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基于微波链路的降雨场反演方法研究 被引量：11
1
作者 姜世泰 高太长 +2 位作者 刘西川 刘磊 刘志田 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第15期233-240,共8页
本文基于微波雨衰的幂律关系,研究了使用微波链路反演降雨场的方法,采用层析技术建立了降雨场反演模型.并利用SIRT算法与正则化算法实现对降雨场层析反演模型的求解.数值模拟结果表明,该模型与反演算法能够较为准确地重建降雨场强度与... 本文基于微波雨衰的幂律关系,研究了使用微波链路反演降雨场的方法,采用层析技术建立了降雨场反演模型.并利用SIRT算法与正则化算法实现对降雨场层析反演模型的求解.数值模拟结果表明,该模型与反演算法能够较为准确地重建降雨场强度与空间分布特征,能够提供高时空分辨率的二维降雨强度分布.因此,利用微波衰减数据进行降雨探测可以作为常规的雨量计与天气雷达观测手段的有效补充. 展开更多
关键词 微波雨衰 微波链路 降雨场重建 层析反演
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基于微波链路的路径雨强反演方法及实验研究 被引量：9
2
作者 高太长 宋堃 +3 位作者 刘西川 印敏 刘磊 姜世泰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第17期154-162,共9页
从大气气体吸收衰减模型出发,基于微波雨衰特性和雨滴谱统计资料建立了微波链路降雨有效衰减的修正模型和视距微波链路的降雨反演模型.设计并搭建一条视距微波链路测雨实验系统,利用降雨反演模型反演了路径平均降雨强度,并与雨滴谱仪进... 从大气气体吸收衰减模型出发,基于微波雨衰特性和雨滴谱统计资料建立了微波链路降雨有效衰减的修正模型和视距微波链路的降雨反演模型.设计并搭建一条视距微波链路测雨实验系统,利用降雨反演模型反演了路径平均降雨强度,并与雨滴谱仪进行了同步对比.观测结果表明,视距微波链路降雨反演模型的反演雨强与雨滴谱仪测量结果的相关系数大多高于0.6,最高可达0.9647;累积降雨量的绝对误差大多在0.5 mm以内,最小偏差仅有0.0827 mm;相对偏差大部分在15%以内,最小相对误差为3.3415%.实验结果验证了微波链路反演降雨的有效性和准确性. 展开更多
关键词 微波雨衰 微波链路 链路雨强反演
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微波链路测量降水研究综述 被引量：7
3
作者 印敏 高太长 +4 位作者 刘西川 姜世泰 宋堃 孙梯全 梁妙元 《气象》 CSCD 北大核心 2015年第12期1545-1553,共9页
利用微波链路测量降水是降水测量的最新技术,具有作用于近地面大气、时空分辨率高等优势。文章总结了微波链路测量降水方法的发展现状和技术难点,结合微波通信的实际应用,分析了频段的选择依据、雨衰减量的精确测量和正演模型的精确建... 利用微波链路测量降水是降水测量的最新技术,具有作用于近地面大气、时空分辨率高等优势。文章总结了微波链路测量降水方法的发展现状和技术难点,结合微波通信的实际应用,分析了频段的选择依据、雨衰减量的精确测量和正演模型的精确建模需要考虑的因素,指出降水起始时间的准确识别和区域化反演算法是解决该方法实用化问题的关键技术,为利用微波链路测量降水的进一步研究提供了借鉴。 展开更多
关键词 微波链路 降水测量 雨衰模型 降水反演
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微波雨衰特性在降雨测量中的应用 被引量：3
4
作者 印敏 姜世泰 +4 位作者 高太长 刘西川 梁妙元 戈书睿 曹承堃 《气象科技》 北大核心 2015年第1期1-7,共7页
利用微波链路雨衰测量值反演雨强是一种新型降雨测量方法,可以依托全球广泛分布的微波通信链路获取丰富的气象观测资料。本文在分析微波雨衰特性的基础上,首次进行了15~20GHz频段链路测量降雨的试验研究。试验设计了距离6km的视距微波... 利用微波链路雨衰测量值反演雨强是一种新型降雨测量方法,可以依托全球广泛分布的微波通信链路获取丰富的气象观测资料。本文在分析微波雨衰特性的基础上,首次进行了15~20GHz频段链路测量降雨的试验研究。试验设计了距离6km的视距微波通信链路,选择降雨前临界时间段内接收电平的均值作为雨衰计算的基准值,通过实际接收电平与基准接收电平的雨衰减差值反演计算实际降雨量。试验结果表明,降水强度为2~70mm/h时,该频段微波雨衰值变化显著,完全可以进行更精确空间尺度局部降水的实时测量,通过雨衰减值反演计算的降雨量值与雨滴谱仪的实际测量值有较好的相关性,分析了试验中的误差及误差产生的原因,为下一步在正演模型等方面的深入研究指明了方向。 展开更多
关键词 微波雨衰 微波链路 降水测量 雨衰正演模型 降雨反演
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基于遗传神经网络算法的海面风速反演新方法 被引量：2
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作者 石汉青 张雷 +2 位作者 杜华栋 龙智勇 姜世泰 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2013年第6期679-686,共8页
针对海面运动的复杂性、海面电磁散射理论模型的局限性以及利用SAR图像反演海面风速存在的非线性现象,基于遗传神经网络的方法,以业务化的CMOD4模式函数数据为基础,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法,建立一种SAR风速反演的... 针对海面运动的复杂性、海面电磁散射理论模型的局限性以及利用SAR图像反演海面风速存在的非线性现象,基于遗传神经网络的方法,以业务化的CMOD4模式函数数据为基础,采用Fletcher-Reeves算法的变梯度反向传播算法,建立一种SAR风速反演的新模型。试验结果表明,利用遗传神经网络方法反演海面风速是可行的,当随机误差小于10%时,模型的抗噪能力较强,风速反演的精度较为理想。比较不同风速下的反演结果可以发现,在中、小风速的情况下,模型的抗噪能力较强,模型学习拟合和预测检验的精度相对较高;在大风速的情况下,模型的反演能力有待于进一步提高。 展开更多
关键词 星载SAR 遗传神经网络 海面风速 CMOD4模式函数
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