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差分进化花朵授粉算法的WSN节点部署策略 被引量：3
1
作者 常宇飞 李重阳 +1 位作者 张爱军 宋彬杰 《陆军工程大学学报》 2023年第1期86-92,共7页
针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的节点部署问题,提出了一种基于差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)优化的花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA):DE-FPA。设计了动态转换概率,自适应平衡... 针对无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)的节点部署问题,提出了一种基于差分进化算法(differential evolution algorithm,DEA)优化的花朵授粉算法(flower pollination algorithm,FPA):DE-FPA。设计了动态转换概率,自适应平衡全局授粉和局部授粉间的相互转换,提高算法全局搜索能力。优化了全局授粉过程中的步长缩放因子,进一步提高算法收敛速度。为避免算法陷入局部极值,在每次全局授粉或者局部授粉迭代后引入差分进化策略,增加种群多样性,提高了算法搜索能力。实验结果表明,DE-FPA收敛速度快、寻优精度高,能够在网络连通的约束条件下,达到较高的网络覆盖率。 展开更多
关键词 无线传感器网络 差分进化算法 花朵授粉算法 网络覆盖率
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基于集成堆叠神经网络的某反无人机系统作战效能评估问题研究 被引量：1
2
作者 宋彬杰 王远航 张琪 《舰船电子工程》 2023年第4期145-149,共5页
作战效能是衡量武器装备效用的重要指标,是指挥员在进行指挥决策和科研人员进行装备研制的重要依据。论文首先通过对某反无人机系统进行分析,构建了作战效能评估指标体系;然后利用经典作战效能评估方法——模糊层次分析模型对其作战效... 作战效能是衡量武器装备效用的重要指标,是指挥员在进行指挥决策和科研人员进行装备研制的重要依据。论文首先通过对某反无人机系统进行分析,构建了作战效能评估指标体系;然后利用经典作战效能评估方法——模糊层次分析模型对其作战效能进行了评估,最后在分析经典效能评估方法的基础上,提出一种基于集成堆叠神经网络的作战效能评估模型,该模型在真实数据集上进行了测试。实验结果显示,该模型评估优于经典的效能评估方法和基于单一神经网络的评估方法,具有一定的应用前景。 展开更多
关键词 反无人机系统 层次分析法 效能评估 神经网络
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药剂与温度组合调理下填埋污泥真空抽滤特性 被引量：3
3
作者 武亚军 宋彬杰 +1 位作者 陆逸天 陈广 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期281-291,共11页
调理方式不仅会破坏污泥内部的絮体结构,释放大量结合水,而且会显著提高后续污泥的渗透特性.为了进一步探讨药剂、温度以及组合调理对填埋污泥脱水性能的影响,对调理后的污泥进行真空抽滤试验,结果表明:不同药剂调理后污泥抽滤液体积均... 调理方式不仅会破坏污泥内部的絮体结构,释放大量结合水,而且会显著提高后续污泥的渗透特性.为了进一步探讨药剂、温度以及组合调理对填埋污泥脱水性能的影响,对调理后的污泥进行真空抽滤试验,结果表明:不同药剂调理后污泥抽滤液体积均比原状污泥的要大,药剂与温度组合调理后污泥抽滤液体积要高于单一调理的,且随着温度的升高处理效率提高.相同调理方式下,加热后冷却到室温比加热后直接真空抽滤的排水速率低、排水量少、抽滤时间长.药剂与温度调理均可以降低填埋污泥的有机质含量,随着调理温度的升高有机质含量降低,FeCl_(3)调理比CaO调理能更有效地降低有机质含量,组合调理比单一调理有机质含量降低更多.随着调理温度的升高,污泥的比阻逐渐降低,当调理温度为80℃时,FeCl_(3)调理、CaO调理、FeCl_(3)+CaO调理污泥的比阻分别降到原状室温的0.43%、11.02%、0.35%.此外,抽滤时机对比阻也有一定的影响,即冷却后再抽滤比冷却前的比阻均有所增加.研究成果对于市政填埋污泥脱水减量工程实践中调理方式的选择有一定参考意义. 展开更多
关键词 填埋污泥 药剂调理 温度调理 组合调理 真空抽滤
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基于改进人工鱼群算法和模糊C均值的WSN分簇算法
4
作者 常宇飞 宋彬杰 +1 位作者 陈欣鹏 朱元兴 《信息工程大学学报》 2022年第1期18-23,共6页
