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物流配送中心选址模型及其启发式算法 被引量：29
1
作者 张培林 魏巧云 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2003年第2期65-68,共4页
在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上 ,建立了一个有关多个配送中心的选址模型。模型的求解主要分两部分 ,对于线性函数部分 ,用运输问题的“表上作业法”予以求解 ;对于非线性部分 ,用“启发式”算法对其进行了优化求... 在考虑了产品运输成本和配送中心运营可变成本的基础上 ,建立了一个有关多个配送中心的选址模型。模型的求解主要分两部分 ,对于线性函数部分 ,用运输问题的“表上作业法”予以求解 ;对于非线性部分 ,用“启发式”算法对其进行了优化求解。两种方法结合使用 ,得到了较为满意的选址结果 ,并与解决此问题的其它算法进了简单的比较论述. 展开更多
关键词 物流 配送中心 选址 启发式算法
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基于小波系数包络谱的滚动轴承故障诊断 被引量：46
2
作者 张中民 卢文祥 +3 位作者 杨叔子 张英堂 张培林 郑海起 《振动工程学报》 EI CSCD 1998年第1期65-69,共5页
提出了基于正交小波变换诊断滚动轴承故障的新方法，利用正交小波基将滚动轴承故障振动信号变换到时间－尺度域，对高频段尺度域的小波系数进行包络细化谱分析，不仅能检测到滚动轴承故障的存在。
关键词 滚动轴承 故障诊断 小波分析 包络谱分析
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基于EEMD的多尺度模糊熵的齿轮故障诊断 被引量：52
3
作者 杨望灿 张培林 +2 位作者 王怀光 陈彦龙 孙也尊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期163-167,187,共6页
为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(... 为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(IMF)分量模糊熵,获得原始信号多个尺度的复杂测度作为齿轮不同状态的特征参数;将该特征参数输入最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器判断齿轮故障。齿轮箱齿轮故障实验结果表明,该方法能提高齿轮故障诊断精度。 展开更多
关键词 多尺度模糊熵 EEMD 特征参数 齿轮 故障诊断
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运用平衡计分卡对医院经营管理的改革探索 被引量：35
4
作者 张培林 高小玲 +1 位作者 朱小玲 颜维华 《中国卫生经济》 2006年第5期56-59,共4页
关键词 医院 经营管理 平衡计分卡
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基于双树复小波包的发动机振动信号特征提取研究 被引量：37
5
作者 吴定海 张培林 +2 位作者 任国全 傅建平 韩兰懿 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期160-163,176,共5页
针对柴油机缸盖振动信号的特征提取问题,提出了一种基于双树复小波包变换和自适应块阈值降噪的标准化相对能量提取方法,双树复小波包利用并行双树实小波变换分解系数达到信息互补,从而获得近似平移不变性和减少了信息的丢失。自适应分... 针对柴油机缸盖振动信号的特征提取问题,提出了一种基于双树复小波包变换和自适应块阈值降噪的标准化相对能量提取方法,双树复小波包利用并行双树实小波变换分解系数达到信息互补,从而获得近似平移不变性和减少了信息的丢失。自适应分块阈值能够随所分析的信号自适应估计最优阈值,达到更好的降噪效果,同时引入消除频率混叠的算法,抑制了双树复小波包分解过程中虚假频率的产生。仿真信号和试验分析该方法能够更有效地消除噪声影响,所提取的相对能量特征具有更好的可区分度。 展开更多
关键词 双树复小波包 特征提取 降噪 振动信号 故障诊断
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运用EMD和GA-SVM的齿轮故障特征提取与选择 被引量：32
6
作者 李兵 张培林 +2 位作者 任国全 刘东升 米双山 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期445-448,共4页
针对齿轮故障特征提取,首先将齿轮箱振动信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数。计算各固有模态函数的能量和矩阵的奇异值,采用Shannon熵和Renyi熵度量能量和奇异值分布,构成原始特征子集。再采用遗传算法和最小二乘支持向量机的W... 针对齿轮故障特征提取,首先将齿轮箱振动信号进行经验模态分解,得到一组固有模态函数。计算各固有模态函数的能量和矩阵的奇异值,采用Shannon熵和Renyi熵度量能量和奇异值分布,构成原始特征子集。再采用遗传算法和最小二乘支持向量机的Wrapper方法选择最优特征子集。该方法能够利用较少的特征参数集准确判别齿轮故障,提高了齿轮故障诊断的精度与效率。 展开更多
