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基于WCF的分布式系统模型研究与实现 被引量:10
1
作者 寿 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2012年第3期61-64,共4页
WCF是一个在Windows平台下用于建立和运行面向服务应用程序的基础框架.本文分析了WCF框架中的编程元素,提出了基于WCF的N层分布式系统模型,并给出分层实现过程.针对安全性问题,提出了身份验证、授权、传输安全三种策略.
关键词 WCF SOA 分布式系统 安全性
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基于事件机制的观察者模式及应用 被引量:7
2
作者 寿 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2012年第9期100-104,共5页
研究了委托与事件机制的实现方法,阐述了观察者模式的特征及所遵循的原则,提出了基于事件机制的观察者模式新的结构及编程框架。最后分析了其主要应用场景。
关键词 观察者模式 事件 委托 设计模式
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基于支持向量机的大学生体测成绩预测研究 被引量:1
3
作者 曹桥安 刘成斌 寿 《电脑编程技巧与维护》 2023年第2期40-42,81,共4页
大学生体测成绩是评价学生体质健康的重要标准,科学有效地对体测成绩进行分析是其他研究的重要基础。提出了一种基于支持向量机的大学生体测成绩预测方法,针对数据集中存在的问题给出了相应的预处理方法,并在两种特征值缩放的基础上进... 大学生体测成绩是评价学生体质健康的重要标准,科学有效地对体测成绩进行分析是其他研究的重要基础。提出了一种基于支持向量机的大学生体测成绩预测方法,针对数据集中存在的问题给出了相应的预处理方法,并在两种特征值缩放的基础上进行了实验。实验结果表明,所提方法具有较高的预测准确率和较好的泛化性能,为后续研究提供了科学有效的分析方法。 展开更多
关键词 体质健康测试 支持向量机 数据分析
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基于ADO.NET的数据访问模型研究 被引量:2
4
作者 寿 《武夷学院学报》 2009年第5期67-70,共4页
本文讨论了ADO.NET架构中的四个核心组件,对其功能和编程方式进行阐述,并给出了示例代码,最后分析了核心组件的使用场景。
关键词 ADO.NET数据访问数据提供者DataSet
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基于NETRemoting的分布式系统设计 被引量:1
5
作者 寿 《南平师专学报》 2005年第4期58-60,85,共4页
本文介绍了.NET 框架中基于.NET Remoting 分布式应用程序的体系结构及具体实现。文中对.NET Remoting的构架特点进行了介绍。并且结合实际的开发和麻用,给出了使用 c#实现的具体方法。
关键词 分布式系统 REMOTING 信道
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应用型人才培养模式中的C#程序设计课程教学改革 被引量:2
6
作者 寿 《计算机教育》 2012年第22期30-32,共3页
针对应用型人才的培养目标,从教学内容改革入手,提出课程学习的主要技能要求,阐述C#程序设计课程教学内容、教学计划、实践教学和考核方式的改革方法,这些教学改革对提升学生的编程能力有积极意义。
关键词 C#程序设计 教学改革 课外实践 考核方式
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工厂模式辨析与应用研究
7
作者 寿 《长春师范学院学报(自然科学版)》 2011年第2期30-33,共4页
通过使用工厂模式封装了易变对象,屏蔽了客户需求变化的负面影响,解决了客户和具体对象的紧耦合。本文讨论工厂模式中简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式的基本结构,并对其适用场景和优缺点进行深入剖析。为进一步降低客户对工... 通过使用工厂模式封装了易变对象,屏蔽了客户需求变化的负面影响,解决了客户和具体对象的紧耦合。本文讨论工厂模式中简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式的基本结构,并对其适用场景和优缺点进行深入剖析。为进一步降低客户对工厂对象的依赖,用.NET中的反射机制和配置文件动态地创建工厂对象。 展开更多
