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电梯制动器智能监测和故障预警
被引量：
8
1
作者
姜
宇
迪
胡晖
殷跃红
《机电一体化》
2020年第4期13-19,共7页
针对运行状态中的电梯制动器进行物理参数监测和故障预警,设计了制动器试验平台模拟制动器真实工作状态,结合传感器监测装置,对制动器全生命周期过程中制动器间隙、摩擦噪声、制动器电压、制动器电流、线圈温度以及微动开关等关键物理...
针对运行状态中的电梯制动器进行物理参数监测和故障预警,设计了制动器试验平台模拟制动器真实工作状态,结合传感器监测装置,对制动器全生命周期过程中制动器间隙、摩擦噪声、制动器电压、制动器电流、线圈温度以及微动开关等关键物理参数进行采集。基于长短期记忆网络自编码器对关键参数数据进行重构,生成工作状态时间序列,结合时间序列回归模型对制动器剩余生命周期进行预测。实验结果表明,监测系统可以采集到制动器失效过程中的关键物理参数,结合采集到的数据进行故障预警,得到剩余生命周期预测误差低于5.5%,证明了该方法可以实现制动器运行状态智能监测并进行故障预警。
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关键词
制动器
仿真试验
传感器监测
关键物理参数
长短期记忆网络自编码器
原文传递
基于无监督迁移学习的电梯制动器剩余寿命预测
被引量：
4
2
作者
姜
宇
迪
胡晖
殷跃红
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1408-1416,共9页
为了改善电梯制动器在真实工作环境下的寿命预测效果,提出一种基于长短期记忆网络自编码器(LSTM-ED)的无监督深度迁移学习方法,利用仿真数据实现制动器在工作时的健康状态分析.利用源领域数据初步训练LSTM-ED和全连接网络;以LSTM-ED为...
为了改善电梯制动器在真实工作环境下的寿命预测效果,提出一种基于长短期记忆网络自编码器(LSTM-ED)的无监督深度迁移学习方法,利用仿真数据实现制动器在工作时的健康状态分析.利用源领域数据初步训练LSTM-ED和全连接网络;以LSTM-ED为特征提取器,将仿真和实际数据映射到特征空间并利用最大平均差异实现数据对齐;利用全连接网络回归特征空间中的目标领域数据,从而实现对制动器在真实工作环境下的剩余生命周期预测.在训练阶段中,采用分步训练法替代传统的联合训练法,以保证单个模块的准确性.对比试验仿真数据与电梯塔中的实际工作数据,以验证方法的有效性.结果表明:通过引入迁移学习和分步训练法,所提方法可以将剩余生命周期预测的均方误差降低至0.0016,能够实现电梯制动器在真实工作环境下的剩余生命周期精准预测.
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关键词
电梯制动器
无监督深度迁移学习
长短期记忆网络自编码器
剩余生命周期
分步训练
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职称材料
“双减”背景下提升课后服务实效的策略研究
3
作者
姜
宇
迪
《进展》
2023年第16期36-38,共3页
2021年,我国出台了“双减”政策,这项政策的颁布对于高质量课后服务体系的打造具有极为深远的指导价值,并进一步确立了课后服务的立德树人价值取向,同时极大程度地促进了课后服务的蓬勃发展。完善的课后服务体系无论是对于学生还是家长...
