基于支持向量机的软件缺陷预测模型 被引量：14

1

作者 王涛 李伟华 +1 位作者 刘尊 史豪斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期864-870,共7页

软件缺陷预测在软件系统开发的各个阶段发挥着极为重要的作用。利用机器学习的相关方法建立更好的预测模型已经被广泛研究。文章分析了支持向量机SVM作为二值分类模型应用到软件缺陷预测中的实现方法,构造了基于SVM的可迭代增强的缺陷... 软件缺陷预测在软件系统开发的各个阶段发挥着极为重要的作用。利用机器学习的相关方法建立更好的预测模型已经被广泛研究。文章分析了支持向量机SVM作为二值分类模型应用到软件缺陷预测中的实现方法,构造了基于SVM的可迭代增强的缺陷预测模型SVM-DP。在13个基准数据集上开展比较实验,定量地分析了应用各种核函数对SVM-DP模型性能的影响。实验结果显示,应用线性内积核函数的SVM-DP具有最优的预测性能。同时,在与J48的比较实验中,最高超过J48预测模型20%的性能进一步证明了SVM-DP模型应用于软件缺陷预测的有效性。 展开更多

关键词 软件缺陷预测 软件度量 支持向量机

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一种面向多无人机协同编队控制的改进深度神经网络方法 被引量：9

2

作者 谢文光 吴康 +2 位作者 阎芳 史豪斌 张啸晨 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期295-302,共8页

研究了多维度飞行数据下的协同编队控制问题,提出了一种基于改进深度神经网络的协同飞行控制方法。首先,使用深度神经网络在线整定PID控制器,设计了一种基于深度神经网络的PID控制器;其次,针对传统深度神经网络收敛速度慢、学习效率低... 研究了多维度飞行数据下的协同编队控制问题,提出了一种基于改进深度神经网络的协同飞行控制方法。首先,使用深度神经网络在线整定PID控制器,设计了一种基于深度神经网络的PID控制器;其次,针对传统深度神经网络收敛速度慢、学习效率低的问题,同时为了满足多无人机编队飞行的实时性,在深度神经网络控制器中引入动量因子以提高网络的学习性能;最后,将所设计的改进深度神经网络控制器扩展到多无人机协同飞行任务场景实现协同编队飞行。对多无人机协同编队飞行进行仿真验证,仿真结果表明,所设计的改进深度神经网络编队控制器可以有效实现多无人机的编队生成与协同飞行。 展开更多

关键词 协同编队 改进深度神经网络 PID控制器 动量因子

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一种基于加速BP神经网络的PID控制器参数调节方法 被引量：8

3

作者 徐梦 史豪斌 李继超 《航空科学技术》 2018年第9期68-73,共6页

PID控制是一种根据系统的误差,使用比例、积分、微分计算出控制量调节系统误差的控制方法 ,PID控制器由于不需要建立精确的系统数学模型而广泛应用于工业控制的各个领域。但是经典的PID控制方法的三个参数值通常是人工赋值,而人工赋值... PID控制是一种根据系统的误差,使用比例、积分、微分计算出控制量调节系统误差的控制方法 ,PID控制器由于不需要建立精确的系统数学模型而广泛应用于工业控制的各个领域。但是经典的PID控制方法的三个参数值通常是人工赋值,而人工赋值往往依赖于经验,因此控制效率较低。BP神经网络具有很强的泛化能力,可以逼近任意的非线性函数,本文使用BP神经网络调节PID控制器的参数。但是经典BP神经网络需要不断地调节权值,因此收敛速度很慢,本文利用动量常数加速神经网络的训练。仿真试验验证了本文提出的使用加速BP神经网络调节PID控制器参数的方法具有更快的收敛能力,能够实现系统的快速逼近功能。 展开更多

