双碳目标下的中国碳排放政策评价 被引量：15

1

作者 赵晓春 吴子珺 +1 位作者 孙群 周瑛 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第2期167-172,共6页

中国“双碳”目标的实现需要碳排放政策体系的保障,因此分析中国碳排放政策,对于推动中国可持续发展与加快建立健全低碳循环的经济体系有着重大意义。文章通过采用文本挖掘的方式构建了中国碳排放政策评价指标体系,并基于PMC指数模型,... 中国“双碳”目标的实现需要碳排放政策体系的保障,因此分析中国碳排放政策,对于推动中国可持续发展与加快建立健全低碳循环的经济体系有着重大意义。文章通过采用文本挖掘的方式构建了中国碳排放政策评价指标体系,并基于PMC指数模型,对中国碳排放“1+N”政策体系中的代表性减碳进行量化评价。研究发现:中国碳排放政策样本的PMC指数均值为6.38,整体处于可接受状态;碳排放政策样本中的完美政策与不良政策最少,可接受政策最多,优秀政策次之;各项政策在政策时效、作用层面和政策功能方面表现较好,但存在政策激励不足、发布机构单一和公众参与度不高的问题。 展开更多

关键词 碳排放政策 PMC指数模型 文本挖掘 量化评价

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一种改进的DTW相似性搜索方法 被引量：7

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作者 晏臻 苏维均 +1 位作者 于重重 吴子珺 《计算机仿真》 北大核心 2019年第2期232-236,270,共6页

为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW (Dynamic Time Warping)相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为... 为了更有效的对时间序列进行相似性搜索,本文从相似性度量函数的角度提出一种改进的基于下界函数的DTW (Dynamic Time Warping)相似性搜索方法NLB-FDTW。上述方法定义一种更有效的下界函数,减少DTW的计算开销,加快相似性搜索的速度。为了验证所改进的DTW相似搜索算法的有效性,对一个月的交通流量进行了相似性搜索的实验。结果表明,基于下界函数的DTW在很大程度上减少计算量,NLB-FDTW相较于基于欧氏距离或原始DTW的相似性搜索是一种高效的时间序列相似性搜索方法。 展开更多

关键词 时间序列 相似性搜索 下界函数

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一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法 被引量：7

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作者 吴子珺 于重重 +1 位作者 孙利民 孙玉砚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期1951-1955,共5页

城市智能交通信息系统所产生的原始交通数据中存在有大量的可供城市道路安全管理使用的未知模式信息,为了有效利用这些数据,提出一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法(SVPG-TP)。该方法主要利用所提出的特定车辆潜在群体搜索算... 城市智能交通信息系统所产生的原始交通数据中存在有大量的可供城市道路安全管理使用的未知模式信息,为了有效利用这些数据,提出一种针对特定车辆潜在群体的行驶轨迹预测方法(SVPG-TP)。该方法主要利用所提出的特定车辆潜在群体搜索算法及序列模式发现与贝叶斯网络互补预测的方式,有效地解决了目前城市道路安全中最为关注的潜在群体发现以及行驶轨迹预测这两大问题。通过实验测试验证所提出的算法在城市道路安全管理中的有效性及实用性,并实现软件系统,为保障城市道路安全提供可靠的技术手段。 展开更多

关键词 序列模式发现 潜在群体 轨迹预测 贝叶斯网络

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非平衡集成迁移学习模型及其在桥梁结构健康监测中的应用 被引量：4

4

作者 于重重 吴子珺 +2 位作者 谭励 涂序彦 田蕊 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2013年第1期46-51,共6页

在桥梁结构健康监测与状态评估过程中所获得的桥梁结构数据库常存在间断性异常或缺损,且不同样本分类数据不均匀,难以在信息缺失、数据分布失衡的情况下完成对桥梁结构健康的监测与状态评估.针对这一问题,在改进相似性度量函数的SOM聚... 在桥梁结构健康监测与状态评估过程中所获得的桥梁结构数据库常存在间断性异常或缺损,且不同样本分类数据不均匀,难以在信息缺失、数据分布失衡的情况下完成对桥梁结构健康的监测与状态评估.针对这一问题,在改进相似性度量函数的SOM聚类算法和非平衡集成迁移学习算法的基础上,提出了一种改进的迁移学习模型.通过对实际监测数据的分析,该迁移学习模型的分类精度随着目标数据集所占比例的不断增加而提高,验证了该模型的有效性和科学性. 展开更多

关键词 非平衡集成迁移学习算法 SOM算法 迁移学习模型 桥梁结构健康监测

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基于凝聚层次聚类的域内交通流周期模式发现 被引量：3

5

作者 田嫦丽 赵霞 +1 位作者 于重重 吴子珺 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第8期2261-2264,2271,共5页