针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点能耗不均衡问题,提出一种基于改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA)和模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的分簇算法IAFCA。首先,IAFSA改进搜素视野及步... 针对无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)节点能耗不均衡问题,提出一种基于改进人工鱼群算法(Improved Artificial Fish Swarm Algorithm,IAFSA)和模糊C均值(Fuzzy C-Means,FCM)的分簇算法IAFCA。首先,IAFSA改进搜素视野及步长,避免迭代解陷入局部最优解,并将最终的迭代解作为FCM的初始聚类中心,克服FCM对初始解的敏感性。其次,FCM在确定最佳簇头数目的基础上,根据节点间的距离相似性,有效建立起节点与聚类中心间的不确定性关系,合理进行节点分簇。最后,根据节点相对剩余能量和到聚类中心的距离两个参数选举出簇头。IAFCA分别在两种场景下进行仿真实验,并与低能耗自适应聚类层次协议(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy,LEACH)及其变种算法进行对比。实验结果表明,IAFCA在网络寿命和能量效率方面均优于传统的WSN分簇算法,有效延长了网络寿命,降低了节点能耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 人工鱼群 模糊C均值 分簇算法
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基于混合降维森林的天线跟踪数据实时处理
5
作者 王正 陈伟宏 +1 位作者 杜恒宇 宋彬杰 《信息工程大学学报》 2022年第3期307-312,共6页
随着卫星数量和星上动作快速增加,卫星测控站测控任务也随之指数式增加,导致传统的24小时人工监视任务难以实现。基于数据挖掘的大数据实时分析技术能有效解决该问题,但面临样本维度高和标记数据不平衡的问题。提出一种新的集成学习模... 随着卫星数量和星上动作快速增加,卫星测控站测控任务也随之指数式增加,导致传统的24小时人工监视任务难以实现。基于数据挖掘的大数据实时分析技术能有效解决该问题,但面临样本维度高和标记数据不平衡的问题。提出一种新的集成学习模型——混合降维森林(HDRF),来处理复杂的天线跟踪数据。首先通过提出的样本特征化转换过程(SFTP)将异常样本转化为拓展的样本特征,其次通过基于树的特征选择算法挑选样本的强特征,并使用主成分分析(PCA)算法对新特征和未选择特征进行降维,生成具有有效性和补偿性的新特征。最后,在5个真实数据集上的实验表明,提出的算法优于其他主流的集成分类算法,且对天线跟踪数据实时处理切实有效。 展开更多
关键词 天线跟踪 混合降维 测角分析 大数据
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MSE_BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法 被引量：1
6
作者 宋彬杰 陈欣鹏 +1 位作者 牟轶哲 高立龙 《信息工程大学学报》 2020年第2期196-199,206,共5页
如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失部分信息。基于上述原因,提出一种基于均方误差的宽度学习系统... 如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失部分信息。基于上述原因,提出一种基于均方误差的宽度学习系统(Mean Square Error based Broad Learning System,MSE_BLS)异常检测方法。在公开数据集上进行测试,并与其他检测方法进行比较。结果表明,MSE_BLS能够在保证高效率异常检测的同时,获得较高的异常检测准确率。 展开更多
关键词 异常检测 宽度学习系统 深度学习
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基于深度学习的工业恶意流量检测
7
作者 宋彬杰 牟轶哲 +1 位作者 陈欣鹏 常宇飞 《信息工程大学学报》 2019年第6期763-768,共6页
针对工业控制系统中的恶意流量检测,提出一种新的检测算法DT2-ANN。该算法通过集成决策树和人工神经网络实现恶意流量检测。算法在4组工业流量数据集上进行实验,并与朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、人工神经网络、K均值聚类算法和... 针对工业控制系统中的恶意流量检测,提出一种新的检测算法DT2-ANN。该算法通过集成决策树和人工神经网络实现恶意流量检测。算法在4组工业流量数据集上进行实验,并与朴素贝叶斯、支持向量机、线性回归、人工神经网络、K均值聚类算法和随机森林等6种算法的检测结果进行对比。结果显示,DT2-ANN检测准确率高达99.77%~99.94%,召回率最高达到100%,F1得分0.9987,超过其他6种算法,实验证明该算法具有较好的检测能力。 展开更多
关键词 深度学习 工业控制系统 恶意流量 异常检测
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