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实验室建设规划制定的探讨 被引量:34
1
作者 刘广 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第5期90-91,120,共3页
高等教育的发展对高校实验室建设工作提出了新的要求,本文介绍了在大学城新园区实验室建设规划的思路,对如何搞好高校实验室规划进行了初步探讨。
关键词 实验室建设规划 教学评估 实践教学
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基于www的交互式网络课件系统的开发技术 被引量:23
2
作者 傅秀芬 汤庸 +2 位作者 刘广 冯广 何翠红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1998年第8期21-22,33,共3页
基于WWW的交互式网络课件系统(简称wnetcs),是利用各种WWW技术、多媒体技术和软件工程等技术,在Windows95平台上,用HTML、JAVA语言开发而成的具有图文声并茂、视听学一体、界面友好、方便实用的《计... 基于WWW的交互式网络课件系统(简称wnetcs),是利用各种WWW技术、多媒体技术和软件工程等技术,在Windows95平台上,用HTML、JAVA语言开发而成的具有图文声并茂、视听学一体、界面友好、方便实用的《计算机网络》课件系统。本文重点论述该系统的设计思想、软硬件平台、开发技术及系统的功能特点。 展开更多
关键词 WWW CAI 交互式网络 课件系统
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改进的二分K均值聚类算法 被引量:25
3
作者 刘广 黄婷婷 陈海南 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第2期261-263,277,共4页
K均值算法是一种常用的基于原型的聚类算法。但该算法要求用户随机选择初始质心,使得K均值算法受初始化影响较大。二分K均值算法虽然改善了这个问题,但仍然要求用户指定聚类个数,影响了聚类效果。用层次聚类对二分法进行改进,解决了二分... K均值算法是一种常用的基于原型的聚类算法。但该算法要求用户随机选择初始质心,使得K均值算法受初始化影响较大。二分K均值算法虽然改善了这个问题,但仍然要求用户指定聚类个数,影响了聚类效果。用层次聚类对二分法进行改进,解决了二分K均值算法受用户指定的聚类个数的影响的问题。并结合Chameleon算法,合并划分过细簇,优化聚类结果。仿真实验证明改进的聚类算法的抱团性和分离性优于二分K均值聚类算法。 展开更多
关键词 K均值聚类 二分K均值聚类 CHAMELEON算法 层次聚类
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计算机专业实验教学模式改革探析 被引量:23
4
作者 刘广 李振坤 陈靖宇 《广东工业大学学报(社会科学版)》 2005年第2期41-43,共3页
高等学校的实验教学在人才的培养方面起着重要作用,文章就计算机专业实验教学改革在高等教育中的特殊作用,以及如何突破旧的教学模式,强化素质教育意识,构建新的课程教学体系及实验教学课程化等问题做了一些理论探讨及实践总结。
关键词 计算机专业 实验教学 实验课程化 教学改革
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基于分散校区和完全学分制的网络化教务管理系统研究与实现 被引量:5
5
作者 王帮海 李振坤 +3 位作者 陈平华 黄益民 刘广 王秋杰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期123-125,130,共4页
校区分散、学生所修年限不等致使我校继续教育学院的工作极为繁重、工作效率低、出错率高、学生投诉频繁。我校继续教育学院在考察了北京、上海、西安等地的教务管理系统后,没有发现基于分散校区和完全学分制的网络化教育管理系统,决定... 校区分散、学生所修年限不等致使我校继续教育学院的工作极为繁重、工作效率低、出错率高、学生投诉频繁。我校继续教育学院在考察了北京、上海、西安等地的教务管理系统后,没有发现基于分散校区和完全学分制的网络化教育管理系统,决定开发一套软件系统使管理规范化、信息化。 展开更多
关键词 分散校区 完全学分制 网络化 C/S/S B/S/S 教务管理
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无线传感器网络的特点和应用 被引量:14
6
作者 潘玉兰 刘广 《电子技术与软件工程》 2019年第4期14-15,共2页
