何首乌对α-葡萄糖苷酶活性的抑制作用 被引量：25

1

作者 寇彤 孟晓敏 +1 位作者 常建涛 张春枝 《大连轻工业学院学报》 CAS 2006年第4期239-241,共3页

目前已经发现许多中药具有高效抑制α-葡萄糖苷酶活性成分,能有效的治疗糖尿病。通过测定30种中药水提物对α-葡萄糖苷酶的抑制作用,发现何首乌抑制活性最强。本文报道对何首乌抑制成分的分离与鉴定实验。经sephadex G-100凝胶过滤分离... 目前已经发现许多中药具有高效抑制α-葡萄糖苷酶活性成分,能有效的治疗糖尿病。通过测定30种中药水提物对α-葡萄糖苷酶的抑制作用,发现何首乌抑制活性最强。本文报道对何首乌抑制成分的分离与鉴定实验。经sephadex G-100凝胶过滤分离纯化,初步鉴定何首乌的抑制剂为多糖类物质,相对分子质量约为4.79×104。双倒数曲线表明,何首乌抑制剂对α-葡萄糖苷酶的作用属于非竞争性抑制。 展开更多

关键词 何酋乌 Α-葡萄糖苷酶 抑制作用

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面向复杂工业大数据的实时特征提取方法 被引量：28

2

作者 孔宪光 章雄 +2 位作者 马洪波 常建涛 牛萌 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期70-74,152,共6页

工业大数据具有大体量、多源性、连续采样和价值密度低等特点,造成其数据复杂度高、实时性强和异常数据多.而传统的特征提取方法已无法满足复杂工业大数据的实时性要求,同时工业大数据的处理方法不同于基于互联网的数据流处理方法,其对... 工业大数据具有大体量、多源性、连续采样和价值密度低等特点,造成其数据复杂度高、实时性强和异常数据多.而传统的特征提取方法已无法满足复杂工业大数据的实时性要求,同时工业大数据的处理方法不同于基于互联网的数据流处理方法,其对精度要求较高.针对该问题,提出一种鲁棒的增量在线特征提取方法,即鲁棒增量主成分分析,采用滑动窗口动态更新数据,过滤窗口内的异常数据点;然后对窗口内数据进行增量主成分分析,从而满足工业大数据处理的精度及实时性要求.实验结果表明,该方法可有效对数据流进行实时的特征提取,并达到一定的精度要求. 展开更多

关键词 工业大数据 实时性与鲁棒性 滑动窗口 主成分分析 离群点检测 特征提取

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融入复杂地层动态识别的盾构施工地表沉降预测方法研究 被引量：13

3

作者 宫思艺 孔宪光 +2 位作者 刘丹 仇峰涛 常建涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期228-236,共9页

针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地质信息引发的难以精确预测地面沉降问题,提出了一种融入动态地层识别的地面沉降预测方法,该方法基于XGBoost动态地层识别模型,利用盾构施工参数对地层变动情况进行反向推演,明晰了地层变动时施工... 针对盾构掘进过程中无法全面动态感知地质信息引发的难以精确预测地面沉降问题,提出了一种融入动态地层识别的地面沉降预测方法,该方法基于XGBoost动态地层识别模型,利用盾构施工参数对地层变动情况进行反向推演,明晰了地层变动时施工参数的变化规律;通过基于BP-SVR的地面沉降预测融合模型最终得到距开挖面不同距离处的地面沉降量与地层情况、掘进参数的内在关联关系,从而实现了复杂地层自适应的地面沉降量准确预测。在某地铁施工区间590环数据验证下,所提的地面沉降预测方法相比传统预测方法具有更高的预测精度。 展开更多

关键词 盾构施工 地表沉降 地层识别 XGBoost 模型融合

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基于Bayes-LSTM的公路隧道围岩变形预测方法研究 被引量：2

