近年来,机场周界异物入侵事件频发,有效的入侵检测是保障机场安全性的重中之重。基于卷积神经网络的入侵检测算法不断演进,为机场周界场景下的异物入侵检测提供了新的思路和可行的解决方案。在此基础上,本文通过对VOC2007数据集和自制...近年来,机场周界异物入侵事件频发,有效的入侵检测是保障机场安全性的重中之重。基于卷积神经网络的入侵检测算法不断演进,为机场周界场景下的异物入侵检测提供了新的思路和可行的解决方案。在此基础上,本文通过对VOC2007数据集和自制数据集的训练效果进行比较,得出“你只需看一次”(you only look once, YOLO)算法能够满足机场周界异物入侵检测任务的需要。展开更多
文摘近年来,机场周界异物入侵事件频发,有效的入侵检测是保障机场安全性的重中之重。基于卷积神经网络的入侵检测算法不断演进,为机场周界场景下的异物入侵检测提供了新的思路和可行的解决方案。在此基础上,本文通过对VOC2007数据集和自制数据集的训练效果进行比较,得出“你只需看一次”(you only look once, YOLO)算法能够满足机场周界异物入侵检测任务的需要。