关键词 齿轮 故障诊断 经验模态分解 遗传算法 最小二乘支持向量机
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基于数学形态学的分形维数计算及在轴承故障诊断中的应用 被引量：30
7
作者 李兵 张培林 +2 位作者 任国全 刘东升 米双山 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期191-194,共4页
滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了... 滚动轴承故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何为描述轴承故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。基于数学形态学的分形维数是在Minkowski-Boulingand维数基础上拓展的一种采用形态学操作计算分形维数的新方法。较详细的阐述了基于数学形态学的分维数计算方法,对比分析了与传统盒维数方法的区别与联系,并对实际的滚动轴承正常、滚动体故障、内圈故障和外圈故障信号进行了分析,结果表明,基于数学形态学的分维数计算方法具有计算速度快,估计准确稳定的特点,为准确判断滚动轴承故障状态提供了一种快速有效的新方法。 展开更多
关键词 分形 数学形态学 滚动轴承 故障诊断 特征提取
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基于自适应多尺度形态梯度变换的滚动轴承故障特征提取 被引量：31
8
作者 李兵 张培林 +2 位作者 刘东升 米双山 任国全 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期104-108,共5页
滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留... 滚动轴承故障信号是一种典型的周期性冲击信号,如何从含有强噪声的振动信号中有效地提取出冲击特征信号是轴承故障诊断的关键。基于数学形态学理论,提出了一种自适应多尺度形态梯度变换(AMMG)方法,能够在有效抑制噪声的同时很好的保留信号的细节。仿真信号和实测轴承故障信号的分析结果表明,与常用的包络解调分析和近来提出的另一种基于数学形态学的形态闭变换方法相比较,自适应多尺度形态梯度变换具有更强的噪声抑制和脉冲提取能力,并且计算简单、快速,为滚动轴承故障特征提取提供了一种有效的方法。 展开更多
关键词 数学形态学 自适应多尺度形态梯度 滚动轴承 故障诊断 特征提取
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基于支持向量的单类分类方法综述 被引量：27
9
作者 吴定海 张培林 +1 位作者 任国全 陈非 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期187-189,共3页
研究基于支持向量机理论和单类分类思想的2种支持向量域数据描述模型,即单分类支持向量机和支持向量描述模型,分析2类模型之间的区别和联系以及参数的优化设置,总结支持向量域单分类方法存在的缺点以及目前对这2类支持向量描述模型研究... 研究基于支持向量机理论和单类分类思想的2种支持向量域数据描述模型,即单分类支持向量机和支持向量描述模型,分析2类模型之间的区别和联系以及参数的优化设置,总结支持向量域单分类方法存在的缺点以及目前对这2类支持向量描述模型研究的改进方向。 展开更多
关键词 单类分类 支持向量 数据描述 模式识别
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掺聚羧酸系减水剂混凝土用高含泥量抑制剂的研究 被引量：28
10
作者 张明 贾吉堂 +1 位作者 郭春芳 张培林 《新型建筑材料》 2012年第11期25-28,共4页
砂子含泥量高的问题限制了聚羧酸系减水剂的应用。研究以泥土分散组分、泥土吸附组分和离子络合组分复配制得聚羧酸系减水剂用高含泥量抑制剂。对各组分的种类进行了筛选,通过正交试验确定了各组分的最佳配比为:m(分散组分三聚磷酸钠)... 砂子含泥量高的问题限制了聚羧酸系减水剂的应用。研究以泥土分散组分、泥土吸附组分和离子络合组分复配制得聚羧酸系减水剂用高含泥量抑制剂。对各组分的种类进行了筛选,通过正交试验确定了各组分的最佳配比为:m(分散组分三聚磷酸钠)∶m(吸附组分三甲基十六烷基溴化铵)∶m(离子络合组分柠檬酸)=25∶0.25∶10。与不掺抑制剂的聚羧酸系减水剂混凝土相比,使用高含泥量抑制剂混凝土的初始和1 h坍落度及28 d抗压强度分别提高了33%、80%和23%。 展开更多
关键词 聚羧酸系减水剂 高含泥量 抑制剂 混凝土
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港口岸线评价模型及其应用 被引量：16
11
