改进的贝叶斯算法在旅游景点推荐中的应用 被引量：10

1

作者 令狐红英 姜季春 《贵州师范学院学报》 2012年第3期22-26,共5页

信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗... 信息技术的飞速发展使得旅游信息呈爆炸式增长,如何根据游客的特征和偏好,进行旅游信息的智能化推荐已十分必要。MI-NB算法是在传统贝叶斯分类算法不足的基础上进行改进的,应用了互信息的知识,通过相对可信度R来进行特征选择,以删除冗余属性,并把R作为权值引入到NB算法中,从而得到改进后的MI-NB算法。采用改进的贝叶斯分类算法(MI-NB)来进行旅游景点的推荐,能够大大降低分类数据的维数,有效提高了景点推荐的准确率。 展开更多

关键词 特征选择 互信息 可信度 贝叶斯分类 景点推荐

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基于过程化考核的数据库原理课程改革与实践 被引量：7

2

作者 姜季春 马丹 《科技视界》 2022年第4期42-45,共4页

数据库原理课程是计算机相关专业的一门理论性和实践性都很强的课程。对于以往教学过程中存在的学生自主学习能力不足、考核方式单一、对学习过程缺乏监督和评价等问题提出一套数据库原理课程的改革方案,该方案从理论授课、实验教学、... 数据库原理课程是计算机相关专业的一门理论性和实践性都很强的课程。对于以往教学过程中存在的学生自主学习能力不足、考核方式单一、对学习过程缺乏监督和评价等问题提出一套数据库原理课程的改革方案,该方案从理论授课、实验教学、理论和实践内容的过程化考核等方面实施改革。通过实际的教学效果对比表明,该教学改革方案有效提高了学生学习的主动性,以及实践能力及团队合作能力,教学效果明显提升。 展开更多

关键词 教学改革 过程化考核 数据库原理

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高校慕课发展中的问题研究 被引量：4

3

作者 马丹 龙慧云 姜季春 《黑龙江教育学院学报》 2016年第3期46-47,共2页

慕课的兴起,对传统教学模式带来了很大的冲击。它以规模庞大、课程内容全面以及可以得到名师授课等优点受到许多高校的热捧。但是,经过调研发现慕课在一些高校中的盲目开设出现了许多问题。基于此,以高校的慕课开发过程中所出现的问题... 慕课的兴起,对传统教学模式带来了很大的冲击。它以规模庞大、课程内容全面以及可以得到名师授课等优点受到许多高校的热捧。但是,经过调研发现慕课在一些高校中的盲目开设出现了许多问题。基于此,以高校的慕课开发过程中所出现的问题为主题,进行了相关的研究,希望在慕课的热潮下,能够对高校慕课的发展和应用提供一些有价值的信息。 展开更多

关键词 慕课 教育改革 教育创新

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AprioriTid算法的改进 被引量：3

4

作者 向程冠 姜季春 +1 位作者 陈梅 王翰虎 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第15期3581-3583,共3页

针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集。如果它的范数大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k... 针对关联规则挖掘的AprioriTid算法缺点提出了一种改进的算法,即在构造k阶Tid表时,考虑当前交易项包含的所有k阶候选项的全部元素组成的集合,它肯定是当前交易项的子集。如果它的范数大于k就将其写入k阶Tid表中,而不是它所包含的所有k阶候选项集都写入表中,这样必然减少下一次寻找k+1阶大项集时所需要扫描的交易量,从而使AprioriTid算法得到进一步优化。通过在Northwind数据集上的实验,验证了该算法有效地优化了空间复杂度和时间复杂度。 展开更多

关键词 关联规则挖掘 AprioriTid 大项集 范数 Tid表

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数据库原理线上线下混合式教学的探索与实践

5

作者 马丹 姜季春 《福建电脑》 2023年第4期117-120,共4页

为了更好地聚焦能力培养,激发学生创新能力,本文针对数据库原理课程提出了线上线下混合的教学模式。在课程的讲授过程中,教学团队充分利用优质的慕课教学资源,以互联网信息技术为教学辅助手段,进行线上线下混合式教学。在教学活动中充... 为了更好地聚焦能力培养,激发学生创新能力,本文针对数据库原理课程提出了线上线下混合的教学模式。在课程的讲授过程中,教学团队充分利用优质的慕课教学资源,以互联网信息技术为教学辅助手段,进行线上线下混合式教学。在教学活动中充分挖掘课程所蕴含的思想价值和精神内涵,对课程评价的标准和方式进行了细化,构建了递进式实验教学体系,在培养学生分析和解决问题能力的同时,激发学生的创造性。通过以上教学改革,学生的学习动力增强,学习效果明显提升。 展开更多

关键词 线上线下混合式教学 数据库原理 慕课 教学改革

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基于AdaBoost改进的多分类器动态集成算法 被引量：1

6

作者 姜季春 马丹 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第11期3000-3004,共5页

为提高分类准确率,研究一种改进的多分类器动态集成算法。调整AdaBoost,使其适用于加权训练集;引入属性相关度来标记待分类样本和训练集决策属性之间的相似程度,实现以动态筛选的方式组合最终的分类模型。该算法避免了在分类模型集成过... 为提高分类准确率,研究一种改进的多分类器动态集成算法。调整AdaBoost,使其适用于加权训练集;引入属性相关度来标记待分类样本和训练集决策属性之间的相似程度,实现以动态筛选的方式组合最终的分类模型。该算法避免了在分类模型集成过程中对训练集的重复抽取,弥补了模型中单分类器位置固定不变的不足。实验结果表明,该算法能有效提高分类精度和泛化能力。 展开更多

