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题名双树复小波特征在运动想象脑电识别中的应用
被引量：10
- 1
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作者
罗志增
周镇定
周瑛
何海洋
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机构
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第5期575-580,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61172134)
浙江省国际科技合作项目(2013C24016)
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文摘
提出了一种基于双树复小波变换的运动想象脑电信号特征提取方法。针对传统离散小波抗混叠性差的缺陷,采用双树复小波变换对脑电信号进行分解与重构,得到各子带信号能量并进行归一化处理,选取α、β节律信号的归一化能量作为想象运动的特征进行SVM分类。通过对仿真信号的分析,证实双树复小波变换具有良好的混叠抑制能力和抗噪性。最后选用国际脑机接口竞赛和实验室实测的运动想象数据进行分类识别。实验结果表明,双树复小波变换是一种有效的特征提取方法,其运动想象特征的识别率要优于常用的特征分析方法。
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关键词
脑电信号
双树复小波变换
特征提取
抗混叠分析
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Keywords
EEG
DTCWT
feature extraction
anti-aliasing analysis
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名改进的双变量收缩函数模型脑电信号消噪方法
被引量：4
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作者
陈顺飞
罗志增
周镇定
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机构
杭州电子科技大学智能控制与机器人研究所
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出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期242-247,共6页
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基金
国际自然科学基金项目(61172134
61201302)
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文摘
针对传统小波消噪全局阈值处理独立性假设和双变量函数模型对没有父系数的最高层小波系数不做处理的缺陷,提出一种高密度离散小波变换中利用双变量收缩函数对脑电信号进行消噪的方法。子小波系数根据双变量函数实现局部自适应收缩处理。同时根据父系数趋于0时,阈值函数近似于软阈值函数,对最高尺度小波系数进行软阈值法消噪。从实际信号处理效果和客观定量指标两方面进行评价,结果表明这种改进算法都优于软阈值法、硬阈值法以及双变量收缩法。
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关键词
脑电信号
信号消噪
高密度小波变换
双变量收缩函数
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Keywords
EEG signal
signal denoising
high density discrete wavelet transform
bivariate shrinkage function
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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