域内交通流量数据是典型时序数据,对其进行周期模式挖掘能够促进区域交通资源调配,减少区域交通拥堵。针对原始交通数据存在潜在周期性的特点,提出一种基于凝聚层次聚类的域内交通流量周期模式发现方法——AHC→DOPP(agglomerative hier... 域内交通流量数据是典型时序数据,对其进行周期模式挖掘能够促进区域交通资源调配,减少区域交通拥堵。针对原始交通数据存在潜在周期性的特点,提出一种基于凝聚层次聚类的域内交通流量周期模式发现方法——AHC→DOPP(agglomerative hierarchical clustering→discovery of periodic pattern)。该方法改进了动态时间弯曲技术以完成原有凝聚层次聚类算法初始邻近性距离矩阵的计算工作,并形成以Ward方法为核心的簇合并邻近度更新方法的凝聚层次聚类框架。采用AHC→DOPP方法对一段时间内的日交通流量时变图进行聚类,能快速得到层次聚类结果。运用该方法并结合所采集的交通数据集进行了相应的实验,得到了明显的域内交通流量周期模式。 展开更多

关键词 时间序列 周期模式发现 凝聚层次聚类 交通流量

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多元时序模糊聚类分段挖掘算法 被引量：3

6

作者 于重重 吴子珺 +3 位作者 谭励 涂序彦 杨扬 王璐 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期260-265,共6页

工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对... 工业监控系统所采集到的多元时间序列在利用数据挖掘技术获取内部存在的未知模式的过程中,经常会出现原始数据庞杂、分段结果重复、交集过多和界限不清晰等问题,导致含有突变变量或数据间相关性差的数据集进行模式挖掘结果不理想.针对上述问题,本文提出了一种新的多元时序模糊聚类分段挖掘算法.实验结果表明,该算法克服了Gath-Geva算法聚类精度易受初始值影响的不足,能够较好地反映出原始数据中潜在的过程变化,从而有效地处理时间序列的分段问题并得到理想的挖掘结果. 展开更多

关键词 多元系统 时间序列 聚类算法 数据挖掘 主成分分析

原文传递

OBE理念下的项目驱动教学模式研究——以“电子商务系统分析与设计”课程为例 被引量：4

7

作者 吴子珺 周玲元 《科技风》 2022年第32期127-129,共3页

针对传统教育理念下项目驱动教学中面临学生学习动力不足的困境,以及OBE理念的应用对国内教学带来的积极影响,以“电子商务系统分析与设计”课程为例,深入探索OBE理念下的项目驱动教学模式,从确立课程目标、调整教学内容、改进教学方法... 针对传统教育理念下项目驱动教学中面临学生学习动力不足的困境,以及OBE理念的应用对国内教学带来的积极影响,以“电子商务系统分析与设计”课程为例,深入探索OBE理念下的项目驱动教学模式,从确立课程目标、调整教学内容、改进教学方法以及优化考核方式这四个方面进行教学设计。实践证明,OBE理念下的项目驱动教学模式的应用可以有效提高学生的课堂参与度、课程学习的主动性和积极性。 展开更多

关键词 OBE理念 项目驱动法 教学模式 电子商务系统分析与设计

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粗糙集在桥梁结构健康多级模糊评价中的应用 被引量：1

8

作者 谭励 商利利 +1 位作者 于重重 吴子珺 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第14期260-263,共4页

桥梁结构健康评价的指标体系通常比较复杂,专家评分或层次分析法获取因素权重的方法过程繁琐且主观性强。针对该问题,提出一种将粗糙集与层次分析法相结合来获取因素权重的方法,并基于该方法建立了桥梁结构健康多级模糊综合评价模型。... 桥梁结构健康评价的指标体系通常比较复杂,专家评分或层次分析法获取因素权重的方法过程繁琐且主观性强。针对该问题,提出一种将粗糙集与层次分析法相结合来获取因素权重的方法,并基于该方法建立了桥梁结构健康多级模糊综合评价模型。利用该评价模型,对实测的桥梁结构状态数据进行分析与评价。实验结果表明,该模型能够对桥梁结构健康状态进行较为准确的评价,评价准确率优于层次分析法。 展开更多

关键词 因素权重 粗糙集 层次分析法 模糊综合评价方法 桥梁结构健康

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基于需求度随机算法在购车摇号中的研究 被引量：1

9

作者 吴子珺 于重重 +1 位作者 马萌 商利利 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第12期4226-4230,共5页

为解决目前购车摇号系统中所使用的随机算法所存在的购车指标浪费严重,被抽中概率随着等待时间而降低,以及缺乏人性化等一系列问题,提出了一种基于需求度的改进随机算法(demand degree-RA)。将粗糙集理论与模糊综合评价方法相结合,利用... 为解决目前购车摇号系统中所使用的随机算法所存在的购车指标浪费严重,被抽中概率随着等待时间而降低,以及缺乏人性化等一系列问题,提出了一种基于需求度的改进随机算法(demand degree-RA)。将粗糙集理论与模糊综合评价方法相结合,利用对申请人员车辆需求程度的量化计算,完成申请人员的需求分类,并通过同类人员的随机抽取组合成购车摇号的最终结果。实例仿真计算结果表明,该算法能够有效地保证摇号结果在同等需求度下的公平、合理,对比于现有算法在结果构成方面有很强的优越性。 展开更多