4

作者 刘智 李欣雨 +2 位作者 李震 孔宪光 常建涛 《中外公路》 2024年第1期166-176,共11页

在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯(Bayes)优化长短... 在公路隧道施工过程中,围岩的稳定性对隧道施工的影响较大。因此公路隧道围岩变形的监控量测与准确预测是保障隧道施工安全的关键。针对当前隧道围岩变形的预测精度较低以及泛化能力较差等问题,该文提出一种基于贝叶斯(Bayes)优化长短期记忆网络(LSTM)的方法,该方法首先对拱顶沉降和周边收敛的原始监测数据进行预处理,而后构建公路隧道拱顶沉降与周边收敛的初始LSTM模型,并利用Bayes优化模型中的超参数,最终得出预测结果。利用该模型对某公路隧道拱顶沉降和周边收敛进行预测,将预测结果以均方根误差为评价指标与神经网络(CNN)和支持向量回归(SVR)进行对比。预测拱顶沉降时,Bayes-LSTM模型的平均预测精度相较于CNN与SVR模型分别提高了1.0与1.26;预测周边收敛时,Bayes-LSTM模型平均精度相较于CNN与SVR分别提高了0.3与0.32。表明Bayes-LSTM模型的预测精度较高,同时其能在训练模型过程中对历史信息进行判断和取舍,极大地提高了时序数据处理的效率,为公路隧道围岩变形预测提供了新的思路和探索。 展开更多

关键词 公路隧道 围岩变形 数据分析 LSTM 贝叶斯优化

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关联规则挖掘驱动的盾构机刀盘健康评估方法 被引量：2

5

作者 刘尧 陈改革 +2 位作者 刘振国 孔宪光 常建涛 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期1326-1334,1342,共10页

传统机理建模研究与实际施工环境误差较大,而数据驱动建模多采用黑箱模型,不利于知识发现与理解,为此提出一种基于知识挖掘的盾构机刀盘健康评估方法。针对盾构掘进数据维数众多、海量异构、强噪声干扰等特点,结合盾构掘进领域知识与机... 传统机理建模研究与实际施工环境误差较大,而数据驱动建模多采用黑箱模型,不利于知识发现与理解,为此提出一种基于知识挖掘的盾构机刀盘健康评估方法。针对盾构掘进数据维数众多、海量异构、强噪声干扰等特点,结合盾构掘进领域知识与机器学习算法提出针对性的数据预处理、特征筛选以及连续特征离散化方法,以此建立知识挖掘数据集。在此基础上,利用关联规则挖掘算法提取关键特征与不同刀盘健康状态之间的映射关系,采用融合可靠度、完整度与简洁度的综合评价指标适应度准则对原始规则进行评价排序,最终实现盾构机刀盘健康评估。基于厦门地铁3号线某掘进区间的实际工程数据对所提方法进行了应用验证。研究结果表明,所挖掘的知识规则与实际数据分布具有良好的吻合度(平均值93%以上),验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 盾构机刀盘 健康评估 关联规则 数据挖掘 知识挖掘

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多维非线性特征重构与融合的复杂产品工期预测方法 被引量：1

6

作者 常建涛 乔子萱 +2 位作者 孔宪光 杨胜康 罗才文 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期294-308,共15页

制造企业复杂产品零部件种类众多、加工和装配工序复杂,质量、工艺、设备等各类数据呈现多维度、多尺度、多噪声等特点,工期的关键影响特征提取难度大,预测精度难以保证。针对上述问题,提出一种多维非线性特征重构与融合的复杂产品工期... 制造企业复杂产品零部件种类众多、加工和装配工序复杂,质量、工艺、设备等各类数据呈现多维度、多尺度、多噪声等特点,工期的关键影响特征提取难度大,预测精度难以保证。针对上述问题,提出一种多维非线性特征重构与融合的复杂产品工期预测方法,首先提出基于集成堆栈式自编码器的多维非线性特征重构与融合方法并构建相应模型,建立特征间的复杂关联耦合关系,形成工期关键因素特征池;基于深度学习算法构建多维非线性重构与融合的复杂产品工期预测模型,实现复杂产品工期的准确预测。选取某企业断路器和3D打印产品为对象进行工期预测的应用验证和对比分析,本方法的均方根误差平均值为1.28,平均绝对百分比误差平均值为3.01%,与未进行特征重构融合的方法,以及支持向量机、神经网络等方法相比,在精度方面均有提升,方均根误差至少降低了约10.87%,平均绝对百分比误差至少降低了约7.74%,证明所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 特征重构 特征融合 工期预测 深度神经网络 集成堆栈式自编码器

