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基于拓扑优化的纯电动大客车车身骨架轻量化多目标优化设计
被引量：
43
1
作者
王登峰
毛爱华
+2 位作者
牛妍妍
魏建华
师
雪
超
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期136-143,共8页
为了在满足性能要求的前提下有效降低纯电动大客车车身骨架结构质量,减少客车行驶阻力,节省电耗、提高续航里程,进而提升整车的性能品质和市场竞争力,对客车车身骨架进行了轻量化多目标优化设计。建立了某纯电动大客车车身骨架结构的有...
为了在满足性能要求的前提下有效降低纯电动大客车车身骨架结构质量,减少客车行驶阻力,节省电耗、提高续航里程,进而提升整车的性能品质和市场竞争力,对客车车身骨架进行了轻量化多目标优化设计。建立了某纯电动大客车车身骨架结构的有限元模型,以客车车身骨架总柔度最小为目标,设计区域的体积为约束条件,设计区域各单元的相对密度作为设计变量,对车身结构的车顶骨架、车底骨架和左右侧围骨架进行了拓扑优化设计,并根据拓扑优化结果提取出了大客车车身骨架的拓扑结构。通过相对灵敏度分析,从21个设计变量中确定出13个对车身骨架性能不敏感但对减重较敏感的设计变量,然后以车身骨架质量M最小、一阶扭转频率Ft和弯曲频率Fb最大作为目标,以弯曲和扭转工况下车身骨架结构的静柔度Cb和Ct小于给定值作为约束条件,以相对灵敏度分析确定出的13个壁厚参数作为设计变量,用尺寸优化方法和多目标遗传算法(MOGA)对大客车车身骨架结构进行了轻量化优化设计,并在4种典型工况下对优化前后的大客车车身骨架结构的静、动态性能进行了分析对比。结果表明:所建立的纯电动大客车车身骨架拓扑优化方法、相对灵敏度分析方法与轻量化多目标优化设计方法有效,在满足大客车车身骨架结构性能要求的前提下,实现减重303kg,减重率为11%,轻量化效果显著。
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关键词
汽车工程
纯电动客车
多目标优化
轻量化
拓扑优化
相对灵敏度分析
原文传递
基于机器视觉的木制品在线自动检测系统设计
被引量：
4
2
作者
卢盛林
孙振忠
+1 位作者
师
雪
超
徐培
《装备制造技术》
2009年第12期39-40,共2页
设计了基于机器视觉的木制品在线检测系统,包括控制系统硬件及软件的设计,将系统投入木制雪糕板生产线使用,试验表明,检测效果良好。
关键词
机器视觉
木制品
在线检测
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职称材料
三维锡膏测厚误差补偿系统的研究
被引量：
2
3
作者
师
雪
超
孙振忠
卢盛林
《机电工程技术》
2011年第5期98-102,126,共5页
针对三维锡膏测厚系统误差大,易受环境、操作员及操作方法等因素的影响的问题,提出了一种自适应误差补偿方法。使用图像分析法对图像质量进行评价,将评价结果反馈给控制系统,并使用黄金分割法作为搜索策略,实现了系统的自动对焦。提取...
针对三维锡膏测厚系统误差大,易受环境、操作员及操作方法等因素的影响的问题,提出了一种自适应误差补偿方法。使用图像分析法对图像质量进行评价,将评价结果反馈给控制系统,并使用黄金分割法作为搜索策略,实现了系统的自动对焦。提取非焊盘区域的点坐标拟合平面,建立了动态视场(FOV)基准面。实验结果表明,使用文中提出的方法,三维锡膏测厚系统有效消除了印刷电路板(PCB)的变形干扰,系统的测量能力强,测量精度较高。
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关键词
三维锡膏测厚仪
误差补偿
自动对焦
动态基准面
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职称材料
基于机器视觉的弧形件检测算法
被引量：
3
4
作者
师
雪
超
孙振忠
+1 位作者
卢盛林
杨玉梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1841-1843,1846,共4页
为快速准确地对弧形零件特征参数进行检测,提出了一种基于机器视觉技术检测弧形件的各种特征参数的方法。该方法先采用Canny算子检测图像边缘,然后用三次样条插值方法对图像边缘进行插值并计算其亚像素坐标,最后采用基于切线方向的方法...
