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基于分类属性IG比的多分类SVM结构评价方法 被引量：2
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作者 李君娣 张正军 +1 位作者 庄立纯 张乃今 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第4期719-726,共8页
基于二叉树结构组合的多分类SVM具有二分类SVM个数少的特点,避免了不可分、拒分区域的情形出现。针对基于二叉树结构的类别组合方法缺乏类别组合具体评价标准的问题,提出了基于分类属性信息增益IG比的多分类SVM结构评价方法,定义了基于... 基于二叉树结构组合的多分类SVM具有二分类SVM个数少的特点,避免了不可分、拒分区域的情形出现。针对基于二叉树结构的类别组合方法缺乏类别组合具体评价标准的问题,提出了基于分类属性信息增益IG比的多分类SVM结构评价方法,定义了基于分类属性的IG比,将多类划分成左、右两个类别组合,计算每种可能组合依赖于变量的分类属性IG比,以其最大值作为该组合优劣的衡量标准。使用UCI数据库的数据集对该方法进行实证分析,结果表明,评价指标值取最大值时,其对应类别组合构成的多分类SVM具有较高的识别率。 展开更多
关键词 二叉树 多分类 支持向量机 信息增益比 分类属性
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基于非线性Logistic模型的改进UDEED算法 被引量：2
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作者 庄立纯 张正军 +1 位作者 张乃今 李君娣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期208-211,共4页
针对UDEED算法中线性Logistic模型分类预测准确率较低的问题,基于泰勒展开式,提出一种多项式核的非线性Logistic模型改进算法。研究非线性Logistic模型的核函数参数估计方法,更新损失函数的计算规则,并利用梯度下降法求解改进UDEED模型... 针对UDEED算法中线性Logistic模型分类预测准确率较低的问题,基于泰勒展开式,提出一种多项式核的非线性Logistic模型改进算法。研究非线性Logistic模型的核函数参数估计方法,更新损失函数的计算规则,并利用梯度下降法求解改进UDEED模型,实现数据集的分类预测。实验结果表明,与UDEED算法相比,改进算法提高了分类预测的准确率。 展开更多
关键词 UDEED算法 非线性Logistic模型 半监督学习 无标签数据 梯度下降
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