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题名基于智能电网调度控制的系统数据总线技术
被引量：7
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作者
王飞鸣
肖建毅
杨永娇
曾朝霖
占力超
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机构
广东电网有限责任公司信息中心
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出处
《电子设计工程》
2020年第5期139-142,共4页
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文摘
目前在我国工业领域数据总线技术普遍应用,作为信息传输技术具有了信息传递速率、稳定性、系统可拓展性等多方面优势特点,本文基于探讨系统数据总线技术应用于智能电网调度控制工作,通过分析总线的主要架构包括功能、结构及功能需求,探索在智能电网调度控制中生产管理、自动化输电网调度、采集用电信息、营销管理、调度管理等方面,均运用系统数据总线技术。结合应用实例相发现在消息总线能够实时采集数据发送指令,在服务总线能够远程推送共享多级调度故障信息,在消息邮件能够支持省地调度及多业务同时运行。总而言之采用系统数据总线技术,满足了智能电网调度控制系统功能需求,满足了多方面业务特点,并且提供重要的技术支撑,可以在智能电网调度控制控制实践中运用。
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关键词
智能电网
调度控制
系统数据总线技术
多级共享
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Keywords
smart grid
dispatch control
system data bus technology
multi level sharing
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分类号
TN11
[电子电信—物理电子学]
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题名基于宽度学习的智能电网数据服务器流量异常检测算法
被引量：4
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作者
杨永娇
邱宇
占力超
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机构
广东电网有限责任公司信息中心
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出处
《计算机与现代化》
2019年第9期77-82,89,共7页
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文摘
电力系统的信息网络是电力行业长久持续有效运行下的重要组成部分,而智能电网中电力网与信息网耦合下的复杂网络结构给信息通讯网络安全中的流量异常检测带来了巨大的挑战。传统机器学习算法与新兴的深度学习算法在解决流量异常检测问题领域往往存在着检测准确度低、实时性差等缺陷,而结合宽度学习与质量管理图的流量异常检测流程则有着训练速度快、准确性高、实时性强的优势,在一定程度上可以满足智能电网服务器流量异常检测需求,从而达到提升电网信息安全的目的。
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关键词
宽度学习
流量异常检测
人工神经网络
正常行为模型
质量管理图
智能电网
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Keywords
breadth learning
anomaly detection of network flow
artificial neural network
normal behavior model
control chart
smart grid
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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