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群体运动生理参数监测手环设计
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作者 袁玮含 胡立夫 +2 位作者 李宏宇 孙子群 李绪鹏 《电子产品世界》 2023年第1期44-47,共4页
进行了群体运动生理参数监测手环设计,旨在监测运动者的心率、血氧饱和度以及血压异常情况,通过此系统监测数据,合理评估运动者的健康状态,确保运动安全。本系统下位机主要由STM32F103RCT6控制板、电源模块、HC-12无线传输模块、生理参... 进行了群体运动生理参数监测手环设计,旨在监测运动者的心率、血氧饱和度以及血压异常情况,通过此系统监测数据,合理评估运动者的健康状态,确保运动安全。本系统下位机主要由STM32F103RCT6控制板、电源模块、HC-12无线传输模块、生理参数检测模块、蜂鸣器以及LED警示灯组成。通过下位机可以获取运动者的心率、血氧饱和度和血压的数据,在显示模块进行生理参数显示,同时可以设置各生理参数的阈值,如检测到生理参数数据在安全阈值之外的情况,给出声光报警提示,警示运动者及时作出缓解调整。 展开更多
关键词 STM32 人体生理参数监测 群体运动
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基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器设计
2
作者 袁玮含 胡立夫 +2 位作者 孙子群 李爽 齐航 《电子产品世界》 2022年第9期70-73,共4页
对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,系统能检测和分析能源使用模式评估中的异常,并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低... 对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,系统能检测和分析能源使用模式评估中的异常,并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,设计出一款故障检测工具(fault detection tool,FDT)。该工具可自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该工具能准确检测出建筑能耗的异常模式,将成为人工智能决策系统的一部分。 展开更多
关键词 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
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基于人工智能和大数据技术的新型自动故障检测器的设计
3
作者 袁玮含 胡立夫 +2 位作者 孙子群 李爽 齐航 《电子产品世界》 2022年第10期51-54,共4页
世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明,住宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,该... 世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明,住宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常,诊断并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,自动检测异常能耗的工具。这是通过设计一个名为故障检测工具(FDT)的软件应用程序来实现的,它可以自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该方法能够准确地检测出建筑能耗的异常模式。这个工具将成为人工智能决策系统的一部分。 展开更多
关键词 人工智能 能源消耗异常 自动故障检测
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