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k度匿名社交网络隐私保护方法
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作者 王振昕 刘涛 +2 位作者 汪玉洁 徐晓峰 《天津理工大学学报》 2024年第1期92-100,共9页
随着社交网络的迅速发展,社交网络积累了大量的数据,它们在一定程度上反映了社会规律。社交网络分析人员研究这些数据可得到有用的信息,但在该过程中,往往伴随着用户隐私泄露。针对如何在挖掘有效知识的问题中保证隐私安全,提出了k度匿... 随着社交网络的迅速发展,社交网络积累了大量的数据,它们在一定程度上反映了社会规律。社交网络分析人员研究这些数据可得到有用的信息,但在该过程中,往往伴随着用户隐私泄露。针对如何在挖掘有效知识的问题中保证隐私安全,提出了k度匿名社交网络隐私保护方法(k degree anonymity social network privacy protection method,KDSNP)。首先,将社交网络转化为度序列,采用聚类的方法生成超点,再对超点进行划分得出至少包含k个节点的超点,以满足k度匿名的要求保证用户隐私,最后通过邻域中心概念和结构相似度相结合,对节点的边进行删除和增加,能有效减少信息损失和提高数据的效用性。在不同的数据集上的试验结果表明,与其他类似技术相比,该方法在匿名图和原始图间的平均相对性能较好。 展开更多
关键词 社交网络 k度匿名 邻域中心 结构相似度
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基于注意力机制和知识蒸馏的小样本增量学习
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作者 崔颖 徐晓峰 +1 位作者 刘传才 《计算机与数字工程》 2024年第4期1093-1097,1179,共6页
目前小样本学习模型主要关注在小样本类别上的性能,却忽视了在辅助集上的性能。针对此问题,提出一种基于注意力机制和知识蒸馏的小样本增量学习模型,通过注意力机制来学习对小样本类别的泛化能力,同时通过知识蒸馏来保留对辅助集的鉴别... 目前小样本学习模型主要关注在小样本类别上的性能,却忽视了在辅助集上的性能。针对此问题,提出一种基于注意力机制和知识蒸馏的小样本增量学习模型,通过注意力机制来学习对小样本类别的泛化能力,同时通过知识蒸馏来保留对辅助集的鉴别能力,从而保证模型在辅助集和小样本数据上都有很好的分类性能。实验表明,提出的模型不仅仅在小样本数据上取得了良好的性能,并且在辅助集上的性能也没有受到太大的损失。 展开更多
关键词 小样本学习 增量学习 注意力机制 知识蒸馏
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基于社区划分的社交推荐隐私保护方法
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作者 汪玉洁 刘涛 +1 位作者 潘正高 《重庆工商大学学报(自然科学版)》 2024年第6期30-38,共9页
目的 社交推荐是在传统推荐的基础上引入用户的社交信息以更好地生成推荐结果。由于社交推荐不仅涉及用户本身的信息,还涉及用户的社交关系信息,因此对用户的隐私保护变得更加重要。然而,目前的社交推荐方法大多只注重提高推荐准确性,... 目的 社交推荐是在传统推荐的基础上引入用户的社交信息以更好地生成推荐结果。由于社交推荐不仅涉及用户本身的信息,还涉及用户的社交关系信息,因此对用户的隐私保护变得更加重要。然而,目前的社交推荐方法大多只注重提高推荐准确性,而忽视了对用户个人信息隐私保护的问题。因此针对社交推荐中用户的评分数据和社交关系数据的隐私保护问题,提出了一种基于社区划分的社交推荐隐私保护方法(SRCD)。方法 首先,考虑评分值的分布范围对用户相似度的影响,并结合用户之间的社交关系,来给社交网络中的用户划分社区,并计算每个社区中用户对所看过项目的评分的均值;然后,根据社区划分的结果,寻找与目标用户所在社区相似的其他社区。从而可以构造出一个社区-项目评分均值矩阵。并且针对实际场景中评分均值矩阵稀疏的情况,采用了中位数填补矩阵的缺失元素。最后,用矩阵分解的结果来预测用户对项目的评分,从而评估算法的性能。结果 通过仿真实验验证,所提方法相比于现有的社交推荐算法不仅在隐私保护方面提供了保障,而且在推荐准确度方面具有相近的预测准确率。结论 提出的方法不仅在一定程度上保护了用户的隐私信息,还为用户提供了令人满意的推荐结果。 展开更多
关键词 隐私保护 社交推荐 社区划分 分组聚合 矩阵分解
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基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法 被引量:2
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作者 张威楠 孟昭逸 +2 位作者 熊焰 黄文超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第6期1764-1770,共7页