关键词 BP神经网络 动量常数 PID控制 仿真试验

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基于改进CBR的机器人足球对抗决策技术研究 被引量：7

4

作者 张林 史豪斌 吴佳斌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期991-996,共6页

为了进一步提高机器人足球比赛决策系统的智能性,让其能够模仿人类的思维模式进行比赛,提出了一种基于改进案例推理(case-based reasoning,CBR)的机器人足球对抗决策技术。该技术在传统CBR技术基础上,以"案例调整"来驱动"... 为了进一步提高机器人足球比赛决策系统的智能性,让其能够模仿人类的思维模式进行比赛,提出了一种基于改进案例推理(case-based reasoning,CBR)的机器人足球对抗决策技术。该技术在传统CBR技术基础上,以"案例调整"来驱动"案例重用",用一级案例库存储原始案例,用二级案例调整知识库存储案例调整知识;利用2级案例推理的方法,对场上局势和案例数据库进行匹配和调整,从而给执行层输出更合理的应对策略来解决当前赛场局势需求。实验结果表明,该技术比较有效、可靠。 展开更多

关键词 机器人足球 案例推理 对抗决策 案例调整

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一种新的模糊加权关联规则挖掘算法 被引量：5

5

作者 杜北 李伟华 史豪斌 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2008年第20期218-220,共3页

为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的性能,提出一种新的模糊加权关联规则挖掘算法——FWAR算法。通过建立模糊加权关联规则模型生成候选项目集,并进行剪枝,新建的模型按权值对项目进行排序,符合向下封闭性,并解决了已有挖掘算法计... 为了提高关联规则挖掘算法处理大数据集的性能,提出一种新的模糊加权关联规则挖掘算法——FWAR算法。通过建立模糊加权关联规则模型生成候选项目集,并进行剪枝,新建的模型按权值对项目进行排序,符合向下封闭性,并解决了已有挖掘算法计算量大的问题。仿真结果证明通过该算法得到解的质量和计算速度有显著的提高。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊加权关联规则 FWAR算法 向下封闭性

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一种基于Dyna-Q学习的旋翼无人机视觉伺服智能控制方法 被引量：7

6

作者 史豪斌 徐梦 +1 位作者 刘珈妤 李继超 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2517-2526,共10页

基于图像的视觉伺服机器人控制方法通过机器人的视觉获取图像信息,然后形成基于图像信息的闭环反馈来控制机器人的合理运动.经典视觉伺服的伺服增益的选取在大多数条件下是人工赋值的,故存在鲁棒性差、收敛速度慢等问题.针对该问题,提... 基于图像的视觉伺服机器人控制方法通过机器人的视觉获取图像信息,然后形成基于图像信息的闭环反馈来控制机器人的合理运动.经典视觉伺服的伺服增益的选取在大多数条件下是人工赋值的,故存在鲁棒性差、收敛速度慢等问题.针对该问题,提出一种基于Dyna-Q的旋翼无人机视觉伺服智能控制方法调节伺服增益以提高其自适应性.首先,使用基于费尔曼链码的图像特征提取算法提取目标特征点;然后,使用基于图像的视觉伺服形成特征误差的闭环控制;其次,针对旋翼无人机强耦合欠驱动的动力学特性提出一种解耦的视觉伺服控制模型;最后,建立使用Dyna-Q学习调节伺服增益的强化学习模型,通过训练可以使得旋翼无人机自主选择伺服增益.Dyna-Q学习在经典的Q学习的基础上通过建立环境模型来存储经验,环境模型产生的虚拟样本可以作为学习样本来进行值函数的迭代.实验结果表明,所提出的方法相比于传统控制方法PID控制以及经典的基于图像视觉伺服方法具有收敛速度快、稳定性高的优势. 展开更多

关键词 视觉伺服 Dyna-Q学习 增益调节 旋翼无人机 费尔曼连码 强化学习

原文传递

水中机器人带球接力策略 被引量：6

7

作者 黄伯峥 董辉跃 史豪斌 《兵工自动化》 2013年第12期59-62,共4页

为提高水中机器人带球接力效率,提出一种水中机器人协作策略。分析水中机器人的运动特性,通过采集场地环境信息,对信息进行判断,综合考虑机器人与球所处的位置来选择下一步动作。在确定机器人协作方案的基础上,实现具体的机器人带球接... 为提高水中机器人带球接力效率,提出一种水中机器人协作策略。分析水中机器人的运动特性,通过采集场地环境信息,对信息进行判断,综合考虑机器人与球所处的位置来选择下一步动作。在确定机器人协作方案的基础上,实现具体的机器人带球接力方法。仿真结果表明:该策略是有效的,能提高水中机器人的运动速率及完成效率,在运动控制上更加灵活。 展开更多

