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基于表观扩散系数图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值 被引量：6
1
作者 张宝腾 郑悠 +3 位作者 黎金葵 翟亚楠 张波 郭顺林 《中国医学影像学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第4期362-366,371,共6页
目的探讨基于表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值。资料与方法回顾性分析103例肝纤维化患者的ADC图和临床资料,按1∶1随机分为训练组和验证组。在训练组中,提取ADC图中的影像组学特征,使用LASSO算法进行特征降维... 目的探讨基于表观扩散系数(ADC)图的影像组学模型评价肝纤维化分期的价值。资料与方法回顾性分析103例肝纤维化患者的ADC图和临床资料,按1∶1随机分为训练组和验证组。在训练组中,提取ADC图中的影像组学特征,使用LASSO算法进行特征降维并建立影像组学纤维化指数(RFI)模型。绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定有临床意义的纤维化(≥S2期)、晚期纤维化(≥S3期)和肝硬化(≥S4期)的最佳截断值,并评价其在验证组中的敏感度、特异度和准确度;比较RFI、ADC值和天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数(APRI)的ROC曲线下面积(AUC)。结果RFI在验证组中诊断不同肝纤维化分期的AUC为0.81~0.86,大于ADC的0.51~0.73和APRI的0.58~0.63。使用在训练组中确定的截断值,RFI在验证组中诊断≥S2、≥S3和≥S4期肝纤维化的敏感度分别为76%、87%和65%,特异度分别为82%、86%和80%,准确度分别为77%、87%和75%。结论基于ADC图的影像组学模型可以定量评估肝纤维化分期,有望为临床提供一种无创性评价工具。 展开更多
关键词 肝纤维化 磁共振成像 影像组学 扩散加权成像 表观扩散系数
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双能量CT多参数成像预测胃腺癌淋巴结转移的价值
2
作者 唐平 张宝腾 +2 位作者 吴素莺 黄建芳 卢智华 《现代医用影像学》 2023年第2期199-205,220,共8页
目的:探讨双能量CT双期增强扫描的碘浓度、电子云密度/等效原子序数、能谱曲线率等参数预测胃腺癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性分析2019年5月至2021年1月在莆田市第一医院接受双能量CT增强扫描的63例胃腺癌患者的临床影像资料,共纳入... 目的:探讨双能量CT双期增强扫描的碘浓度、电子云密度/等效原子序数、能谱曲线率等参数预测胃腺癌淋巴结转移的价值。方法:回顾性分析2019年5月至2021年1月在莆田市第一医院接受双能量CT增强扫描的63例胃腺癌患者的临床影像资料,共纳入194枚淋巴结。根据淋巴结转移情况分为淋巴结转移组(124枚)与非淋巴结转移组(70枚),淋巴结转移组又分为分化良好型胃腺癌组(57枚)与分化不良型胃腺癌组(67枚)。测量并计算淋巴结双期碘浓度(IC)、标准化碘浓度(NIC)、电子云密度/等效原子序数(Rho/Z)及不同区间能谱曲线率(K)。用t检验或Mann-Whitney U检验比较各参数的组间差异,用二元Logistic回归建立联合模型,用受试者工作特征(ROC)曲线确定各参数及联合模型的诊断效能,用Delong检验进行ROC曲线比较。结果:淋巴结转移组的动静脉期IC、NIC、Rho/Z及K均显著高于非淋巴结转移组(P均<0.05)。其中动脉期IC、NIC、Z、K_(40-150KeV)及静脉期Rho、K_(40-140KeV)的ROC曲线下面积(AUC)依次为0.867、0.923、0.905、0.852、0.775、0.843。由动脉期NIC和静脉期K_(40-140KeV)构建的联合模型显著优于单一参数(P均<0.05),AUC为0.949,阈值为0.588时,灵敏度、特异度、准确度分别为88.7%、90.0%、89.2%。分化不良型胃腺癌组的动静脉期IC、Z及K均显著高于分化良好型胃腺癌组(P均<0.05),其中动脉期IC、Z的AUC分别为0.629、0.671,静脉期IC、Z的AUC分别为0.736、0.735,动静脉期K的AUC为0.665-0.746。结论:双能量CT动静脉期IC、NIC、Rho/Z及K有助于术前预测胃腺癌淋巴结转移,联合模型具有更高的诊断效能。动静脉期IC、Z及K对胃腺癌分化程度的预测具有一定价值。 展开更多
关键词 双能量CT 胃腺癌 淋巴结转移 碘浓度 能谱曲线率
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基于临床-影像组学列线图模型术前预测进展期胃癌神经侵犯的价值 被引量：2
3
作者 黄钰迅 李瑞 +3 位作者 张宝腾 牛猛 刘钊 郭顺林 《放射学实践》 CSCD 北大核心 2022年第12期1548-1554,共7页
