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基于BP神经网络的网络安全态势预测研究 被引量:14
1
作者 肖衡 《现代电子技术》 北大核心 2017年第1期74-76,共3页
以网络系统安全运行作为出发点,从入侵检测系统和杀毒软件等安全手段中提取出可以反映网络安全运行的数据。从网络安全运行的威胁性、脆弱性、风险性和基础运行四个方面建立了一套网络安全态势评估体系。通过层次分析法对该评价体系进... 以网络系统安全运行作为出发点,从入侵检测系统和杀毒软件等安全手段中提取出可以反映网络安全运行的数据。从网络安全运行的威胁性、脆弱性、风险性和基础运行四个方面建立了一套网络安全态势评估体系。通过层次分析法对该评价体系进行计算,获得可以表征网络安全运行状态的综合安全指数。在该体系的基础上,利用BP神经网络对网络安全状态进行预测,实验结果表明,采用BP神经网络可以较好地对网络的安全态势进行预测,在相关研究领域有一定的借鉴价值。 展开更多
关键词 网络安全态势 层次分析法 预测研究 BP神经网络
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基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法 被引量:12
2
作者 杨婷婷 +1 位作者 刘小飞 潘玉霞 《内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)》 CAS 北大核心 2017年第6期888-892,共5页
针对交通日益拥堵情况下的物流配送路径的优化选择问题,提出了一种基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法.首先,对传统基于单一路径最短优化的思路进行了扩展,提出了基于多约束条件的最优路径质量评价函数,并推导分析了不同约束... 针对交通日益拥堵情况下的物流配送路径的优化选择问题,提出了一种基于改进蚁群算法的智能物流配送路径优化方法.首先,对传统基于单一路径最短优化的思路进行了扩展,提出了基于多约束条件的最优路径质量评价函数,并推导分析了不同约束情况下的最优路径模型;然后,基于多约束条件对传统蚁群算法状态转移启发函数和信息素进行了改进,较好地改善了算法的动态优化性能.计算机仿真结果表明,本文方法很好地提升了复杂路况下最优路径的寻优精度和收敛速度,具有较好的应用前景. 展开更多
关键词 智慧物流 路径优化 蚁群算法 实时感知
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MS-Office高级应用课程设立的必要性及教学方法的思考 被引量:11
3
作者 《电脑知识与技术》 2014年第2X期1276-1277,共2页
随着日常工作信息化程度的日益提高,办公自动化已经成为本科毕业生应当具备的一项基本技能。"MS-Office高级应用"课程实用性强,适合所有专业学生将来信息处理的需求。案例教学法是最适合这门课程的教学方法,教师应当在教学中... 随着日常工作信息化程度的日益提高,办公自动化已经成为本科毕业生应当具备的一项基本技能。"MS-Office高级应用"课程实用性强,适合所有专业学生将来信息处理的需求。案例教学法是最适合这门课程的教学方法,教师应当在教学中选取实用性强、挑战性的项目,培养学生的创新能力。 展开更多
关键词 MS-Office高级应用 必要性 案例教学法
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EXCEL中的VBA程序设计 被引量:10
4
作者 焦萍萍 《电脑知识与技术(过刊)》 2016年第4X期63-64,共2页
Excel作为office办公软件中常用的一个组件,VBA是office应用程序的自动化语言。多数用户采用Excel管理数据过程中,仅采用Excel菜单命令导致多项功能无法实现。文中深入分析Excel VBA处理数据的优点,利用VBA程序设计关于学生成绩的Excel... Excel作为office办公软件中常用的一个组件,VBA是office应用程序的自动化语言。多数用户采用Excel管理数据过程中,仅采用Excel菜单命令导致多项功能无法实现。文中深入分析Excel VBA处理数据的优点,利用VBA程序设计关于学生成绩的Excel表格,验证Excel VBA是一种更加便捷、直观处理数据的方法。 展开更多
关键词 EXCEL VBA程序 数据输入法 优点