作者 杨大鸣 王呈方 张培林 《水运工程》 北大核心 2003年第4期38-42,共5页
按多目标决策方法对岸线进行定量化分析,得出每段岸线的综合满意度,然后利用模糊聚类的方法定量化分类定进行岸线性质和功能评价。
关键词 港口岸线 模糊聚类分析 评价
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基于提升小波变换的信号降噪及其工程应用 被引量：21
12
作者 孔国杰 张培林 +1 位作者 曹建军 杨惠勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第10期234-237,共4页
为了解决炮膛检测中的噪声抑制问题,在讨论提升小波变换基本原理及其特点的基础上,采用提升小波变换的方法构造小波,介绍了基于插值细分法的提升小波,讨论了其降噪原理。通过实验对比研究了不同类型的经典提升小波和插值细分小波的降噪... 为了解决炮膛检测中的噪声抑制问题,在讨论提升小波变换基本原理及其特点的基础上,采用提升小波变换的方法构造小波,介绍了基于插值细分法的提升小波,讨论了其降噪原理。通过实验对比研究了不同类型的经典提升小波和插值细分小波的降噪效果以及小波支集与降噪效果之间的关系,为选择降噪小波提供了理论依据。将该结论应用于炮膛检测系统中身管内径测量信号的降噪处理,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 降噪 提升小波 插值细分法 炮膛检测
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压缩感知中测量矩阵构造综述 被引量：24
13
作者 王强 张培林 +2 位作者 王怀光 杨望灿 陈彦龙 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2017年第1期188-196,共9页
压缩感知测量矩阵构造方式多样并不断发展,为梳理现有研究成果,掌握测量矩阵发展动态,对压缩感知测量矩阵构造进行系统介绍。首先,针对传统信号采集理论存在的信息冗余问题,阐述了压缩感知理论在信号采集过程中资源利用率高、存储空间... 压缩感知测量矩阵构造方式多样并不断发展,为梳理现有研究成果,掌握测量矩阵发展动态,对压缩感知测量矩阵构造进行系统介绍。首先,针对传统信号采集理论存在的信息冗余问题,阐述了压缩感知理论在信号采集过程中资源利用率高、存储空间小的优势;其次,以压缩感知理论框架为基础,从测量矩阵构造原则、测量矩阵产生方法、测量矩阵结构设计、测量矩阵优化方法四个方面,对压缩感知测量矩阵构造进行分析,讨论了测量矩阵构造过程中不同原则、结构、方法的优势;最后,在总结现有研究成果的基础上,对测量矩阵的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 有限等距性质 信号重构 信号采集
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基于小波分析的变速箱滚动轴承故障诊断方法的研究 被引量：8
14
作者 张中民 张英堂 张培林 《机械科学与技术》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期121-124,共4页
利用小波分析技术将滚动轴承故障振动信号分解到时－频空间，定义了滚动轴承故障振动信号能量分布函数Ｓ（ｔ） ，提出了能量分布函数Ｓ（ｔ） 细化谱诊断变速箱滚动轴承故障的分析方法。在某自行火炮的变速箱上进行了一系列滚动轴承故... 利用小波分析技术将滚动轴承故障振动信号分解到时－频空间，定义了滚动轴承故障振动信号能量分布函数Ｓ（ｔ） ，提出了能量分布函数Ｓ（ｔ） 细化谱诊断变速箱滚动轴承故障的分析方法。在某自行火炮的变速箱上进行了一系列滚动轴承故障诊断实验，实验结果验证了能量分布函数Ｓ（ｔ） 展开更多
关键词 变速箱 滚动轴承 小波分析 故障诊断 振动
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融合LBP和GLCM的纹理特征提取方法 被引量：23
15
作者 王国德 张培林 +1 位作者 任国全 寇玺 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第11期199-201,共3页
为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验... 为提取有效的特征用于纹理描述和分类,提出一种融合局部二进制模式(LBP)和灰度共生矩阵(GLCM)的纹理特征提取方法。利用旋转不变的LBP算子处理纹理图像,得到LBP图像及其GLCM,采用对比度、相关性、能量和逆差矩描述图像的纹理特征。实验结果表明,与其他方法相比,该方法提取的纹理特征具有更强的纹理鉴别能力,平均分类正确率达到93%。 展开更多
关键词 纹理分析 特征提取 Haralick特征 GABOR滤波器 局部二进制模式 灰度共生矩阵
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形态学广义分形维数在发动机故障诊断中的应用 被引量：23
16
作者 李兵 张培林 +2 位作者 任国全 刘东升 米双山 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2011年第10期208-211,259,共5页
