期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于改进的遗传算法的模糊聚类算法
被引量：
16
1
作者
张永库
尹
灵
雪
孙劲光
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期627-635,共9页
针对传统的模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering)算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟问题提出一种改进的遗传算法,并将其应用于FCM算法,来寻找全...
针对传统的模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering)算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟问题提出一种改进的遗传算法,并将其应用于FCM算法,来寻找全局最优的聚类中心。实验表明,该算法与基于传统遗传算法的FCM算法相比,具有更强的寻优能力,更优的聚类效果。
展开更多
关键词
模糊C均值算法
聚类分析
遗传算法
动态分析
模糊聚类
初始值
避免早熟
全局最优
局部最优
下载PDF
职称材料
题名
基于改进的遗传算法的模糊聚类算法
被引量：
16
1
作者
张永库
尹
灵
雪
孙劲光
机构
辽宁工程技术大学电子与信息工程学院
辽宁工程技术大学研究生学院
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第4期627-635,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61172144)
国家科技支撑计划资助项目(2013BAH12F02)
辽宁省教育厅科学研究一般资助项目(L201432)
文摘
针对传统的模糊C均值聚类(fuzzy C-means clustering)算法容易陷入局部最优解,并且对初始值敏感的缺陷,提出一种基于改进的遗传算法的模糊聚类算法。该算法针对遗传算法的早熟问题提出一种改进的遗传算法,并将其应用于FCM算法,来寻找全局最优的聚类中心。实验表明,该算法与基于传统遗传算法的FCM算法相比,具有更强的寻优能力,更优的聚类效果。
关键词
模糊C均值算法
聚类分析
遗传算法
动态分析
模糊聚类
初始值
避免早熟
全局最优
局部最优
Keywords
fuzzy C-means clustering
cluster analysis
genetic algorithm
dynamic analysis
fuzzy clustering
initial values
premature contraction avoidance
global optimum
local optimum
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进的遗传算法的模糊聚类算法
张永库
尹
灵
雪
孙劲光
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015
16
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
