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人机时代专利翻译前景分析 被引量：8
1
作者 官凤霞 费一楠 《中国发明与专利》 2019年第11期64-67,共4页
近年来,神经网络机器翻译技术迅速发展,逐步取代传统的基于规则和基于统计的机器翻译,成为工业界和学术界新的翻译主流技术。但研究发现,在专利翻译这个垂直领域,机器翻译尚存诸多质量问题,传统的翻译工作模式不能适应新技术的发展要求... 近年来,神经网络机器翻译技术迅速发展,逐步取代传统的基于规则和基于统计的机器翻译,成为工业界和学术界新的翻译主流技术。但研究发现,在专利翻译这个垂直领域,机器翻译尚存诸多质量问题,传统的翻译工作模式不能适应新技术的发展要求。本文在探讨解决专利汉英机器翻译质量问题的基础上,进一步分析预测了机器翻译技术发展对传统专利翻译工作模式和译者工作内容造成的影响,以期为广大语言服务商克服机器翻译技术缺陷、在新技术发展机遇中实现创新与转型提供有益参考。 展开更多
关键词 机器翻译 神经网络机器翻译 专利 专利翻译 译后编辑
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MTPE模式下计算机类专利摘要机器翻译典型错误分析
2
作者 高琼 官凤霞 《海外英语》 2023年第22期16-19,23,共5页
文章以150篇计算机类专利摘要的中文和采用中国专利信息中心的汉英机器翻译引擎(1)翻译的英文组成平行语料,着眼于机器翻译译后编辑(MTPE)(2)实践,分别从词汇、句法和篇章逻辑角度分析了机翻译文中出现的典型错误类型,以期促进专利文本... 文章以150篇计算机类专利摘要的中文和采用中国专利信息中心的汉英机器翻译引擎(1)翻译的英文组成平行语料,着眼于机器翻译译后编辑(MTPE)(2)实践,分别从词汇、句法和篇章逻辑角度分析了机翻译文中出现的典型错误类型,以期促进专利文本的机器翻译译后编辑的理论研究和应用,并为该领域机器翻译引擎优化提供有益参考。 展开更多
关键词 平行语料库 专利摘要翻译 中译英 MTPE 错误分析
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WIPO的ST.26与ST.25标准比较研究
3
作者 官凤霞 孙丽伟 +3 位作者 扈林芳 熊熙然 胡婷 费一楠 《中国发明与专利》 2020年第8期31-38,共8页
根据WIPO标准委员会的要求,2022年1月1日起全球所有知识产权局接收的生物序列新申请均要符合ST.26标准,而当前中国生物序列数据标准是参考ST.25标准并结合中国实际工作情况制定,因此国际局的要求将引发中国现行数据标准以及配套信息化... 根据WIPO标准委员会的要求,2022年1月1日起全球所有知识产权局接收的生物序列新申请均要符合ST.26标准,而当前中国生物序列数据标准是参考ST.25标准并结合中国实际工作情况制定,因此国际局的要求将引发中国现行数据标准以及配套信息化系统的不适应、不兼容问题。本文通过对ST.26和ST.25标准在适用范围、数据格式、标准内容等方面的比较分析,进一步明确两个标准之间的差异,为中国生物序列数据标准修订和新一代智能审系统及其数据库设计提供参考和借鉴。 展开更多
关键词 ST.26 ST.25 生物序列 核苷酸 氨基酸 标准
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基于局部表示与全局信息融合的建模
4
作者 官凤霞 《数码设计》 2019年第22期102-102,共1页
目前基于神经网络的端到端翻译成为机器翻译,语音识别等端到端任务的主流模型。研究人员通过改善网络结构来不断优化翻译模型的性能,其中卷积神经网络和基于自注意力机制Transformer模型已经分别成为图像处理与NLP领域中最受认可的建模... 目前基于神经网络的端到端翻译成为机器翻译,语音识别等端到端任务的主流模型。研究人员通过改善网络结构来不断优化翻译模型的性能,其中卷积神经网络和基于自注意力机制Transformer模型已经分别成为图像处理与NLP领域中最受认可的建模手段。然而由于Transformer模型更关注于全局信息的建模,而卷积神经网络仅仅擅长对相邻固定窗口大小中的词进行建模,两者之间存在较强的互补联系。本文提出两种融合手段来综合两种网络的优势来近一步提高了端到端模型的性能。 展开更多
关键词 TRANSFORMER 卷积网络 机器翻译
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