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云计算核心技术及安全问题 被引量:8
5
作者 刘东山 《电脑知识与技术》 2011年第3期1559-1561,共3页
该文通过引用云计算的概念和特征,分析了云存储产生的背景,阐述了云存储应具有的特性和虚拟化技术,并强调虚拟化技术是云计算的核心技术;例举了在云计算行业应用领域里比较有代表性的两个应用系统——中国科技资源共享网和鸿蒙网:... 该文通过引用云计算的概念和特征,分析了云存储产生的背景,阐述了云存储应具有的特性和虚拟化技术,并强调虚拟化技术是云计算的核心技术;例举了在云计算行业应用领域里比较有代表性的两个应用系统——中国科技资源共享网和鸿蒙网:指出了云计算的两个突出的安全问题:系统、资料的不可空性以及数据的隐私性,并提出了解决这些问题的思路:最后介绍了云计算平台与应用实践方面有影响力的项目——IBM智慧地球。 展开更多
关键词 云计算 云存储 虚拟化
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新工科背景下应用型本科院校大数据分析课程群建设研究
6
作者 谭瑞梅 +1 位作者 许燕龙 郭倩 《产业与科技论坛》 2024年第14期237-239,共3页
针对应用型本科院校面临着如何构建适应时代发展的课程群的问题,本文以大数据分析课程建设为例,对应用型本科院校大数据分析课程群的建设进行了研究。深入分析了大数据分析在应用型本科院校中的重要性和发展趋势,并提出了大数据分析课... 针对应用型本科院校面临着如何构建适应时代发展的课程群的问题,本文以大数据分析课程建设为例,对应用型本科院校大数据分析课程群的建设进行了研究。深入分析了大数据分析在应用型本科院校中的重要性和发展趋势,并提出了大数据分析课程群的构建原则和方法,并给出了大数据分析课程群建设方案。在此基础上,本研究对大数据分析课程群的应用效果进行了评估,发现该课程群的建设可以有效提升学生的学习和实践能力,增强学生的综合素质,并为学生的就业创造了良好的条件。 展开更多
关键词 新工科 应用型 本科院校 大数据分析 课程群建设
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一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法
7
作者 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 王欣宇 《网络安全技术与应用》 2024年第1期34-36,共3页
为了更好地理解恶意软件的行为和特征,并加强公众对计算机安全的认识,本文提出了一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法。该方法动态提取恶意软件的动态特征,使用SFFSM-SPIN-MGM算法和遗传签名来实现最大频繁子图的提取和编... 为了更好地理解恶意软件的行为和特征,并加强公众对计算机安全的认识,本文提出了一种基于最大频繁子图基因的恶意软件系统化命名方法。该方法动态提取恶意软件的动态特征,使用SFFSM-SPIN-MGM算法和遗传签名来实现最大频繁子图的提取和编码,并建立Trie基因库。然后,利用随机森林算法对恶意软件进行检测。实验结果表明,该模型具有较强的泛化能力,能够有效地识别实验室现有恶意软件的变种测试集。 展开更多
关键词 恶意软件 最大频繁子图基因 SFFSM-SPIN-MGM算法 命名方法
原文传递
基于现代产业学院的产教深度融合育人模式探索
8
作者 郭倩 高华玲 《产业与科技论坛》 2024年第8期96-98,共3页
随着高等教育的不断发展和改革,产教融合成为现代高等教育的一个重要发展方向。本文以现代产业学院为例,探讨了其对产教深度融合育人模式的实践与探索。介绍了产教深度融合和现代产业学院的概念及意义;分析了目前产教深度融合育人模式... 随着高等教育的不断发展和改革,产教融合成为现代高等教育的一个重要发展方向。本文以现代产业学院为例,探讨了其对产教深度融合育人模式的实践与探索。介绍了产教深度融合和现代产业学院的概念及意义;分析了目前产教深度融合育人模式存在的不足;提出了创建基于现代产业学院的产教深度融合育人模式思路。 展开更多
关键词 现代产业学院 产教深度融合 育人模式 实践教学 教师培养
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600MW双环式密封油发电机氢气纯度快速下降原因分析及处理 被引量:6