原文传递

基于深度学习的铸件缺陷检测方法 被引量：5

7

作者 于宏全 袁明坤 +1 位作者 常建涛 罗坤宇 《电子机械工程》 2021年第6期59-64,共6页

针对铸件X射线图像获取困难、人工及传统识片方法效率低且漏判率高的问题,文中提出了一种基于深度学习的铸件缺陷检测方法。首先,采用Overlap切图(重叠切图)数据增广方法实现缺陷扩充,并基于简化Mosaic数据增广进一步提升图像的复杂度;... 针对铸件X射线图像获取困难、人工及传统识片方法效率低且漏判率高的问题,文中提出了一种基于深度学习的铸件缺陷检测方法。首先,采用Overlap切图(重叠切图)数据增广方法实现缺陷扩充,并基于简化Mosaic数据增广进一步提升图像的复杂度;然后,基于仅浏览一次(YouOnlyLookOnce,YOLO)的理念实现缺陷检测模型构建;最后,提出一种基于边界框抑制的测试图像缺陷检测方法,以子图迭代方式完成测试图像中的缺陷检测。实验结果表明,该方法能够有效实现多种铸件缺陷的自动检测,为铸件缺陷检测提供了基于深度学习的解决方案。 展开更多

关键词 缺陷检测 铸件 YOLO 深度学习 X射线图像

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基于改进模糊诊断的SMT产线质量追溯方法研究 被引量：3

8

作者 常建涛 郭嘉 +3 位作者 林庭武 杨胜康 郭静 张凯磊 《电子机械工程》 2021年第2期29-36,共8页

锡膏印刷是表面贴装技术(Surface Mount Technology, SMT)产线质量管控的重要环节。目前该环节的各类参数对质量的影响程度不明确,导致质量追溯的准确度较低,难以精准确定SMT产品质量问题的根原因。针对此问题,提出了一种改进模糊诊断的... 锡膏印刷是表面贴装技术(Surface Mount Technology, SMT)产线质量管控的重要环节。目前该环节的各类参数对质量的影响程度不明确,导致质量追溯的准确度较低,难以精准确定SMT产品质量问题的根原因。针对此问题,提出了一种改进模糊诊断的SMT产线质量追溯方法。该方法基于改进模糊诊断构建动态锡膏印刷质量追溯模型,并利用sigmoid函数更新隶属度,实现诊断结果的动态更新。通过某通讯企业SMT产线多批次生产数据进行了应用验证,实现了锡膏印刷环节缺陷发生的定性定量根原因的准确分析。 展开更多

关键词 SMT 质量追溯 模糊诊断

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生产计划与调度中的次年产量预测方法 被引量：3

9

作者 常建涛 仇原鹰 +1 位作者 李申 邵晓东 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期1648-1654,共7页

针对生产计划与调度中次年产量预测误差较大的问题,提出一种基于动态改进多元线性回归模型的次年产量预测方法。多元线性回归模型将生产管理过程中的制造资源、人力投入、制造工艺、产品报废等生产全周期的影响因素作为建模变量,即将影... 针对生产计划与调度中次年产量预测误差较大的问题,提出一种基于动态改进多元线性回归模型的次年产量预测方法。多元线性回归模型将生产管理过程中的制造资源、人力投入、制造工艺、产品报废等生产全周期的影响因素作为建模变量,即将影响次年产量的相关因素尽可能多地包含在预测模型中,从而使模型的预测结果更接近实际产量。运用后推法,将建立的初始多元线性回归模型进行显著性辨别,剔除了对次年产量影响不显著的变量,建立了产量预测的改进多元线性回归模型,在此基础上进一步建立了动态改进多元线性回归模型。将该方法运用到某航空制造企业的次年产量预测中,通过对比模型预测产量和实际产量,证明了该模型在次年产量预测方面的实用性。 展开更多

关键词 生产计划和调度 次年产量预测 生产管理 多元线性回归

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融合工件几何特征的变工况切削力预测方法 被引量：1

10

作者 常建涛 刘尧 +3 位作者 孔宪光 李欣伟 陈强 苏欣 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期154-165,共12页

在机械加工中,加工工件的几何特征变化会导致切削力统计特征发生变化,使得传统数据驱动的切削力预测模型精度变低,同时不同的加工工况使得采集的切削力建模数据存在明显的数据分布差异,导致切削力预测模型泛化能力出现显著退化。针对上... 在机械加工中,加工工件的几何特征变化会导致切削力统计特征发生变化,使得传统数据驱动的切削力预测模型精度变低,同时不同的加工工况使得采集的切削力建模数据存在明显的数据分布差异,导致切削力预测模型泛化能力出现显著退化。针对上述问题,提出了一种融合工件几何特征的变工况切削力预测方法。首先,进行数据预处理,包括工件几何特征、工况信息编码处理,对切削力信号去除趋势项,对切削力统计特征剔除异常值;其次,考虑工件几何特征及工况变化导致的数据分布差异,将数据集分为源域数据和目标域数据,并将源域数据和目标域数据按照规则划分为训练集和测试集,基于迁移学习构建融合工件几何特征的变工况切削力预测模型;最后,从不同数据量、单一加工几何特征、变工况、不同算法等方面进行了实验验证。实验结果表明,相比传统数据驱动切削力预测模型,该方法更适用于工况以及工件几何特征变化情况下的切削力预测,同时在数据样本较少的情况下保持较高的预测精度,泛化性能更强,具备更好的实用性。 展开更多