随着信息化技术的不断发展,无线传感器网络成为最主要的无线网络技术之一,同时也成为了研究热点。无线传感器网络应用非常广,在军事、医疗、交通、家庭等应用领域都有着极高的应用价值。本章首先介绍了无线传感器网络的特点,其次对无线... 随着信息化技术的不断发展,无线传感器网络成为最主要的无线网络技术之一,同时也成为了研究热点。无线传感器网络应用非常广,在军事、医疗、交通、家庭等应用领域都有着极高的应用价值。本章首先介绍了无线传感器网络的特点,其次对无线传感器网络的关键技术进行讲解,然后对无线传感器网络的主要应用进行了介绍,最后本文对无线传感器网络的研究进行总结和展望。 展开更多
关键词 无线传感器网络 WSN特点 关键技术 主要应用
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改进矩阵分解与卷积神经网络结合的推荐模型 被引量:10
7
作者 蔡念 刘广 蔡红丹 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第19期178-184,共7页
针对推荐系统评分数据稀疏和评价信息爆增等问题进行模型研究和改进。在传统矩阵分解模型基础上加入了用户和项目的影响因子,提高预测模型的泛化能力;建立跨通道卷积神经网络对用户评价信息进行识别,将改进的矩阵分解模型与改进卷积神... 针对推荐系统评分数据稀疏和评价信息爆增等问题进行模型研究和改进。在传统矩阵分解模型基础上加入了用户和项目的影响因子,提高预测模型的泛化能力;建立跨通道卷积神经网络对用户评价信息进行识别,将改进的矩阵分解模型与改进卷积神经网络进行结合,提出一种改进矩阵分解与跨通道卷积神经网络结合的推荐模型,提高预测模型的准确度。实验结果表明,该模型预测性能相对于PMF、CTR和CDL在三个数据集上的最优性能分别提升2.96%、10.27%和1.77%,相对于MF&CNN性能分别提升0.29%、2.98%和0.08%;当数据密度从20%增至80%时,模型预测性能会进一步提升。 展开更多
关键词 推荐系统 信息爆增 矩阵分解 卷积神经网络
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一种基于遗传算法与概率转发的分簇协议 被引量:7
8
作者 陈海南 刘广 +2 位作者 吴晓鸰 黄婷婷 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第3期71-73,共3页
针对以LEACH协议为基础的分簇协议存在簇头选择不稳定以及簇间路由能耗高的问题,提出一种结合遗传算法与概率转发准则的新的分簇协议LEACH-GPF(Genetic and Probabilistic Forwarding algorithm for Energy Balance in LEACH),对分簇算... 针对以LEACH协议为基础的分簇协议存在簇头选择不稳定以及簇间路由能耗高的问题,提出一种结合遗传算法与概率转发准则的新的分簇协议LEACH-GPF(Genetic and Probabilistic Forwarding algorithm for Energy Balance in LEACH),对分簇算法的簇头选择以及簇头与基站的通信方式进行了优化。将所提协议与LEACH协议和LEACH-C协议进行了性能对比分析。实验结果表明,这种新的分簇算法相对于LEACH和LEACH-C协议拥有更好的能耗均衡的能力,且性能稳定。 展开更多
关键词 无线传感器网络 遗传算法 概率转发 能量均衡 分簇
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运用物理雕刻的线路板制作系统的研制 被引量:4
9
作者 刘广 李振坤 陈平华 《实验室研究与探索》 CAS 2005年第6期33-35,共3页
首先介绍了传统的印制电路板的制作方法,接着介绍了自主开发的基于物理雕刻的PCB制作系统的原理,该系统把用户定义的PROTEL文件通过计算机控制输出到雕刻机,在空白的覆铜板上把不必要的铜泊铣去,形成用户定制的线路板,非常适合电子类学... 首先介绍了传统的印制电路板的制作方法,接着介绍了自主开发的基于物理雕刻的PCB制作系统的原理,该系统把用户定义的PROTEL文件通过计算机控制输出到雕刻机,在空白的覆铜板上把不必要的铜泊铣去,形成用户定制的线路板,非常适合电子类学校进行线路板制作的课程实验。 展开更多
关键词 物理雕刻 印制电路板
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基于多任务学习的图神经网络推荐模型研究 被引量:2
10
作者 罗可劲 刘广 杨文浩 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期726-733,共8页