关键词 水中机器人 带球接力 环境信息 协作方案

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基于强化学习的旋翼无人机智能追踪方法 被引量：6

8

作者 史豪斌 徐梦 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期553-559,共7页

针对旋翼无人机追踪场景中常用的PID控制方法与视觉伺服控制方法的不足,该文尝试将视觉伺服控制与强化学习结合,提出了一种基于强化学习的旋翼无人机智能追踪方法。首先使用基于图像的视觉伺服实现旋翼无人机的闭环控制,然后建立使用Sa... 针对旋翼无人机追踪场景中常用的PID控制方法与视觉伺服控制方法的不足,该文尝试将视觉伺服控制与强化学习结合,提出了一种基于强化学习的旋翼无人机智能追踪方法。首先使用基于图像的视觉伺服实现旋翼无人机的闭环控制,然后建立使用Sarsa学习算法调节伺服增益的强化学习模型,通过训练可以使得旋翼无人机自主选择视觉伺服增益。该文设计了旋翼无人机在实物场景与仿真场景下的运动目标追踪实验,实验结果论证了该方法相对于PID控制与基于图像的视觉伺服控制方法具有更好的追踪效果。 展开更多

关键词 智能追踪 强化学习 旋翼无人机 视觉伺服

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基于TrustZone技术和μCLinux的安全嵌入式系统设计与实现 被引量：4

9

作者 王高祖 李伟华 +1 位作者 徐艳玲 史豪斌 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1793-1795,1801,共4页

深入分析了TrustZone技术和μCLinux操作系统在构建嵌入系统时存在的不足,并针对其安全缺陷,利用LSM框架,采用DTE模型和BLP模型实现了μCLinux操作系统的安全增强,从而在操作系统层解决了TrustZone技术存在的安全问题,在此基础上,提出... 深入分析了TrustZone技术和μCLinux操作系统在构建嵌入系统时存在的不足,并针对其安全缺陷,利用LSM框架,采用DTE模型和BLP模型实现了μCLinux操作系统的安全增强,从而在操作系统层解决了TrustZone技术存在的安全问题,在此基础上,提出了基于TrustZone技术和安全增强的μCLinux操作系统的安全嵌入式系统框架,并对其具体实现进行了简要介绍。 展开更多

关键词 安全嵌入式系统 安全操作系统 可信计算 强制访问控制

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基于自注意力机制和策略映射重组的多智能体强化学习算法 被引量：4

10

作者 李静晨 史豪斌 黄国胜 《计算机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1842-1858,共17页

多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)在群体控制领域中被广泛应用,但由于单个智能体的马尔可夫决策模型被破坏,现有的MARL算法难以学习到最优策略,且训练中智能体的随机性会导致策略不稳定.本文从状态空间到行... 多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)在群体控制领域中被广泛应用,但由于单个智能体的马尔可夫决策模型被破坏,现有的MARL算法难以学习到最优策略,且训练中智能体的随机性会导致策略不稳定.本文从状态空间到行为空间的映射出发,研究同构多智能体系统的耦合转换,以提高策略的先进性及稳定性.首先,我们调查了同构智能体行为空间的重组,打破智能体与策略对应的固定思维,通过构建抽象智能体将智能体之间的耦合转换为不同智能体行为空间同一维度的耦合,以提高策略网络的训练效率和稳定.随后,在重组策略映射的基础上,我们从序列决策的角度出发,为抽象智能体的策略网络和评估网络分别设计自注意力模块,编码并稀疏化智能体的状态信息.重组后的状态信息经过自注意力编码后,能显示地解释智能体的决策行为.本文在三个常用的多智能体任务上对所提出方法的有效性进行了全面的验证和分析,实验结果表明,在集中奖励的情况下,本文所提出的方法能够学到比基线方法更为先进的策略,平均回报提高了20%,且训练过程与训练结果的稳定性提高了50%以上.多个对应的消融实验也分别验证了抽象智能体与自注意力模块的有效性,进一步为我们的结论提供支持. 展开更多