关键词 切削力预测 几何特征 迁移学习 数据驱动

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面向产品设计过程的动态工作流建模方法 被引量：1

11

作者 李申 邵晓东 常建涛 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期1136-1144,共9页

针对产品详细设计过程中工作流模型的建立问题,提出了一种基于产品结构树的工作流动态建模方法。首先构建产品及零部件工作流的动态模板库;然后建立产品结构树与零部件工作流模板库的映射关系;最后通过动态节点的细化,形成产品设计的工... 针对产品详细设计过程中工作流模型的建立问题,提出了一种基于产品结构树的工作流动态建模方法。首先构建产品及零部件工作流的动态模板库;然后建立产品结构树与零部件工作流模板库的映射关系;最后通过动态节点的细化,形成产品设计的工作流程模型实例。以大型天线结构为工程案例进行了验证,结果表明,本方法在运行时刻可以根据产品结构树的零部件实例及其隶属关系动态生成产品设计过程的工作流模型,很好地解决了产品设计过程中工作流的动态建模问题。 展开更多

关键词 产品结构树 工作流模板 动态节点细化 工作流实例 产品设计

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基于集成学习的铸件缺陷识别方法 被引量：2

12

作者 林庭武 罗坤宇 +2 位作者 常建涛 程涵 冯世杰 《电子机械工程》 2020年第5期55-61,共7页

针对铸件图像噪声多和对比度不足引起的缺陷识别困难的问题,文中提出了一种基于集成学习的铸件缺陷识别方法。首先,该方法采用灰度变换法、双边滤波以及自适应图像分割法对铸件图像进行预处理。然后,通过提取方向梯度直方图(Histogram o... 针对铸件图像噪声多和对比度不足引起的缺陷识别困难的问题,文中提出了一种基于集成学习的铸件缺陷识别方法。首先,该方法采用灰度变换法、双边滤波以及自适应图像分割法对铸件图像进行预处理。然后,通过提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradients, HOG)特征、不变矩特征和局部二值模式(Local Binary Pattern, LBP)纹理特征构建全信息特征集,并结合支持向量机递归特征消除(Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination, SVM-RFE)算法筛选铸件缺陷敏感特征。最后,利用Adaboost-RF(Adaptive Boosting-Random Forest)方法构建铸件缺陷识别模型。对比实验结果表明,该模型不仅可以有效提取缺陷敏感特征,而且相较于其他分类器具有更好的分类性能和泛化能力。 展开更多

关键词 缺陷识别 特征提取 SVM-RFE Adaboost-RF 集成学习

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基于高斯混合模型的产品质量评估方法研究 被引量：1

13

作者 常建涛 袁明坤 +2 位作者 李欣伟 吴亮东 梁卫卫 《装备制造技术》 2020年第12期1-5,19,共6页

为解决产品质量评估过多依赖专家经验,对测试过程指标数据利用和分析不足的问题,提出一种基于高斯混合模型的产品质量评估方法。首先,针对产品构建融合测试过程数据的质量评估指标集;然后基于质量评估指标集,提出一种基于随机森林和信... 为解决产品质量评估过多依赖专家经验,对测试过程指标数据利用和分析不足的问题,提出一种基于高斯混合模型的产品质量评估方法。首先,针对产品构建融合测试过程数据的质量评估指标集;然后基于质量评估指标集,提出一种基于随机森林和信息熵结合的评估指标重要度分析方法;最后构建基于高斯混合模型的质量评估模型,实现对产品质量的评估。通过对某企业半液浮速率陀螺仪装配质量的评估,表明该方法对企业实现产品质量差异化管理有着积极的作用。 展开更多