9
作者 刘彬 马娅岚 《重庆电力高等专科学校学报》 2015年第3期46-51,共6页
针对某厂三期2×600MW国产发电机组存在耗氢量大的问题进行研究。通过试验和分析,发现该类型机组的双环式密封油系统存在空侧密封油和氢侧密封油串油。溶解在密封油中的空气析出影响了发电机内氢气纯度,使得补排氢频繁,氢气耗量大... 针对某厂三期2×600MW国产发电机组存在耗氢量大的问题进行研究。通过试验和分析,发现该类型机组的双环式密封油系统存在空侧密封油和氢侧密封油串油。溶解在密封油中的空气析出影响了发电机内氢气纯度,使得补排氢频繁,氢气耗量大。采用了降低密封油温度的方法,减缓了发电机内氢气纯度下降速度,有效地解决了耗氢量大的问题。 展开更多
关键词 双环式密封油系统 串油 浮球阀 密封油温度 补排氢
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ARMA融合CNN-LSTM的传感器流数据异常检测方案 被引量:5
10
作者 《国外电子测量技术》 北大核心 2022年第4期55-61,共7页
为提高物联网(IoT)传感器流数据异常检测的通用性和准确度,提出了基于自回归滑动平均(ARMA)和卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的流数据异常检测融合方案。其中,以残差方式对统计模型ARMA与深度学习模型CNN-LSTM进行融合,CNN-LSTM... 为提高物联网(IoT)传感器流数据异常检测的通用性和准确度,提出了基于自回归滑动平均(ARMA)和卷积神经网络-长短时记忆网络(CNN-LSTM)的流数据异常检测融合方案。其中,以残差方式对统计模型ARMA与深度学习模型CNN-LSTM进行融合,CNN-LSTM将ARMA的时间序列预测作为条件项,并基于实际时间序列在融合框架中对ARMA的结果进行补偿和纠正,实现不同类型模型的优势互补。最后通过检测模块,完成时间序列的标注。基准数据集上的实验结果证明,所提融合方案能够准确完成不同类型时间序列中各种异常数据点的检测,在Yahoo Webscope基准数据集上取得了最高的AUC值(0.9732)和F;值(0.9569),性能优于其他机器学习和深度学习异常检测方法。 展开更多
关键词 物联网 异常检测 自回归滑动平均 卷积神经网络 长短时记忆网络 流数据
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基于产品思维的《数据采集与预处理》课程改革与实践
11
作者 谭瑞梅 郭倩 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2024年第6期93-96,共4页
随着数据驱动决策在多个行业的普及,本文探讨了《数据采集与预处理》课程的改革与实践。课程内容与市场需求紧密结合,强调理论与实践的融合,并采用项目驱动的教学模式。课程通过案例分析、团队合作和实时反馈培养学生的问题分析、解决... 随着数据驱动决策在多个行业的普及,本文探讨了《数据采集与预处理》课程的改革与实践。课程内容与市场需求紧密结合,强调理论与实践的融合,并采用项目驱动的教学模式。课程通过案例分析、团队合作和实时反馈培养学生的问题分析、解决方案设计和团队协作能力。强调代码优雅、高效的存储结构设计和数据质量控制。实践结果显示,此教学改革有效提升了学生的职业技能和产品思维,增加了对大数据行业的理解和兴趣。 展开更多
关键词 数据预处理 教学改革 项目驱动 产品思维 数据科学
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新工科背景下《大数据技术原理与应用》课程过程化考核的教学模式改革 被引量:1
12
作者 许燕龙 +1 位作者 郭倩 谭瑞梅 《中国新通信》 2023年第22期98-100,67,共4页
针对目前传统的课程考核方式和现有过程性考核存在着不利于学生全面发展和能力提升的问题,本文提出了在新工科背景下加强课程设计和教学内容的改革、建立师生互动的教学模式、实施过程化考核等方面的教育教学模式改革措施。经实践证明,... 针对目前传统的课程考核方式和现有过程性考核存在着不利于学生全面发展和能力提升的问题,本文提出了在新工科背景下加强课程设计和教学内容的改革、建立师生互动的教学模式、实施过程化考核等方面的教育教学模式改革措施。经实践证明,课程过程化改革能够对学生实践能力和创新能力的全面评价。 展开更多