关键词 多智能体系统 多智能体强化学习 深度强化学习 注意力机制

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面向医疗辅助诊断的可视化多属性决策方法 被引量：5

11

作者 陈杰 程胜 +1 位作者 徐梦 史豪斌 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第8期249-255,共7页

传统的医疗辅助诊断决策通常通过专家依靠经验对备选方案进行决策,但是这种方法依赖于专家已有的经验并且可能会为专家带主观疲劳。基于多属性决策理论,提出了一种可视化多属性决策方法。该方法使用有序加权几何算子将数据进行降序排序... 传统的医疗辅助诊断决策通常通过专家依靠经验对备选方案进行决策,但是这种方法依赖于专家已有的经验并且可能会为专家带主观疲劳。基于多属性决策理论,提出了一种可视化多属性决策方法。该方法使用有序加权几何算子将数据进行降序排序,生成一个有序序列;通过可视图理论将有序数据转化为复杂网络中的结点,通过复杂网络中结点之间的连接关系将有序数据可视化;借鉴库伦定律,使用结点之间的距离与结点自身数值的大小设置支持度函数用以描述结点的支持度。实验通过病因诊断与病情诊断两个案例验证提出的医学辅助诊断多属性决策方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 医疗辅助诊断 多属性决策 复杂网络 支持度函数

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融合注意力机制与神经网络的三维点云分类算法 被引量：1

12

作者 史豪斌 王少熙 黄睿茜 《微电子学与计算机》 2023年第5期12-19,共8页

为了提高三维点云格式的样本分类准确率,将注意力机制与改进后的Pointnet网络相融合,对提取到的局部特征和全局特征进行加权获得对分类任务更加有效的特征,抑制相对无效的特征.该模型首先使用Pointnet网络作为基础架构对点云样本中每一... 为了提高三维点云格式的样本分类准确率,将注意力机制与改进后的Pointnet网络相融合,对提取到的局部特征和全局特征进行加权获得对分类任务更加有效的特征,抑制相对无效的特征.该模型首先使用Pointnet网络作为基础架构对点云样本中每一个点进行全局特征的获取,使用k近邻方法为均匀采样得到的中心点选取k个相邻点,对该点到其他相邻点的关系进行建模,作为区域的局部特征.其次,使用squeeze_excitation_network中的SE_block模块完成特征通道间的权重分配,为改进后的Pointnet网络加入注意力机制,使其能够提取出更加精细且更具有分辨能力的特征.最后,通过混合池化层进行聚合,混合池化由最大池化和平均池化按照不同的比例融合,文章实验部分对于比例系数的影响进行了展示.在保证与Pointnet实验环境设置相同的情况下,该模型在Modelnet40数据集上的三维物体分类结果相比Pointnet取得了4.1%的准确率的提升.实验表明,文章提出的融合注意力与神经网络结合的模型能够得到更有区分度的样本特征,从而有效的提高了三维点云物体的分类准确率. 展开更多

关键词 深度学习 神经网络 注意力机制 三维图像 点云分类

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2D仿真机器鱼协作过孔策略 被引量：4

13

作者 徐林程 史豪斌 +1 位作者 郭志巍 李小婷 《兵工自动化》 2013年第12期55-58,共4页

针对目前国内对于多水中机器人协作的研究较少的问题,提出一种双鱼高效协作控制方法。从尺寸因素、动力学因素和可控性因素3个角度详细研究了比赛平台的主要环境特点,针对狭窄环境的特点,设计了以水中机器人头顶球、肩抗球和头夹球3个... 针对目前国内对于多水中机器人协作的研究较少的问题,提出一种双鱼高效协作控制方法。从尺寸因素、动力学因素和可控性因素3个角度详细研究了比赛平台的主要环境特点,针对狭窄环境的特点,设计了以水中机器人头顶球、肩抗球和头夹球3个带球动作,分别以速度和稳定性为侧重点,设计实现了速度优先策略和稳定性优先策略,并分别对2套策略进行了实验验证。实验结果表明:2个策略的成功率都达到100%,但相比之下稳定性优先策略更佳。 展开更多

