研究 被引量：1

14

作者 毕兆岩 刘云林 +2 位作者 张尚然 蔡青青 冯海超 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2020年第6期48-52,75,共6页

随着新能源发电的迅速发展,比如光伏发电、风力发电等一些场合对后级的DC/DC变换器提出了宽输入、高效率的要求。而全桥LLC谐振变换器(FB-LLC)由于原边所有开关管均可实现零电压导通(ZVS)、副边二极管均可实现零电流关断(ZCS),整体效率... 随着新能源发电的迅速发展,比如光伏发电、风力发电等一些场合对后级的DC/DC变换器提出了宽输入、高效率的要求。而全桥LLC谐振变换器(FB-LLC)由于原边所有开关管均可实现零电压导通(ZVS)、副边二极管均可实现零电流关断(ZCS),整体效率较高。为了满足宽输入的要求,采用变模态控制,当输入电压较低时,采用全桥模态;当输入电压较高时,采用半桥模态。通过对全桥LLC谐振变换器的工作原理进行分析,建立了全桥LLC谐振变换器工作在变模态控制下的增益模型,并通过仿真进行了验证。 展开更多

关键词 新能源 宽输入 全桥LLC 变模态控制

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基于改进遗传算法的无功优化方法的研究 被引量：1

15

作者 张尚然 汤亚芳 林俐 《中小企业管理与科技》 2015年第19期162-163,共2页

电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本... 电力系统的无功优化是降低网损、保障电压质量的有效手段,遗传算法是解决这种多约束非线性组合优化问题的很好方法。简单遗传算法(SGA)中的交叉率和变异率分别是一个过大或者过小的固定值,造成了高适应度基因遭到破坏和算法陷入迟钝,本文中改进遗传算法(IGA)使用变化的交叉率和变异率避免了此类现象。文献中以IEEE33节点系统为例,分别用两种算法进行了无功优化的计算,通过比较得到结论,IGA具有最优解更加准确、收敛速度更加迅速的优点。 展开更多

关键词 无功优化 改进遗传算法 交叉率 变异率

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基于动态规划的连续退火钢卷调度研究

16

作者 刘云林 张尚然 +3 位作者 雷鹏娟 陈健升 毕兆岩 蔡青青 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2020年第2期54-57,共4页

基于当前连续退火钢卷调度问题生产与能源耦合的现状,针对考虑能耗的连续退火钢卷调度问题进行了研究。建立了以最小化能源和生产切换费用之和为目标,同时决策加热炉的加热温度和钢卷的调度方案的混合整数线性规划模型,设计了动态规划... 基于当前连续退火钢卷调度问题生产与能源耦合的现状,针对考虑能耗的连续退火钢卷调度问题进行了研究。建立了以最小化能源和生产切换费用之和为目标,同时决策加热炉的加热温度和钢卷的调度方案的混合整数线性规划模型,设计了动态规划算法进行求解。通过与传统的两阶段决策加热炉的加热温度和钢卷的调度方案进行比较,验证了生产与能源协调调度的必要性。 展开更多

关键词 连续退火 生产能源协调调度 混合整数线性规划 动态规划

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基于改进BP算法的短期电力系统负荷预测

17

作者 林俐 汤亚芳 张尚然 《中小企业管理与科技》 2015年第19期190-191,共2页

BP算法较强的自学习能力使之可对短期电力负荷进行预测,将一种改进的BP神经网络学习算法应用于短期电力负荷预测中,该算法由于加入动量项修正权值阈值提高了BP神经网络本身的精度,使得预测结果具有更高的精度,算例验证了该算法处理短期... BP算法较强的自学习能力使之可对短期电力负荷进行预测,将一种改进的BP神经网络学习算法应用于短期电力负荷预测中,该算法由于加入动量项修正权值阈值提高了BP神经网络本身的精度,使得预测结果具有更高的精度,算例验证了该算法处理短期电力系统负荷预测的高效性。 展开更多

关键词 神经网络 短期负荷预测 BP算法 动量项

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继电保护元件重要度分析

18

作者 张尚然 冯海超 +3 位作者 刘云林 蔡青青 毕兆岩 石果 《承德石油高等专科学校学报》 CAS 2019年第4期50-52,87,共7页

采用伯恩鲍姆法对继电保护元件重要度进行分析计算,以某一继电保护系统为例,对其中每个元件的重要度进行分析排序,从而找到影响继电保护系统可靠性的关键元件,方便后续对此类关键元件的可靠度进行改进提升,从而达到提高整个继电保护系... 采用伯恩鲍姆法对继电保护元件重要度进行分析计算,以某一继电保护系统为例,对其中每个元件的重要度进行分析排序,从而找到影响继电保护系统可靠性的关键元件,方便后续对此类关键元件的可靠度进行改进提升,从而达到提高整个继电保护系统可靠性的目的。 展开更多

关键词 重要度 继电保护 可靠性

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基于PLC的工业机器人自动控制系统设计

19

作者 冯海超 张尚然 毕兆岩 《电子乐园》 2019年第9期36-36,共1页

工业机器人属于一种高科技技术产品,实现了机电一体化,在各个行业中得到了广泛的使用。这项技术具备的主要优势包括: 有着良好的耐用性,较高的精度,而且具备较强的抗干扰能力。现阶段 PLC 技术持续发展,把 PLC 技术使用到工业机器人控... 工业机器人属于一种高科技技术产品,实现了机电一体化,在各个行业中得到了广泛的使用。这项技术具备的主要优势包括: 有着良好的耐用性,较高的精度,而且具备较强的抗干扰能力。现阶段 PLC 技术持续发展,把 PLC 技术使用到工业机器人控制系统中属 于一种常见的事情。通过和传统硬件系统进行比较可以看出,PLC 控制技术更加方便,而且操作起来相对简捷,在借助工业机器人进行控 制的时候,这项技术的优势可以充分显示出来,并且也能够显著提升机器人控制系统的安全性和可靠性。所以在之后工业发展的过程中, 需要重视对于 PLC 技术在工业机器人中的使用。 展开更多

关键词 PLC控制系统 工业机器人 运动系统

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