关键词 质量评估 指标重要度 随机森林 高斯混合模型

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一种多品种变批量柔性作业车间调度方法

14

作者 常建涛 史尊博 +5 位作者 符博峰 杨胜康 李欣伟 韩来新 赵虎军 雷娇娇 《电子机械工程》 2022年第5期60-64,共5页

文中针对多品种变批量柔性生产车间交付周期长、设备利用不均衡、生产效率低的问题,提出了一种基于遗传算法的多品种变批量生产调度方法。该方法以最长完工时间和设备总负载为目标构建多品种变批量生产调度优化模型,并基于遗传算法求解... 文中针对多品种变批量柔性生产车间交付周期长、设备利用不均衡、生产效率低的问题,提出了一种基于遗传算法的多品种变批量生产调度方法。该方法以最长完工时间和设备总负载为目标构建多品种变批量生产调度优化模型,并基于遗传算法求解该模型。同时考虑在实际生产过程中存在的动态扰动事件,设计并实现了一种基于扰动事件驱动的重调度方法。通过对某发动机的气门传动机构进行测试,验证了文中所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 调度方法 柔性作业车间 多品种变批量 重调度

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机械类专业大学教育与工作岗位无缝对接的教学改革探索 被引量：1

15

作者 常建涛 孔宪光 崔传贞 《中国电子教育》 2014年第4期33-35,共3页

近年来,机械类专业毕业生的就业率呈下降趋势,原因是多方面的,不排除国内外经济环境不景气因素,但机械类专业高年级学生的课程设置未考虑与学生将来的工作岗位对接也是其中的一个重要原因。例如,机械类专业学生三维造型软件课程方面,必... 近年来,机械类专业毕业生的就业率呈下降趋势,原因是多方面的,不排除国内外经济环境不景气因素,但机械类专业高年级学生的课程设置未考虑与学生将来的工作岗位对接也是其中的一个重要原因。例如,机械类专业学生三维造型软件课程方面,必修课是AutoCAD,这与社会需求是脱节的,目前的主流机械制造行业运用的三维造型软件主要是CATIA、UG和PRO/E等。另外,机械类专业的课程设置也没有系统的将产品的设计、工艺、制造、装配、管理等环节串联起来的知识构架。 展开更多

关键词 三维造型软件 工作岗位 知识构架 课程设置 国内外经济环境 教学改革 信息化软件 产品数据管理 虚拟

原文传递

机械类专业“数字电路与逻辑设计”教学改革探索

16

作者 常建涛 崔传贞 孔宪光 《中国电子教育》 2014年第3期46-48,共3页

一、引言《数字电路与逻辑设计》作为工科专业的一门基础课程,在工科类大学生的知识结构中占有重要地位。传统的教学模式主要是采用理论和实验教学相结合的方式,一般是老师上完相应的理论知识后,让学生到实验室在实验箱上对理论知识进... 一、引言《数字电路与逻辑设计》作为工科专业的一门基础课程,在工科类大学生的知识结构中占有重要地位。传统的教学模式主要是采用理论和实验教学相结合的方式,一般是老师上完相应的理论知识后,让学生到实验室在实验箱上对理论知识进行验证,这种方式既让学生理解掌握了理论知识,又通过实践教学加深了同学对理论知识的理解,但是往往教学的效果较差,学生只能停留在对相应理论知识的简单验证上,同学的水平也只能停留在对知识点的机械理解,至于相应的具体电路和在生活中的应用一知半解。另外,机械类专业的学生对本门课程的学习中存在以下三个问题: 展开更多

关键词 数字电路 教学改革 知识的理解 实验箱 知识结构 学习过程 本门 数控装置 工科类 刀库

原文传递

敦化人参各部位皂苷组分的比较 被引量：8

17

作者 常建涛 富瑶瑶 +2 位作者 吴迪 鱼红闪 金凤燮 《大连工业大学学报》 CAS 北大核心 2011年第1期43-45,共3页

采用薄层层析、高效液相色谱检测等方法,对敦化产四年白参参头、主根和须根部位皂苷的组成和含量进行测定。研究结果表明,白参各部位中皂苷组成区别不大,参头、主根和须根部位中均含有原人参二醇型皂苷Rb1、Rc、Rb2、Rd和原人参三醇型皂... 采用薄层层析、高效液相色谱检测等方法,对敦化产四年白参参头、主根和须根部位皂苷的组成和含量进行测定。研究结果表明,白参各部位中皂苷组成区别不大,参头、主根和须根部位中均含有原人参二醇型皂苷Rb1、Rc、Rb2、Rd和原人参三醇型皂苷Rg1、Re、Rf,其中人参参头部位皂苷含量最高,须根部分次之,主根部分最低。总皂苷质量分数分别为参头0.781%,须根0.308%,主根0.068%。经高效液相色谱检测未发现敦化人参中含有C-K、Rh2、Rg3等人参稀有皂苷。 展开更多

关键词 人参 人参皂苷 薄层层析 高效液相色谱

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