关键词 设计模式 工厂模式 设计原则 反射 配置文件
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基于Proxy模式的远程处理框架研究 被引量:1
8
作者 寿 《长江大学学报(自科版)(上旬)》 CAS 2013年第7期23-26,160,共4页
提出了一种远程处理框架,其采用Remote Proxy模式,由代理组件和远程处理组件构成。代理组件ProxyClass从抽象类RealProxy派生,其通过持有远程服务接口IServerClass可在客户端中以本地化的方式调用远程服务对象的相关方法;远程处理组件... 提出了一种远程处理框架,其采用Remote Proxy模式,由代理组件和远程处理组件构成。代理组件ProxyClass从抽象类RealProxy派生,其通过持有远程服务接口IServerClass可在客户端中以本地化的方式调用远程服务对象的相关方法;远程处理组件发布远程服务对象,并通过Socket监听来自客户端的链接请求,根据请求内容进行方法调用并返回处理结果;并用序列化、反射和Socket等技术实现了远程方法调用消息通信与处理过程。将远程处理框架应用于高校大学生素质拓展学分管理系统,客户端通过代理组件能够以调用本地对象成员函数的方式调用远程服务对象的函数,验证了其在分布式系统设计中的有效性。 展开更多
关键词 远程处理框架 PROXY模式 代理组件 远程处理组件
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融合信任关系的联合矩阵分解推荐算法仿真 被引量:2
9
作者 郭磊 余文森 寿 《计算机仿真》 北大核心 2021年第2期378-382,410,共6页
针对推荐系统中普遍存在的冷启动和数据稀疏的问题,研究从社交行为中挖掘信任关系的方法,并提出了一种基于信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法。首先,从显示和隐式两个方面对用户信任度进行度量,计算社交信任矩阵,其次构... 针对推荐系统中普遍存在的冷启动和数据稀疏的问题,研究从社交行为中挖掘信任关系的方法,并提出了一种基于信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法。首先,从显示和隐式两个方面对用户信任度进行度量,计算社交信任矩阵,其次构造一种反映用户偏好随时间变化时间增强“用户-项目”关注矩阵,通过项目关注度对项目关联关系进行度量,最后基于联合矩阵分解提出了结合信任机制和社交行为的联合矩阵分解社会化推荐算法(TMS-CMF)。实验结果表明,与其矩阵分解推荐算法相比,上述算法能够在推荐精度和Top-K推荐能力方面有显著提高。 展开更多
关键词 推荐算法 社交行为 信任度 联合矩阵分解
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一种基于职责链模式的异常处理机制
10
作者 寿 《北华大学学报(自然科学版)》 CAS 2012年第4期480-484,共5页
提出了一种基于职责链模式的异常处理机制,使得动态增加异常处理类型更加方便.利用简单工厂模式和反射机制改进了异常处理结构,隐藏了异常处理对象的实例化过程,异常处理结构趋于稳定.
关键词 职责链模式 异常处理 反射 设计模式
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Null Object模式研究
11
作者 寿 《吉林师范大学学报(自然科学版)》 2013年第1期120-122,共3页
在许多面向对象的程序设计语言中,对象引用可能为空.在调用任何方法之前这些引用需要被检测以确保它们不为空.频繁的检测会引起代码的重复和系统的不稳定.Null Object模式能够用来解决这一问题.本文阐述了Null Object模式及其实现方式,... 在许多面向对象的程序设计语言中,对象引用可能为空.在调用任何方法之前这些引用需要被检测以确保它们不为空.频繁的检测会引起代码的重复和系统的不稳定.Null Object模式能够用来解决这一问题.本文阐述了Null Object模式及其实现方式,针对空目标的单一实例化策略,给出了改进措施.Null Object模式对去除重复检测和减少空引用异常有较明显的效果. 展开更多
关键词 设计模式 NULL Object模式 代码坏味 SINGLETON模式
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武夷信息化的规划与设计