关键词 仿真机器鱼 协作过孔 策略设计 动作设计

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机器鱼高精度实时反馈控制系统 被引量：4

14

作者 宋玉龙 史豪斌 +1 位作者 潘炜 赵净波 《兵工自动化》 2013年第12期85-89,共5页

为实现高速和精确的速度控制,设计一种机器鱼高精度实时反馈控制系统。研究仿生机器鱼的推进速度与鱼尾的摆动频率、幅度的关系,以FPGA为主控芯片,完成机器鱼3自由度舵机的控制和实时状态反馈,并与PC决策系统交换数据;将视觉系统采集处... 为实现高速和精确的速度控制,设计一种机器鱼高精度实时反馈控制系统。研究仿生机器鱼的推进速度与鱼尾的摆动频率、幅度的关系,以FPGA为主控芯片,完成机器鱼3自由度舵机的控制和实时状态反馈,并与PC决策系统交换数据;将视觉系统采集处理得到的机器鱼实际前进速度作为反馈,与目标速度作差构成闭环,利用PID算法通过控制3自由度舵机的摆动频率和幅度精确控制机器鱼速度,并通过实验得出速度控制曲线和误差曲线。实验结果表明,该系统能完成机器鱼高精度、高稳定度的速度控制。 展开更多

关键词 机器鱼 FPGA PID 速度控制

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基于节点行为的主动P2P蠕虫检测 被引量：4

15

作者 朱晖 李伟华 史豪斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第7期93-97,共5页

主动P2P蠕虫的传播会对P2P网络以及互联网的安全造成严重威胁。通过研究主动P2P蠕虫传播时节点行为,提出一种基于节点行为的主动P2P蠕虫检测方法PBD(Peer Behavior based Detection)。在此基础上设计和实现了一个主动P2P蠕虫检测系统PPW... 主动P2P蠕虫的传播会对P2P网络以及互联网的安全造成严重威胁。通过研究主动P2P蠕虫传播时节点行为,提出一种基于节点行为的主动P2P蠕虫检测方法PBD(Peer Behavior based Detection)。在此基础上设计和实现了一个主动P2P蠕虫检测系统PPWDS(Proactive P2P Worm Detection System),该系统采用CUSUM算法对P2P节点出站短连接进行实时监控。实验表明,PBD是检测主动P2P蠕虫的一种有效方法。 展开更多

关键词 主动点对点(P2P)蠕虫 节点行为 累积和(CUSUM)算法 检测

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机器人足球进攻策略的仿真研究 被引量：4

16

作者 李文彬 史豪斌 +1 位作者 李伟华 齐勇 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2011年第2期187-191,共5页

研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使己方进攻缺乏目的性与针对性的问题,为准确优化设计进攻目标策略,提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法。算法利用防守适应值分析模型评估对方机器人的威胁性,针对... 研究解决高速比赛中机器人由于不能及时准确预测对方防守而使己方进攻缺乏目的性与针对性的问题,为准确优化设计进攻目标策略,提出了一种随机森林预测模型的进攻路径选择算法。算法利用防守适应值分析模型评估对方机器人的威胁性,针对对方防守弱点选择有效的进攻路径,采用切线法控制机器人击球,使球的运动与预先设计的进攻路径匹配,进行了仿真实验,结果表明提高了策略的实用性和可行性,同时系统策略也增加了机器人的自主性和智能性,使球队的整体能力得到了改善。 展开更多