目的:探讨基于增强CT影像组学特征和临床独立危险因素构建的联合模型及其列线图在术前预测进展期胃癌(AGC)周围神经侵犯(PNI)中的价值。方法:回顾性分析171例AGC患者的CT图像和临床资料。将171例患者按7:3的比例随机分为训练组119例(PN... 目的:探讨基于增强CT影像组学特征和临床独立危险因素构建的联合模型及其列线图在术前预测进展期胃癌(AGC)周围神经侵犯(PNI)中的价值。方法:回顾性分析171例AGC患者的CT图像和临床资料。将171例患者按7:3的比例随机分为训练组119例(PNI阳性83例,阴性36例)和验证组52例(PNI阳性37例,阴性15例)。依次使用Spearman相关性分析及绝对收缩与选择算子(LASSO)对增强CT静脉期图像上提取的组学特征进行降维和筛选,并建立影像组学标签(V-Radscore)。使用单因素分析比较PNI阳性组与阴性组之间的V-Radscore和术前临床指标值,将差异具有统计学意义的指标纳入多因素logistic回归分析,得到PNI相关的独立危险因素,同时构建影像组学模型(V)、临床模型(C)和组合模型(V+C),并在训练组构建组合模型的列线图。采用受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异度和符合率来评价模型的诊断效能,使用校准曲线评价列线图模型在训练组和验证组中的拟合程度,使用决策曲线分析(DCA)来评价列线图的临床应用价值。结果:PNI的独立危险因素包括V-Radscore、CT报告的肿瘤部位、T分期和N分期(P均<0.05)。PNI阳性组的V-Radscore高于阴性组(Z=5.536,P<0.001)。在验证组中,列线图模型预测PNI的AUC值为0.865,显著高于临床模型(AUC=0.786,χ^(2)=2.108,P=0.035)和影像组学模型(AUC=0.681,χ^(2)=2.083,P=0.037),其预测PNI的敏感度、特异度和符合率分别为0.838、0.800和0.827。校准曲线显示列线图在训练组(χ^(2)=5.846,P=0.661>0.05)及验证组(χ^(2)=8.170,P=0.417>0.05)中的预测概率与实际概率的一致性良好。DCA显示模型具有良好的临床应用价值。结论:临床-影像组学列线图模型在AGC患者PNI的术前预测方面具有可行性,有望帮助临床医师优化术前决策。 展开更多
关键词 影像组学 神经侵犯 进展期胃癌 列线图 诊断模型 体层摄影术 X线计算机
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基于钆塞酸二钠MRI评价肝纤维化研究进展 被引量：2
4
作者 张宝腾 翟亚楠 +2 位作者 向晓睿 袁志发 郭顺林 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2021年第9期1427-1430,共4页
钆塞酸二钠(Gd-EOB-DTPA)是肝细胞特异性对比剂,广泛用于肝胆系统MRI。本文针对基于Gd-EOB-DTPA增强MRI的肝胆期信号强度、灌注参数、T1 mapping、影像组学和深度学习评价肝纤维化程度研究进展进行综述。
关键词 肝硬化 磁共振成像 对比剂 影像组学 深度学习
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胰腺癌中Legumain的表达及其对胰腺癌细胞增殖和迁移的影响
5
作者 张波 王正峰 +4 位作者 朱骏 严俊 陈浩斐 张宝腾 周文策 《临床与实验病理学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期402-407,共6页
目的探讨Legumain(LGMN)在胰腺癌组织和细胞中的表达、意义及其下调对胰腺癌AsPC-1细胞增殖和迁移的影响。方法采用免疫组化SP法检测LGMN蛋白在67例胰腺癌组织及61例癌旁组织中的表达;分析LGMN表达与胰腺癌临床病理特征的关系。采用RT-... 目的探讨Legumain(LGMN)在胰腺癌组织和细胞中的表达、意义及其下调对胰腺癌AsPC-1细胞增殖和迁移的影响。方法采用免疫组化SP法检测LGMN蛋白在67例胰腺癌组织及61例癌旁组织中的表达;分析LGMN表达与胰腺癌临床病理特征的关系。采用RT-PCR和Western blot法检测胰腺细胞系中LGMN的表达。通过慢病毒感染下调AsPC-1细胞中LGMN的表达,以未干预的细胞作为空白对照组,转染空白载体细胞为阴性对照组,LGMN敲低细胞为实验组;采用CCK-8法、Transwell实验、Western blot法检测下调LGMN对细胞增殖、迁移以及凋亡相关蛋白的影响。结果与癌旁组织相比,胰腺癌组织中LGMN高表达率更高,差异有统计学意义(P<0.01);LGMN表达与肿瘤分化程度、淋巴结转移相关(P<0.05),与患者年龄、性别、肿瘤大小等无关(P>0.05)。AsPC-1细胞中LGMN mRNA及蛋白表达量均显著高于胰腺正常上皮细胞HPNE,差异有统计学意义(P<0.01);转染慢病毒后,与对照组相比,实验组的吸光度值、细胞迁移数量、BCL-2蛋白表达、BCL-2/Bax的比值降低(P<0.05),Bax升高差异不明显(P>0.05)。结论LGMN在胰腺癌中呈高表达,体外敲低LGMN后能够抑制胰腺癌细胞的增殖和迁移能力,并通过BCL-2/Bax激活凋亡通路诱导细胞凋亡。 展开更多
关键词 胰腺肿瘤 LEGUMAIN 增殖 迁移 免疫组织化学
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