12
作者 程仁贵 孟世敏 寿 《南平师专学报》 2006年第4期48-51,66,共5页
在当今信息化时代,信息化的推广应用是城镇可持续发展的重要组成部分,本文介绍了闽北山区这种特定环境下的武夷山,其作为可持续发展实验区的信息化现状和进一步发展的规划与设计。
关键词 信息化 可持续发展 群体协作 百姓知道 武夷山
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基于爬虫技术的游客在线评论研究 被引量:1
13
作者 罗远华 俞斌 +2 位作者 寿 张晟凡 苏荣玲 《现代计算机》 2019年第5期89-91,96,共4页
游客在线评论对发现游客的选择偏好和主要关注点有重要作用。提出一种基于爬虫技术的游客在线评论研究方法,其通过对武夷山旅游酒店的游客评论信息进行挖掘,获得游客对住宿酒店在性价比、交通方便等方面的关注点。
关键词 网络爬虫 在线评论 旅游酒店 武夷山
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融合社交网络与流行度特征的POI推荐模型 被引量:1
14
作者 郭磊 寿 余文森 《武夷学院学报》 2020年第12期47-52,共6页
随着基于位置的社交网络(老师location-based social network,LSBN)的广泛应用,POI(point-of-interest)推荐对用户越来越重要,但签到数据稀疏和用户兴趣动态性等问题均给POI推荐带来困难。为此,提出了一种基于动态异质网络的协同过滤推... 随着基于位置的社交网络(老师location-based social network,LSBN)的广泛应用,POI(point-of-interest)推荐对用户越来越重要,但签到数据稀疏和用户兴趣动态性等问题均给POI推荐带来困难。为此,提出了一种基于动态异质网络的协同过滤推荐方法。该方法综合用户位置关系,用户社交关系的好友信息与区域活跃用户信息的同时,还参考兴趣点的分类流行度因素,形成了一种个性化的联合推荐方法。该方法有效缓解了数据稀疏性问题,提高了推荐效果。通过在Foursqure(NYC)数据集和Gowalla数据集上实验表明,算法在精确率与召回率上较其他当前流行算法均有明显提升。 展开更多
关键词 LSBN 兴趣点推荐 流行度信息 动态异质网络 推荐系统
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动态规划算法的三式融合教学法案例研究 被引量:1
15
作者 寿 郭磊 《现代计算机》 2020年第17期58-61,共4页
动态规划法是算法设计与分析课程教学中的重点和难点。提出一种融合的教学方法,从分析问题入手,推导出问题的递归关系式,结合公式和案例数据,逐步构建表格,将抽象公式予以具象化,并根据公式和表格得到程序代码。通过0-1背包问题的具体分... 动态规划法是算法设计与分析课程教学中的重点和难点。提出一种融合的教学方法,从分析问题入手,推导出问题的递归关系式,结合公式和案例数据,逐步构建表格,将抽象公式予以具象化,并根据公式和表格得到程序代码。通过0-1背包问题的具体分析,将三式融合教学法予以案例化,形成操作性较强的教学过程示范。 展开更多
关键词 算法设计与分析 动态规划 三式融合 0-1背包
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武夷山景区游客在线评论的可视化分析 被引量:1
16
作者 寿 张祎航 罗远华 《现代计算机》 2021年第10期73-76,共4页
游客在线评论可以揭示游客的主要关注点,并对其他游客的决策产生影响。提出一种游客在线评论文本的分析和可视化方法。首先对评论数据进行关键词识别,再通过词云对高频词进行可视化,并基于词共现网络分析共现于同一条评论中的关键词。... 游客在线评论可以揭示游客的主要关注点,并对其他游客的决策产生影响。提出一种游客在线评论文本的分析和可视化方法。首先对评论数据进行关键词识别,再通过词云对高频词进行可视化,并基于词共现网络分析共现于同一条评论中的关键词。通过对在线评论的可视化分析,有利于直观分析游客的关注主体及情感倾向。 展开更多
关键词 在线评论 可视化 词共现网络 武夷山
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基于部分实例重判的二分K-means算法 被引量:1
17
作者 寿 刘耿耿 郭文忠 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第3期317-323,共7页