关键词 新工科 过程化考核 教学模式改革 课程设计 教学内容 师生互动
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浅谈目标成本控制在企业中的运用 被引量:5
13
作者 杨恒燕 《青海统计》 2007年第8期27-29,共3页
在现代企业管理过程中,用科学的管理方法和手段取代传统的管理方法,对于促进企业管理水平和经济效益的提高,降低生产成本,提高产品质量,已是目前企业管理者的共识,也是企业管理为之努力的方向。在市场经济条件下,成本管理是企业... 在现代企业管理过程中,用科学的管理方法和手段取代传统的管理方法,对于促进企业管理水平和经济效益的提高,降低生产成本,提高产品质量,已是目前企业管理者的共识,也是企业管理为之努力的方向。在市场经济条件下,成本管理是企业经营管理的核心,而目标成本是实施成本控制的有效方法,是落实全面控制的主要措施。 展开更多
关键词 目标成本控制 现代企业 企业管理水平 管理过程 市场经济条件 企业经营管理 企业管理者 经济效益
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复杂环境下多模态交通警示信息推荐算法仿真 被引量:1
14
作者 焦萍萍 +1 位作者 高华玲 杨真 《计算机仿真》 北大核心 2023年第7期121-125,共5页
单一环境数据会导致推荐结果不够准确,为缓解交通拥堵问题,便于驾驶员实时掌握交通警示信息,提出一种多模态交通警示信息个性化推荐算法。利用毫米波雷达传感器和摄像头传感器组成多模态交通数据采集架构。架构包括采集、推理、服务与... 单一环境数据会导致推荐结果不够准确,为缓解交通拥堵问题,便于驾驶员实时掌握交通警示信息,提出一种多模态交通警示信息个性化推荐算法。利用毫米波雷达传感器和摄像头传感器组成多模态交通数据采集架构。架构包括采集、推理、服务与查询四大模块;构建数据融合模型,设计融合函数,提高数据采集的精准性;将交通网络当作一个有向加权图,分别从时间和空间两方面分析交通状态的传播过程;利用粗糙集规则提取的方式填充警示信息评分表,通过矢量夹角的余弦值计算信息相似度,根据计算结果预测待推荐信息评分,将得分较高的警示信息推荐给有需求的用户,实现交通警示信息个性化推荐。实验结果表明,所提方法能够采集更加准确的交通环境信息,推荐的结果能够满足用户需求,辅助用户避开故障路线,节约行驶时间。 展开更多
关键词 多模态数据融合 交通警示信息 个性化推荐 粗糙集规则提取 相似度计算
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一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型
15
作者 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《计算机时代》 2023年第9期14-18,共5页
针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,... 针对恶意软件检测的准确性和时间效率问题,提出一种基于最大频繁子图基因的模糊图神经网络检测模型。首先利用SFFSM-SPIN-MGM方法挖掘恶意软件函数调用图的最大频繁子图,然后利用模糊图神经网络完成恶意软件同源性检测。实验结果表明,该方法具有较强的泛化能力,能够有效地检测现有恶意软件的变种测试集,平均准确率92.1%,平均误报率4.3%、平均漏报率1.4%。 展开更多
关键词 恶意软件 动态函数调用图 最大频繁子图基因 模糊图神经网络
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基于改进协同过滤算法的个性化美食推荐APP开发 被引量:4
16
作者 邓雨 +2 位作者 吴世雄 杨宇鑫 王晗 《软件导刊》 2019年第2期88-90,95,共4页
为了改善基于个人喜好或营养成分等单一特征的传统协同过滤算法推荐效果不好、缺乏实时性及使用不方便等问题,将中医体质、地方口味、营养成分等多种特征相结合,利用基于Spark Streaming的协同过滤算法,设计一款基于Android平台的智能... 为了改善基于个人喜好或营养成分等单一特征的传统协同过滤算法推荐效果不好、缺乏实时性及使用不方便等问题,将中医体质、地方口味、营养成分等多种特征相结合,利用基于Spark Streaming的协同过滤算法,设计一款基于Android平台的智能饮食推荐APP。实验结果表明,改进协同过滤算法能够大幅改善推荐效果,该APP不仅可为用户推荐符合身体健康需要,且合乎口味的饮食,而且能够较好地满足用户对实时性与便捷性的要求。 展开更多