2021年,我国出台了“双减”政策,这项政策的颁布对于高质量课后服务体系的打造具有极为深远的指导价值,并进一步确立了课后服务的立德树人价值取向,同时极大程度地促进了课后服务的蓬勃发展。完善的课后服务体系无论是对于学生还是家长而言,都是一项利好政策,它能够满足广大学生群体的不同需求,也在某种程度上对国家现有的教育资源配置进行了优化。但随之而来的问题是,对于很多学校以及一线教育者而言,课后服务仍然是一个新概念新挑战。针对目前小学面临的课后服务质量提升等问题,本文从学校作为课后服务的实施主阵地这一着眼点入手,提出了学校依托现有资源和学校本身的特点优势,充分利用家庭以及社会层面的资源形成强势的教育合力,进而实现课后服务质量的有效提升的可行性策略。
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关键词
“双减”
课后服务
育人
策略
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职称材料
题名
电梯制动器智能监测和故障预警
被引量：
8
1
作者
姜
宇
迪
胡晖
殷跃红
机构
上海交通大学机械与动力工程学院机器人研究所
出处
《机电一体化》
2020年第4期13-19,共7页
基金
特种设备安全防护系统及其部件产品功能安全性能测试及评价关键技术研究(2018YFC0808903)。
文摘
针对运行状态中的电梯制动器进行物理参数监测和故障预警,设计了制动器试验平台模拟制动器真实工作状态,结合传感器监测装置,对制动器全生命周期过程中制动器间隙、摩擦噪声、制动器电压、制动器电流、线圈温度以及微动开关等关键物理参数进行采集。基于长短期记忆网络自编码器对关键参数数据进行重构,生成工作状态时间序列,结合时间序列回归模型对制动器剩余生命周期进行预测。实验结果表明,监测系统可以采集到制动器失效过程中的关键物理参数,结合采集到的数据进行故障预警,得到剩余生命周期预测误差低于5.5%,证明了该方法可以实现制动器运行状态智能监测并进行故障预警。
关键词
制动器
仿真试验
传感器监测
关键物理参数
长短期记忆网络自编码器
Keywords
elevator brake
simulation test
sensor monitoring
key physical parameters
LSTM-ED
分类号
TU857 [建筑科学]
原文传递
题名
基于无监督迁移学习的电梯制动器剩余寿命预测
被引量：
4
2
作者
姜
宇
迪
胡晖
殷跃红
机构
上海交通大学机械与动力工程学院
出处
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第11期1408-1416,共9页
基金
特种设备安全防护系统及其部件产品功能安全性能测试及评价关键技术研究(2018YFC0808903)。
文摘
为了改善电梯制动器在真实工作环境下的寿命预测效果,提出一种基于长短期记忆网络自编码器(LSTM-ED)的无监督深度迁移学习方法,利用仿真数据实现制动器在工作时的健康状态分析.利用源领域数据初步训练LSTM-ED和全连接网络;以LSTM-ED为特征提取器,将仿真和实际数据映射到特征空间并利用最大平均差异实现数据对齐;利用全连接网络回归特征空间中的目标领域数据,从而实现对制动器在真实工作环境下的剩余生命周期预测.在训练阶段中,采用分步训练法替代传统的联合训练法,以保证单个模块的准确性.对比试验仿真数据与电梯塔中的实际工作数据,以验证方法的有效性.结果表明:通过引入迁移学习和分步训练法,所提方法可以将剩余生命周期预测的均方误差降低至0.0016,能够实现电梯制动器在真实工作环境下的剩余生命周期精准预测.
关键词
电梯制动器
无监督深度迁移学习
长短期记忆网络自编码器
剩余生命周期
分步训练
Keywords
elevator brake
unsupervised deep transfer learning(UDTL)
long short-term memory encoder-decoder(LSTM-ED)
remaining useful life(RUL)
step training
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
“双减”背景下提升课后服务实效的策略研究
3
作者
姜
宇
迪
机构
宁夏师范学院
出处
《进展》
2023年第16期36-38,共3页
文摘
2021年,我国出台了“双减”政策,这项政策的颁布对于高质量课后服务体系的打造具有极为深远的指导价值,并进一步确立了课后服务的立德树人价值取向,同时极大程度地促进了课后服务的蓬勃发展。完善的课后服务体系无论是对于学生还是家长而言,都是一项利好政策,它能够满足广大学生群体的不同需求,也在某种程度上对国家现有的教育资源配置进行了优化。但随之而来的问题是,对于很多学校以及一线教育者而言,课后服务仍然是一个新概念新挑战。针对目前小学面临的课后服务质量提升等问题,本文从学校作为课后服务的实施主阵地这一着眼点入手,提出了学校依托现有资源和学校本身的特点优势,充分利用家庭以及社会层面的资源形成强势的教育合力,进而实现课后服务质量的有效提升的可行性策略。
关键词
“双减”
课后服务
育人
策略
分类号
G642 [文化科学—高等教育学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电梯制动器智能监测和故障预警
姜
宇
迪
胡晖
殷跃红
《机电一体化》
2020
8
原文传递
2
基于无监督迁移学习的电梯制动器剩余寿命预测
姜
宇
迪
胡晖
殷跃红
《上海交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
下载PDF
职称材料
3
“双减”背景下提升课后服务实效的策略研究
姜
宇
迪
《进展》
2023
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
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统计分析
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