针对二分K-means算法存在的误判实例无法再参与后续划分并降低了聚类的精度的问题.提出一种基于部分实例重判的二分K-means算法,通过区分目标簇和候选簇,过滤出候选簇中的召回实例,对召回实例所应归属的簇进行重判,实现了误判实例的正... 针对二分K-means算法存在的误判实例无法再参与后续划分并降低了聚类的精度的问题.提出一种基于部分实例重判的二分K-means算法,通过区分目标簇和候选簇,过滤出候选簇中的召回实例,对召回实例所应归属的簇进行重判,实现了误判实例的正确聚类.实验结果表明,改进算法对三个实验数据集都是有效的,在不同程度上提高了聚类的准确性,同时对算法的运行速度也有小幅度的提升. 展开更多
关键词 二分k均值 部分实例重判 候选簇 召回实例 聚类
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融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法 被引量:5
18
作者 寿 陈荣旺 +1 位作者 余文森 刘耿耿 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第12期3578-3585,共8页
针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了... 针对节点初始标签散乱及标签传播随机性大的问题,提出一种融合标签预处理与节点影响力的重叠社区发现算法。首先,计算节点影响力,逐步选择影响力值最大的节点作为中心节点;然后,用中心节点的标签对同质的邻居节点进行标签预处理,减少了初始标签数量,降低了后续标签传播的随机性,并初步识别出了重叠节点;其次,通过标签隶属系数识别重叠节点,用节点影响力值选择非重叠节点标签,提高了算法的稳定性和准确性;最后,以最大化自适应函数增量为目标,对内聚度弱的社区进行合并,提高了社区质量。仿真实验结果表明:对于六个真实网络,所提算法在50%的数据集上具有最大的扩展模块度值;而在不同混合度、节点重叠度和节点最大归属社区数的人工基准网络上,该算法在标准化互信息(NMI)指标上都具有最好的性能。综上所述,该算法对各类网络都具有较好的适应性,且具有接近线性的时间复杂度。 展开更多
关键词 重叠社区 中心节点 标签传播 节点影响力 标签隶属系数
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融合序列后向选择与支持向量机的混合式特征选择算法 被引量:5
19
作者 寿 刘长勇 林丽惠 《计算机系统应用》 2019年第7期174-179,共6页
维度灾难是机器学习任务中的常见问题,特征选择算法能够从原始数据集中选取出最优特征子集,降低特征维度.提出一种混合式特征选择算法,首先用卡方检验和过滤式方法选择重要特征子集并进行标准化缩放,再用序列后向选择算法(SBS)与支持向... 维度灾难是机器学习任务中的常见问题,特征选择算法能够从原始数据集中选取出最优特征子集,降低特征维度.提出一种混合式特征选择算法,首先用卡方检验和过滤式方法选择重要特征子集并进行标准化缩放,再用序列后向选择算法(SBS)与支持向量机(SVM)包裹的SBS-SVM算法选择最优特征子集,实现分类性能最大化并有效降低特征数量.实验中,将包裹阶段的SBS-SVM与其他两种算法在3个经典数据集上进行测试,结果表明,SBS-SVM算法在分类性能和泛化能力方面均具有较好的表现. 展开更多
关键词 混合式特征选择 序列后向选择 支持向量机 降维
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概念格的频繁项集生成算法
20
作者 周向荣 寿 《武夷学院学报》 2023年第3期38-44,共7页
为提高频繁项集的生成效率,提出一种基于概念格的频繁项集生成算法。首先将事务数据库映射为形式背景,利用概念格构建算法从形式背景中生成概念及其偏序关系,概念内涵表示项集,概念外延表示项集对应的支持度计数。根据概念的外延长度将... 为提高频繁项集的生成效率,提出一种基于概念格的频繁项集生成算法。首先将事务数据库映射为形式背景,利用概念格构建算法从形式背景中生成概念及其偏序关系,概念内涵表示项集,概念外延表示项集对应的支持度计数。根据概念的外延长度将所有概念划分到不同的层中,层的序号与概念外延长度相同,将层按照序号进行降序排列,从层序号大于等于最小支持度计数的概念中生成频繁项集。在两个人工数据集上的实验结果表明所提算法在时间性能上优于对比算法,最小支持度计数的值越小,所提算法的优势越明显。 展开更多
关键词 概念格 频繁项集 关联规则 形式背景分析
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