关键词 协同过滤算法 SparkStreaming 特征融合 智能推荐 饮食推荐
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基于《数据采集与预处理》课程过程化考核模式的探索与实践
17
作者 汪舜敏 郭倩 《中文科技期刊数据库(全文版)教育科学》 2023年第12期36-39,共4页
本文深入探讨了《数据采集与预处理》课程中采用的过程化考核模式,此举旨在应对信息技术迅速发展背景下数据处理技能的日益重要性。该文首先界定了数据处理技能在教学中的需求,然后设计并实施了一个综合性考核模式,该模式融合了持续性... 本文深入探讨了《数据采集与预处理》课程中采用的过程化考核模式,此举旨在应对信息技术迅速发展背景下数据处理技能的日益重要性。该文首先界定了数据处理技能在教学中的需求,然后设计并实施了一个综合性考核模式,该模式融合了持续性评估、项目作业和小组互动等多种评价手段。实践证明,这一模式有效促进了学生技能的提升,并加强了理论知识与实践应用的结合。文章最后得出的结论,为该课程教学方法的改革提供了切实可行的建议,并为教育评价领域提供了有价值的实证参考。 展开更多
关键词 数据技能 考核模式 教学改革 持续性评价 课程实践
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基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法
18
作者 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《现代计算机》 2023年第14期57-61,共5页
为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Sp... 为了解决传统子图挖掘算法时效性差的问题,设计了一种基于Spark平台的恶意软件最大频繁子图挖掘方法。该方法在保证挖掘信息完整的前提下,避免了挖掘所有频繁子图,采用了改进的FSMBUS方法来挖掘恶意软件的最大频繁子图,利用分布式架构Spark迭代计算优势,提高了挖掘效率。此外,改进算法还被应用于恶意软件同源性判定,改善了恶意软件检测效果。最后,通过对比实验结果,论证了该方法的高效性和可行性。 展开更多
关键词 恶意软件 最大频繁子图 任务并行化 SPARK
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恶意软件同源性检测技术研究与发展
19
作者 肖衡 +1 位作者 焦萍萍 邹琴琴 《网络安全技术与应用》 2023年第11期63-65,共3页
针对持续恶化的网络安全形势,本文从恶意软件检测的角度出发,首先阐述了目前恶意软件特征和同源性检测技术发展趋势,接着从四个方面论述了恶意软件分析与同源性判定技术及其优缺点,最后,针对现有恶意软件同源性检测技术研究的不足,提出... 针对持续恶化的网络安全形势,本文从恶意软件检测的角度出发,首先阐述了目前恶意软件特征和同源性检测技术发展趋势,接着从四个方面论述了恶意软件分析与同源性判定技术及其优缺点,最后,针对现有恶意软件同源性检测技术研究的不足,提出了该技术未来的研究方向和发展趋势。 展开更多
关键词 图神经网络 图近似匹配 恶意软件 同源性检测
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基于计算思维能力培养的程序设计课程教学研究 被引量:3
20
作者 刘东山 《电脑知识与技术(过刊)》 2012年第12X期8475-8477,共3页
当今社会人才的竞争,其本质是知识的竞争,更重要的是能力的竞争。该文从程序设计理论和实践教学入手,探讨对学生计算思维能力的培养。基于计算思维能力培养的程序设计课程教学对培养学生学习兴趣和提高其程序设计及编程实践能力,尤其是... 当今社会人才的竞争,其本质是知识的竞争,更重要的是能力的竞争。该文从程序设计理论和实践教学入手,探讨对学生计算思维能力的培养。基于计算思维能力培养的程序设计课程教学对培养学生学习兴趣和提高其程序设计及编程实践能力,尤其是培养学生的创新能力能够起到重大的作用。 展开更多
关键词 教学 程序设计 计算思维 能力培养
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