为快速准确地对弧形零件特征参数进行检测,提出了一种基于机器视觉技术检测弧形件的各种特征参数的方法。该方法先采用Canny算子检测图像边缘,然后用三次样条插值方法对图像边缘进行插值并计算其亚像素坐标,最后采用基于切线方向的方法计算曲率值。对离散曲率数据进行处理,计算其均值和方差以及弧形件的弧长、夹角、面积等特征量。实验结果证明:该算法不仅精度高、速度快,而且稳定性好,能满足弧形零件特征参数的检测要求。
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关键词
机器视觉
图像检测
弧形件
亚像素坐标
离散曲率
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职称材料
题名
基于拓扑优化的纯电动大客车车身骨架轻量化多目标优化设计
被引量：
43
1
作者
王登峰
毛爱华
牛妍妍
魏建华
师
雪
超
机构
吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室
郑州宇通客车股份有限公司
出处
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期136-143,共8页
基金
汽车轻量化国家重点实验室(筹)开放基金项目(20130301)
国家重点研发计划项目(2016YFB0101601)
文摘
为了在满足性能要求的前提下有效降低纯电动大客车车身骨架结构质量,减少客车行驶阻力,节省电耗、提高续航里程,进而提升整车的性能品质和市场竞争力,对客车车身骨架进行了轻量化多目标优化设计。建立了某纯电动大客车车身骨架结构的有限元模型,以客车车身骨架总柔度最小为目标,设计区域的体积为约束条件,设计区域各单元的相对密度作为设计变量,对车身结构的车顶骨架、车底骨架和左右侧围骨架进行了拓扑优化设计,并根据拓扑优化结果提取出了大客车车身骨架的拓扑结构。通过相对灵敏度分析,从21个设计变量中确定出13个对车身骨架性能不敏感但对减重较敏感的设计变量,然后以车身骨架质量M最小、一阶扭转频率Ft和弯曲频率Fb最大作为目标,以弯曲和扭转工况下车身骨架结构的静柔度Cb和Ct小于给定值作为约束条件,以相对灵敏度分析确定出的13个壁厚参数作为设计变量,用尺寸优化方法和多目标遗传算法(MOGA)对大客车车身骨架结构进行了轻量化优化设计,并在4种典型工况下对优化前后的大客车车身骨架结构的静、动态性能进行了分析对比。结果表明:所建立的纯电动大客车车身骨架拓扑优化方法、相对灵敏度分析方法与轻量化多目标优化设计方法有效,在满足大客车车身骨架结构性能要求的前提下,实现减重303kg,减重率为11%,轻量化效果显著。
关键词
汽车工程
纯电动客车
多目标优化
轻量化
拓扑优化
相对灵敏度分析
Keywords
automotive engineering
pure electric bus
multi-objective optimization
lightweight
topology optimization
relative sensitivity analysis
分类号
U463.822 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
基于机器视觉的木制品在线自动检测系统设计
被引量：
4
2
作者
卢盛林
孙振忠
师
雪
超
徐培
机构
东莞理工学院
东莞市奥普特自动化科技有限公司
出处
《装备制造技术》
2009年第12期39-40,共2页
基金
科技型中小企业技术创新基金项目(09C26214402123)
东莞市中小企业发展专项资金技术创新项目申请(2007104101028)
东莞市科技计划(200910814034)
文摘
设计了基于机器视觉的木制品在线检测系统,包括控制系统硬件及软件的设计,将系统投入木制雪糕板生产线使用,试验表明,检测效果良好。
关键词
机器视觉
木制品
在线检测
Keywords
machine vision
wooden product
online inspection
分类号
TP274.5 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
下载PDF
职称材料
题名
三维锡膏测厚误差补偿系统的研究
被引量：
2
3
作者
师
雪
超
孙振忠
卢盛林
机构
华南理工大学机械与汽车工程学院
东莞理工学院机械工程学院
出处
《机电工程技术》
2011年第5期98-102,126,共5页
基金
东莞市科技计划(编号:200910814034)
科技型中小企业技术创新基金项目(编号:09C26214402123)
文摘
针对三维锡膏测厚系统误差大,易受环境、操作员及操作方法等因素的影响的问题,提出了一种自适应误差补偿方法。使用图像分析法对图像质量进行评价,将评价结果反馈给控制系统,并使用黄金分割法作为搜索策略,实现了系统的自动对焦。提取非焊盘区域的点坐标拟合平面,建立了动态视场(FOV)基准面。实验结果表明,使用文中提出的方法,三维锡膏测厚系统有效消除了印刷电路板(PCB)的变形干扰,系统的测量能力强,测量精度较高。
关键词
三维锡膏测厚仪
误差补偿
自动对焦
动态基准面
Keywords
3d solder paste inspector
error compensation
auto focus
dynamic reference plane
分类号
TG249.2 [金属学及工艺—铸造]
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职称材料
题名
基于机器视觉的弧形件检测算法
被引量：
3
4
作者
师
雪
超
孙振忠
卢盛林
杨玉梅
机构
东莞理工学院机械工程学院
华南理工大学机械与汽车工程学院
奥普特自动化有限公司
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第7期1841-1843,1846,共4页
基金
科技型中小企业技术创新基金资助项目(09C26214402123)
东莞市科技计划项目(200910814034)
文摘
为快速准确地对弧形零件特征参数进行检测,提出了一种基于机器视觉技术检测弧形件的各种特征参数的方法。该方法先采用Canny算子检测图像边缘,然后用三次样条插值方法对图像边缘进行插值并计算其亚像素坐标,最后采用基于切线方向的方法计算曲率值。对离散曲率数据进行处理,计算其均值和方差以及弧形件的弧长、夹角、面积等特征量。实验结果证明:该算法不仅精度高、速度快,而且稳定性好,能满足弧形零件特征参数的检测要求。
关键词
机器视觉
图像检测
弧形件
亚像素坐标
离散曲率
Keywords
machine vision
image inspection
arc-part
sub-pixel coordinate
discrete curvature
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于拓扑优化的纯电动大客车车身骨架轻量化多目标优化设计
王登峰
毛爱华
牛妍妍
魏建华
师
雪
超
《中国公路学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
43
原文传递
2
基于机器视觉的木制品在线自动检测系统设计
卢盛林
孙振忠
师
雪
超
徐培
《装备制造技术》
2009
4
下载PDF
职称材料
3
三维锡膏测厚误差补偿系统的研究
师
雪
超
孙振忠
卢盛林
《机电工程技术》
2011
2
下载PDF
职称材料
4
基于机器视觉的弧形件检测算法
师
雪
超
孙振忠
卢盛林
杨玉梅
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010
3
下载PDF
职称材料
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