关键词 多分类器集成 分类 ADABOOST 动态选择 属性相关度

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渥太华大学校企合作人才培养模式的启示 被引量：1

7

作者 马丹 姜季春 《兰州教育学院学报》 2018年第7期129-130,134,共3页

校企合作培养模式是大学、学生和企业共同参与,学校教育和工程实践相结合的培养模式,其核心是培养学生将理论学习与技能实践相互结合的能力。加拿大的校企合作模式起步较早,具有丰富的办学经验。本文以加拿大渥太华大学的校企合作办学为... 校企合作培养模式是大学、学生和企业共同参与,学校教育和工程实践相结合的培养模式,其核心是培养学生将理论学习与技能实践相互结合的能力。加拿大的校企合作模式起步较早,具有丰富的办学经验。本文以加拿大渥太华大学的校企合作办学为例,结合我国校企合作模式存在的问题,通过分析对比,为我国高校的校企合作培养模式提供若干新思路。 展开更多

关键词 校企合作 CO-OP 人才培养 应用型人才 工程教育

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分类算法在网站栏目管理中的应用

8

作者 姜季春 令狐红英 王蔚 《科技信息》 2012年第28期140-141,共2页

随着网络信息技术的飞速发展,网站内容管理成为各行业、各领域基础建设的重点。为了降低网站的日常维护成本,及时更新网站内容,将经典的分类算法C4.5决策树引入网站栏目的管理中,在发布新文章的时候,抽取关键词作为分类属性,实现对文章... 随着网络信息技术的飞速发展,网站内容管理成为各行业、各领域基础建设的重点。为了降低网站的日常维护成本,及时更新网站内容,将经典的分类算法C4.5决策树引入网站栏目的管理中,在发布新文章的时候,抽取关键词作为分类属性,实现对文章的分类,使其自动归入相应的网站栏目。 展开更多

关键词 分类算法 C4 5决策树 网站栏目管理

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浅谈多分类器动态集成技术

9

作者 姜季春 王蔚 令狐红英 《科技视界》 2015年第24期25-26,共2页

分类器集成技术已成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点。随着时代的进步和科学技术的不断发展,在应用领域中人们对分类技术有了更高的要求。分类器动态集成技术作为一种改进的有效技术以满足人们深层次的需求。本文首先介绍分... 分类器集成技术已成为机器学习和数据挖掘等领域的一个研究热点。随着时代的进步和科学技术的不断发展,在应用领域中人们对分类技术有了更高的要求。分类器动态集成技术作为一种改进的有效技术以满足人们深层次的需求。本文首先介绍分类器集成的背景、框架和单分类器的集成方式,在此基础上引入多分类器动态集成技术的原理、方法,最后阐述分类器动态集成技术在应用中存在的一些不足之处。 展开更多

关键词 分类 分类器 动态集成

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基于DST-ROPT算法的贵阳市旅行线路设计与优化

10

作者 令狐红英 姜季春 《计算机光盘软件与应用》 2014年第14期105-108,共4页

针对旅游线路的特征,把双生成树启发式算法得到的解作为局部搜索算法R-OPT的初始解,在此基础上进行局部搜索优化,得到高效率的DST-ROPT算法。实验表明:DST-ROPT算法与精确算法分支界定法得到的解几乎一样,DST-ROPT算法得到的解是较为优... 针对旅游线路的特征,把双生成树启发式算法得到的解作为局部搜索算法R-OPT的初始解,在此基础上进行局部搜索优化,得到高效率的DST-ROPT算法。实验表明:DST-ROPT算法与精确算法分支界定法得到的解几乎一样,DST-ROPT算法得到的解是较为优化的。最后将DST-ROPT算法应用到贵阳市旅游线路的设计与优化中,为游客提供满意的服务。 展开更多

关键词 旅游线路 双生成树启发式算法 R-OPT算法 局部优化 DST-ROPT

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分类集成算法在旅游信息智能服务平台中的应用研究

11

作者 姜季春 《电子世界》 2014年第21期97-98,共2页

分类作为数据挖掘的一种重要技术开始应用到旅游信息智能服务领域，帮助旅游机构为游客推荐旅游信息，提供满足其需求的旅游服务。本文将分类集成算法引入旅游信息智能服务平台，设计并实现了旅游信息的智能推荐。实验使用贵州省旅游局... 分类作为数据挖掘的一种重要技术开始应用到旅游信息智能服务领域，帮助旅游机构为游客推荐旅游信息，提供满足其需求的旅游服务。本文将分类集成算法引入旅游信息智能服务平台，设计并实现了旅游信息的智能推荐。实验使用贵州省旅游局提供的旅游数据作为数据集，验证算法的分类效果。在此基础上给出分类集成算法在平台上的应用实例，说明利用高性能的分类集成算法能帮助旅游机构快速地为游客提供适合的旅游信息推荐，辅助制定旅游计划。 展开更多

关键词 分类集成 准确率 旅游信息推荐

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基于多层次关联规则的Web日志挖掘

12

作者 姜季春 向程冠 《科技信息》 2009年第16期176-177,172,共3页

经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的... 经典关联规则挖掘在Web日志挖掘应用中已经比较成熟。在此基础上,针对某些商业网站的商品板块间存在层次关系,将多层次关联规则挖掘引入Web日志挖掘,能够在细节程度更低的层次或不同的细节层次间深入、全面地提供用户浏览商品过程中的频繁访问路径和频繁访问页组,以优化网站链接,为访问网站的用户提供更能满足需求的服务。本文以淘宝网女装/女士精品销售版块的链接页面为例进行验证说明。 展开更多

关键词 关联规则 多层次关联规则挖掘 WEB日志挖掘

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