关键词 机器人足球 随机森林 进攻策略 防守适应值 切线控制

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一种基于FPGA的红外图像细节增强加速方法 被引量：3

17

作者 史豪斌 胡航语 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期524-529,共6页

在机载、车载、舰载平台的众多座舱人机交互系统中,图像细节增强能够提升人员对红外图像的判读能力,具有非常重要的应用需求。运行在嵌入式计算平台上的增强算法需要具有较高的处理速度和较低的算法延迟才能满足实时交互的需求。当前红... 在机载、车载、舰载平台的众多座舱人机交互系统中,图像细节增强能够提升人员对红外图像的判读能力,具有非常重要的应用需求。运行在嵌入式计算平台上的增强算法需要具有较高的处理速度和较低的算法延迟才能满足实时交互的需求。当前红外视频传感器分辨率较低,图像细节增强算法在同构多核CPU处理平台上即可达到实时处理性能。然而,随着平台传感器分辨率的持续增加,图像处理速度和延迟难以满足。提出一种针对FPGA平台的红外图像细节增强加速方法,考虑FPGA的特定领域软硬件计算架构,采用基于局部缓存和查表等方式对传统的双边滤波图像细节算法进行加速,使得在4k分辨率输入图像下,依然能够达到实时处理性能,同时几乎不增加额外的访存延迟。算法在保证处理效果的同时,极大地提升了处理和延迟指标,满足座舱人机交互系统等嵌入式装备特定领域应用需求。 展开更多

关键词 加速 图像细节增强 机载 FPGA

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足球机器人仿真比赛中的进攻队形设计及控制研究 被引量：4

18

作者 史豪斌 覃杨森 +1 位作者 娄云峰 王闯 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期885-889,共5页

为了加强足球机器人仿真5V5比赛前场的进攻,文章以增强进攻队员之间的动态协作配合为出发点,设计了"3+1"的前场进攻队形及其控制算法。该队形以当前小球位置为核心,根据小球位置计算出当前机器人应该抢占的卡位点;通过对每个... 为了加强足球机器人仿真5V5比赛前场的进攻,文章以增强进攻队员之间的动态协作配合为出发点,设计了"3+1"的前场进攻队形及其控制算法。该队形以当前小球位置为核心,根据小球位置计算出当前机器人应该抢占的卡位点;通过对每个机器人进行角色分配,进而使机器人在适当时机做出相应的进攻动作。仿真结果表明,加入"3+1"进攻队形控制后的策略在射门成功率、前场截球能力及防守能力上都有了较大改善。 展开更多

关键词 机器人足球 动态协作 “3+1”进攻队形

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一种划分特殊与一般的抢球博弈策略 被引量：3

19

作者 马之馨 张轩 史豪斌 《兵工自动化》 2015年第5期84-87,共4页

为了进一步提高机器鱼在抢球博弈项目中的进攻效率,提出一种划分特殊与一般的比赛策略。在区域划分的基础上,从鱼与水球的距离及相对位置出发,划分特殊情况与一般情况,独立处理特殊情况后,针对一般情况,根据球与球门的距离远近及所处区... 为了进一步提高机器鱼在抢球博弈项目中的进攻效率,提出一种划分特殊与一般的比赛策略。在区域划分的基础上,从鱼与水球的距离及相对位置出发,划分特殊情况与一般情况,独立处理特殊情况后,针对一般情况,根据球与球门的距离远近及所处区域,利用动态规划思想,选出机器鱼最先要进攻的球与球门,并在机器鱼比赛平台上对设计的策略进行具体验证。实验结果表明:该策略是有效、可行的,实现了各种情况下最佳水球的选择,大大缩短了抢球博弈中多次进球所需要的时间。 展开更多

关键词 机器鱼 特殊与一般 区域划分 水球比赛 抢球博弈 动态规划

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基于距离的关联规则相关性分析优化方法 被引量：3

20

作者 蒋欣 李伟华 +1 位作者 史豪斌 潘炜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期138-140,149,共4页

关联规则挖掘常常会产生大量的规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难。为了帮助用户做探索式分析,提出了一种基于距离的相关性关联规则优化方法,该方法从数学分析关联规则相关性概念公式的值的特点出发,通过根据关联规则结构... 关联规则挖掘常常会产生大量的规则,这使得用户分析和利用这些规则变得十分困难。为了帮助用户做探索式分析,提出了一种基于距离的相关性关联规则优化方法,该方法从数学分析关联规则相关性概念公式的值的特点出发,通过根据关联规则结构上的相关性差别来挖掘出包括正负两种关联规则在内的更多潜在的相关规则,实验结果表明该方法有效且可靠。 展开更多

关键词 关联规则 相关性 距离 数据挖掘

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