考虑到安卓应用虚拟化技术的功能特性,精确检测安卓虚拟化程序是识别其隐藏安全风险的基础和必要前提。为此,提出了基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法,并实现了原型系统Aiplugin。根据安卓虚拟化程序的特点,提取四类静态程序特... 考虑到安卓应用虚拟化技术的功能特性,精确检测安卓虚拟化程序是识别其隐藏安全风险的基础和必要前提。为此,提出了基于异质信息网络的安卓虚拟化程序检测方法,并实现了原型系统Aiplugin。根据安卓虚拟化程序的特点,提取四类静态程序特征,并将程序特征映射到异质信息网络上,以元路径的形式将不同程序关联起来。采用异质图注意力网络表征算法和OC-SVM算法,融合不同视图的程序语义信息,实现对安卓虚拟化程序的表征和分类。实验结果表明,相较于当前的代表性工具VAhunt,Aiplugin可有效检测包括平行空间等更多类型的安卓虚拟化程序。 展开更多
关键词 异质信息网络 安卓虚拟化程序 安卓安全 软件工程
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基于OBE理念的软件项目管理课程教学改革研究 被引量:1
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作者 徐晓峰 +2 位作者 戴家树 严楠 刘涛 《电脑知识与技术》 2023年第1期178-180,共3页
结合工程教育专业认证的要求,基于成果导向教育(OBE)理念,对软件项目管理课程进行教学改革研究。课程教学改革包括课程目标、理论教学、实验教学和课程评价体系等四个方面,分别体现课程教学的目标导向、成果导向和能力导向。其中,课程... 结合工程教育专业认证的要求,基于成果导向教育(OBE)理念,对软件项目管理课程进行教学改革研究。课程教学改革包括课程目标、理论教学、实验教学和课程评价体系等四个方面,分别体现课程教学的目标导向、成果导向和能力导向。其中,课程目标立足于支撑学生毕业要求,理论教学融合课程思政元素,实验教学着重培养学生解决复杂软件工程问题的能力,课程评价体系强调持续改进。基于OBE理念的软件项目管理课程教学改革,能够提高课程教学的合理性,同时为工程教育认证背景下的其他课程教学改革提供一定的参考价值和借鉴意义。 展开更多
关键词 软件项目管理 OBE理念 工程教育认证 持续改进 教学改革
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新工科背景下的智能终端软件开发课程教学改革与实践
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作者 徐晓峰 +1 位作者 刘涛 章平 《电脑知识与技术》 2023年第9期119-121,共3页
安徽工程大学计算机与信息学院对智能终端软件开发课程进行了新工科背景下的教学改革与实践,改革针对智能终端软件开发课程教学中的痛点问题,“回归工程”走向“融合创新”,基于“以问题为导向的项目驱动型(POPBL)”教学模式,通过横向... 安徽工程大学计算机与信息学院对智能终端软件开发课程进行了新工科背景下的教学改革与实践,改革针对智能终端软件开发课程教学中的痛点问题,“回归工程”走向“融合创新”,基于“以问题为导向的项目驱动型(POPBL)”教学模式,通过横向结合多课程领域知识,由浅入深纵向贯穿项目案例教学,从专业角度鼓励学生关注社会问题,引导学生从实际需求出发,分解复杂问题。实践表明,课程教学改革有效提高了智能终端软件开发课程教学的有效性和高阶性,实现了知识趣味化、内容多元化、项目串联化、培育立体化,塑造了学生“主动探究、学以致用、合作探讨、开放创新”的未来软件工程师素养。 展开更多
关键词 新工科 智能终端软件开发 项目驱动法 多维立体化教学
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基于SmartVerif的比特币底层协议算力盗取漏洞发现 被引量:4
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作者 熊焰 +5 位作者 黄文超 陈凯杰 汪万森 孟昭逸 徐晓峰 方贤进 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期2390-2398,共9页
比特币引入了一种新的P2P(Peer to Peer)交易方法,并依靠其底层协议实现去中心化交易.然而,由于目前缺乏对比特币各底层协议的细粒度形式化分析和系统建模,比特币安全性并未被保证.本文通过设计多维度的比特币安全模型引理和细粒度的比... 比特币引入了一种新的P2P(Peer to Peer)交易方法,并依靠其底层协议实现去中心化交易.然而,由于目前缺乏对比特币各底层协议的细粒度形式化分析和系统建模,比特币安全性并未被保证.本文通过设计多维度的比特币安全模型引理和细粒度的比特币模型规则,系统地抽象了多协议组合运行考虑下的比特币协议实体交互,完成了对比特币的形式化符号建模与自动化安全分析.与以前的工作相比,本文更细粒度地建模了比特币协议实体及其相关操作,并全面设计了满足比特币各实体需求的安全属性.此外,本文利用自动化形式化验证系统SmartVerif实现了无需额外手工推导证明的形式化验证实验,通过将本文所建模的符号模型规则与引理作为SmartVerif的输入,发现了比特币底层协议算力盗取攻击. 展开更多
关键词 比特币 区块链 协议安全 符号模型 形式化分析
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