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题名基于本体语义树的主题空间向量模型
被引量：1
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作者
卢承山
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机构
武汉理工大学计算机科学与技术学院
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出处
《计算机系统应用》
2011年第10期44-48,共5页
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文摘
在传统检索模型的基础上,结合本体的概念,提出一种基于本体语义树的主题空间向量模型。该模型能够用语义概念树描述一个主题,与传统基于关键词描述主题的方法不同,它能够描述概念之间的简单语义关系。在此基础上,给出HTML页面内容与主题相关度的计算方法。在分析URL的相关度时,不仅分析链接锚文本与主题相关度,还结合了改进的PageRank算法来分析链接的相关度。只有当链接相关度达不到给定的阀值时才会去下载链接对应的页面。这样的URL相关度计算方法可以大大减少不必要的计算开销,又可以充分地利用锚文本和链接重要度信息。最后还对那些不确定是否与主题相关的网页进行内容相关度计算,进而最终确定是否应该采集此网页。
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关键词
本体
概念树
主题网络
锚文本
主题相关度
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Keywords
ontology
semantic tree
thematic network
anchor text
degree subject
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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