发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形... 发动机故障信号是一种典型的非线性信号,分形几何理论为描述非线性故障信号的特性提供了一个有力的分析工具。广义分形维数能够很好的描述信号的几何特征和局部尺度行为,所蕴含的信息比单一的分形维数要深刻而全面。针对传统的广义分形维数计算方法的缺陷,本文提出基于数学形态学操作的广义分形维数计算方法,并对发动机正常、失火和气门间隙过大故障信号进行了分析,结果表明,与传统的盒计数法计算的广义分形维数相比,形态学广义分形维数能够更加有效地区分发动机在不同状态下的信号,并且数学形态学只涉及简单的加减和取大、取小运算,因此计算简单快速,为准确判断发动机故障状态提供了一种快速有效的新方法。 展开更多
关键词 数学形态学 多重分形 广义分形维数 发动机 故障诊断 特征提取
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基于模糊熵与LS-SVM的轴承故障诊断 被引量：22
17
作者 杨望灿 张培林 +1 位作者 任国全 李俊 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期666-670,共5页
由于滚动轴承不同状态的振动信号具有不同复杂度的特点,提出利用模糊熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)实现轴承故障的准确诊断。模糊熵将模糊理论引入到数据序列的复杂度测度中,能够测量出不同复杂度的数据序列。根据模糊熵计算方法,选择... 由于滚动轴承不同状态的振动信号具有不同复杂度的特点,提出利用模糊熵和最小二乘支持向量机(LSSVM)实现轴承故障的准确诊断。模糊熵将模糊理论引入到数据序列的复杂度测度中,能够测量出不同复杂度的数据序列。根据模糊熵计算方法,选择最优参数计算轴承振动信号的模糊熵,作为区分轴承不同故障状态的特征参数。以轴承振动信号的模糊熵为输入,以最小二乘支持向量机为分类器,准确识别轴承故障状态。轴承实测振动信号分析表明,方法能够有效诊断轴承故障,提高故障诊断的准确率。 展开更多
关键词 模糊熵 最小二乘支持向量机 滚动轴承 故障诊断
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基于混沌变异的自适应双粒子群优化 被引量：21
18
作者 吴定海 张培林 +2 位作者 李胜 徐超 王怀光 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1083-1086,1095,共5页
针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值进行扰动的方法,以增强算法摆脱局部最优解的能力.采用自适应惯性权重和局部邻域搜索保持较高的局部搜索... 针对粒子群优化在解决高维优化问题时收敛性差、搜索效率不高的问题,在对粒子群优化算法收敛性分析的基础上,提出了混沌变异对极值进行扰动的方法,以增强算法摆脱局部最优解的能力.采用自适应惯性权重和局部邻域搜索保持较高的局部搜索性能,并结合双粒子群协同进化的方法,综合平衡优化算法的全局搜索和局部搜索能力.通过对4个典型测试函数进行的对比实验,表明了所提出的算法能大大提高粒子群优化的搜索效率和收敛精度. 展开更多
关键词 粒子群 混沌 自适应 极值扰动
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基于时频奇异谱和RVM的柴油机故障诊断研究 被引量：22
19
作者 吴定海 张培林 +1 位作者 张英堂 李兵 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期317-323,共7页
提出一种基于双树复小波包时频奇异谱和关联向量机的柴油机故障诊断方法,针对连续小波时频分布计算量大,分析速度慢,运用双数复小波包分解提取柴油机缸盖振动信号中的时频分布特征,并进行奇异值分解,结合柴油机运行的时域特点,通过特征... 提出一种基于双树复小波包时频奇异谱和关联向量机的柴油机故障诊断方法,针对连续小波时频分布计算量大,分析速度慢,运用双数复小波包分解提取柴油机缸盖振动信号中的时频分布特征,并进行奇异值分解,结合柴油机运行的时域特点,通过特征优选,形成组合特征集,输入关联向量机多类分类器,从而实现柴油机的故障诊断。试验结果表明,该方法分析速度快,故障识别效果好。 展开更多
关键词 双树复小波包 关联向量机 时频奇异谱 故障诊断
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港口布局层次性的形成机理及经济分析 被引量：11
20
作者 张培林 黎志成 《武汉交通科技大学学报》 2000年第2期113-116,共4页
揭示了港口布局层次性的规律 ,分析了港口布局层次性的形成机理和经济性 ,指出了港口布局层次性是由货主、港口、船舶和地区开发等经济利益协调发展的内在经济规律所决定的 .
关键词 港口 布局 层次性 经济分析
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