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题名基于改进MCMC方法的重叠社区发现算法
被引量：3
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作者
付顺顺
顾益军
张大瀚
孟凡鹏
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机构
中国人民公安大学信息技术与网络安全学院
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出处
《信息网络安全》
CSCD
2017年第9期138-142,共5页
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文摘
文章对基于社区隶属模型AGM的重叠社区发现算法的特点及机理进行了分析,针对算法在求解过程中存在的易陷入局部最优的问题加以改进。在原有的MCMC采样方法上引入模拟回火(ST)策略和补充搜索过程,实现了待求参数的快速更新并且逐渐逼近理想中的全局最优解。在四种网络中的实验表明,改进之后的算法结果比原算法均有所提高,其中在平均聚类系数较高的DBLP科学合著网络中的实验效果提升了14%。改进之后的算法能够提高采样效率,从而提高社区发现的精确性和可靠性。
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关键词
复杂网络
重叠社区
MCMC方法
极大似然
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Keywords
complex network
overlapping community
MCMC method
maximal likelihood
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分类号
O157.5
[理学—数学]
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题名基于节点相似度的个人网络社交圈发现算法改进研究
被引量：2
- 2
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作者
刘岩
顾益军
张大瀚
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机构
中国人民公安大学网络安全保卫学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2016年第9期49-52,共4页
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文摘
随着互联网和在线社交平台的飞速发展,社会网络开始发展壮大起来,针对社会网络的研究也变得越来越热门。特别是在大数据时代,社会网络研究的价值和意义也将越来越大。个人网络是一种特殊的社会网络,针对个人网络的社交圈发现算法研究意义重大。各种社交平台基本都允许用户将其朋友手动划分到不同的社交圈中,但是对个人网络社交圈进行自动划分的方法研究十分稀少,不断变庞大、变复杂的个人网络致使对其社交圈发现算法研究的难度也在不断提高。Julian等人于2012年首先提出了基于概率模型的个人网络社交圈发现算法(DSCEN算法),实验证明该算法可以有效发现个人网络中的社交圈,并允许社交圈存在重叠、嵌套。本文在研究DSCEN算法的基础上,加入节点相似度因素对算法进行改进,并同时考虑属性相似度和拓扑相似度保证节点相似度的准确性。通过实验验证,改进后的算法具有更好的效果。
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关键词
个人网络
社交圈发现
DSCEN算法
节点相似度
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分类号
TP393.09
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名自然灾害事件信息在微博中的传播规律发现与研究
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作者
张大瀚
顾益军
刘岩
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机构
中国人民公安大学网络保卫学院
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出处
《网络安全技术与应用》
2016年第9期90-92,共3页
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文摘
随着互联网技术的飞速发展,在线社交网络已与每个人的生活密不可分。当发生重大事件时,许多在线社会网络用户会在社交平台上发表与该事件相关的信息,然而社会网络关系错综复杂,信息量如洪水猛兽般,给舆情管控工作带来重大困难。本文将关注点聚焦到微博中自然灾害类事件,通过统计分析的方法挖掘潜藏在事件表面下的信息传播规律,为舆情管控提供合理有效的建议。
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关键词
在线社会网络
微博信息传播
信息扩散
信息传播规律
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分类号
X43
[环境科学与工程—灾害防治]
G206
[文化科学—传播学]
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题名自动化仪表的故障分析及维护方法探讨
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作者
曹琨
张大瀚
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机构
中国石油庆阳石化分公司
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出处
《化工管理》
2017年第33期187-,共1页
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文摘
自动化仪表在工业生产中对安全、质量和效率有重要作用,需要加强日常管理和维护。本文分析了自动化仪表的常见故障,并且对解决和维护措施进行了讨论。
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关键词
自动化仪表
故障
维护
探讨
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分类号
TQ056
[化学工程]
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