关键词 粗糙集 需求度 随机算法 模糊综合评价 购车摇号

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旅游电商平台的文化融入路径——以江西为例 被引量：2

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作者 吴子珺 《企业经济》 北大核心 2020年第10期105-110,共6页

随着中华人民共和国文化和旅游部的组建,文化和旅游进入深度融合发展阶段,作为支持旅游发展的重要工具,旅游电商平台也要融入文化元素,转型升级成为文化旅游电商平台。以江西为例,深入分析当前江西各类旅游电商平台的文化融入现状,发现... 随着中华人民共和国文化和旅游部的组建,文化和旅游进入深度融合发展阶段,作为支持旅游发展的重要工具,旅游电商平台也要融入文化元素,转型升级成为文化旅游电商平台。以江西为例,深入分析当前江西各类旅游电商平台的文化融入现状,发现存在文化印象不够深刻、文旅产品尚待丰富、文化挖掘程度不一的问题,提出各平台应分工协作,并通过增设互动体验以加深文化印象、对接用户以助力打造文旅产品、实行人才共享以推进平衡发展的文化融入路径,以促进江西文化旅游业的融合发展,并为文化旅游电商平台的发展提供参考借鉴。 展开更多

关键词 文化旅游 电商平台 旅游电商 文化融入路径

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基于“互联网+”的网络直播课程营销策略研究——以《数据挖掘》课程为例 被引量：2

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作者 吴子珺 《科技广场》 2017年第6期135-139,共5页

网络直播课程建设是远程教育的新发展方向,是依靠信息技术实现终身教育的有效方式。但现有网络直播课程建设存在不少弊端,诸如课程内容的粗糙性、重复性,使得传统的教学模式在网络直播环境下很难得到发展。本文对"互联网+"环... 网络直播课程建设是远程教育的新发展方向,是依靠信息技术实现终身教育的有效方式。但现有网络直播课程建设存在不少弊端,诸如课程内容的粗糙性、重复性,使得传统的教学模式在网络直播环境下很难得到发展。本文对"互联网+"环境下的网络直播课程建设进行了系统研究,并以《数据挖掘》课程建设为例,探讨"互联网+"新环境下的网络直播课程的营销策略。 展开更多

关键词 “互联网+”教育 网络教学 直播课程 营销

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智慧博物馆情境感知微型学习模式研究 被引量：1

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作者 吴子珺 朱翔宇 王雪 《科技广场》 2017年第10期172-177,共6页

随着移动通信的快速发展,情境感知服务应用的领域越来越广,近年来在博物馆中情境感知服务的应用研究备受关注。本文对博物馆情境感知微型学习的研究现状进行概括,给出了"智慧博物馆"服务平台定义,提出了一种智慧博物馆情境感... 随着移动通信的快速发展,情境感知服务应用的领域越来越广,近年来在博物馆中情境感知服务的应用研究备受关注。本文对博物馆情境感知微型学习的研究现状进行概括,给出了"智慧博物馆"服务平台定义,提出了一种智慧博物馆情境感知微型学习系统框架结构,同时就博物馆情境感知微型学习应用存在的问题提出了一系列建议,以期达到更好的学习效果,提升博物馆服务质量。 展开更多

关键词 博物馆 情境感知 微型学习

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新时代背景下江西乡村旅游电商网站提质升级建设路径研究

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作者 吴子珺 《南昌航空大学学报（社会科学版）》 2020年第4期60-64,共5页

十九大召开后,旅游业步入优质发展新时代,乡村旅游进入提质升级新阶段。作为支持江西乡村旅游发展的有力工具,江西乡村旅游电商网站要依据江西乡村旅游发展提质升级方案,从生动展现旅游特色、高效整合旅游资源、升级旅游出行服务三个方... 十九大召开后,旅游业步入优质发展新时代,乡村旅游进入提质升级新阶段。作为支持江西乡村旅游发展的有力工具,江西乡村旅游电商网站要依据江西乡村旅游发展提质升级方案,从生动展现旅游特色、高效整合旅游资源、升级旅游出行服务三个方面同步提质升级。据此调查分析江西乡村旅游电商网站建设现状,发现存在旅游特色不够鲜明、资源整合效果欠佳、出行服务尚待升级的情况,提出多点多面展示信息、制作旅游导览手册、合作专业服务软件的建设路径。 展开更多

关键词 新时代 江西乡村旅游 电商网站 提质升级

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妹妹的脚丫

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作者 吴子珺 王晴薇(指导) 《翠苑·艺》 2018年第2期63-63,共1页

原文传递