摘要
世界范围内对能源和环境问题的关注导致了对减少能源使用的关注。每个能源领域的研究都表明,住宅和商业建筑领域比工业、农业、服务和交通等其他领域消耗更多的电力。对建筑行业能耗的研究表明,使用人工智能(AI)可节省10%-30%的能源,该系统将能够检测和分析能源使用模式评估中的异常,诊断并在适当的时间提出最佳解决方案。本文提出将人工智能技术与大数据算法相结合,加强对建筑系统的监控,提高舒适度,有效降低运行成本。此外,作者还提出了利用人工智能(AI)和建筑管理系统(BMS)产生的大数据,自动检测异常能耗的工具。这是通过设计一个名为故障检测工具(FDT)的软件应用程序来实现的,它可以自动检测能源的异常消耗,优化不同资源的使用,并分析故障、投诉和终止它们所需的时间。实验结果表明,该方法能够准确地检测出建筑能耗的异常模式。这个工具将成为人工智能决策系统的一部分。
出处
《电子产品世界》
2022年第10期51-54,共4页
Electronic Engineering & Product World