图神经网络处理非欧氏空间数据的强大能力促使越来越多的研究将其应用于推荐领域。然而,现有的基于图神经网络的推荐模型大多数仍然采用多个邻接矩阵来表示多种节点或边属性等异质信息,没有充分利用异质信息之间的交互。因此,提出一种... 图神经网络处理非欧氏空间数据的强大能力促使越来越多的研究将其应用于推荐领域。然而,现有的基于图神经网络的推荐模型大多数仍然采用多个邻接矩阵来表示多种节点或边属性等异质信息,没有充分利用异质信息之间的交互。因此,提出一种新型的图神经网络推荐模型,把所有信息实体之间的丰富交互建模成异质图,并在异质图上使用稠密子图采样策略进行子图采样;此外,模型还加入多任务学习方法用于共同优化链接预测与推荐任务,使得模型学习到更好的节点表示,以提升推荐效果。2个公开数据集上的实验结果表明,所提模型相比基线模型,在Top-N推荐任务性能上有所提高。 展开更多
关键词 推荐系统 图神经网络 多任务学习
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一种基于Ad hoc网络AODV协议的不相交节点多路径路由算法 被引量:4
11
作者 刘广 张桦 韦东丽 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第2期692-695,共4页
针对Ad hoc网络低功耗无线通信的链路不确定性、链路质量不稳定性以及节点失效等问题,基于AODV路由协议提出了不相关节点路由算法。该算法使用简单的数字标志来搜寻不相关节点路径,并通过设置节点的阈值判断链路质量和失效节点来确定可... 针对Ad hoc网络低功耗无线通信的链路不确定性、链路质量不稳定性以及节点失效等问题,基于AODV路由协议提出了不相关节点路由算法。该算法使用简单的数字标志来搜寻不相关节点路径,并通过设置节点的阈值判断链路质量和失效节点来确定可靠的路由链路。仿真实验表明,该算法有很好的报文投递率,并能有效地减少网络链路中断的数量,降低端到端的延迟。 展开更多
关键词 Ad HOC网络 AODV协议 不相关节点 多路径路由
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综合布线测试技术在网络流量分析中的应用 被引量:5
12
作者 刘广 王康 张桦 《计算机技术与发展》 2011年第3期239-242,共4页
综合布线测试技术是用电缆、光缆测试仪对综合布线工程进行的现场验收测试的技术。数据仓库技术是分析历史的、海量数据的热门技术。通过介绍数据仓库技术以及综合布线技术的有关概念,并将两种技术运用到网络流量分析中去。利用了数据... 综合布线测试技术是用电缆、光缆测试仪对综合布线工程进行的现场验收测试的技术。数据仓库技术是分析历史的、海量数据的热门技术。通过介绍数据仓库技术以及综合布线技术的有关概念,并将两种技术运用到网络流量分析中去。利用了数据仓库的聚合技术,通过确定不同粒度的维度表,实现了对网络流量的海量数据的高效处理。通过该方法可以进行网络路由调整并且能够通过对现有数据的分析,预测未来可能发生的故障。提高了对网络流量的分析能力和决策水平。 展开更多
关键词 数据仓库 OLAP 网络综合布线测试 网络流量分析
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基于BERT和深层等长卷积的新闻标签分类 被引量:5
13
作者 杨文浩 刘广 罗可劲 《计算机与现代化》 2021年第8期94-99,共6页
针对THUCNews的中文新闻文本标签分类任务,在BERT预训练语言模型的基础上,提出一种融合多层等长卷积和残差连接的新闻标签分类模型(DPCNN-BERT)。首先,通过查询中文向量表将新闻文本中的每个字转换为向量输入到BERT模型中以获取文本的... 针对THUCNews的中文新闻文本标签分类任务,在BERT预训练语言模型的基础上,提出一种融合多层等长卷积和残差连接的新闻标签分类模型(DPCNN-BERT)。首先,通过查询中文向量表将新闻文本中的每个字转换为向量输入到BERT模型中以获取文本的全文上下文关系。然后,通过初始语义提取层和深层等长卷积来获取文本中的局部上下文关系。最后,通过单层全连接神经网络获得整个新闻文本的预测标签。将本文模型与卷积神经网络分类模型(TextCNN)、循环神经网络分类模型(TextRNN)等模型进行对比实验。实验结果表明,本文模型的预测准确率达到94.68%,F1值达到94.67%,优于对比模型,验证了本文提出模型的性能。 展开更多
关键词 标签分类 等长卷积 残差连接 BERT
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多媒体网络CAI系统的设计与实现 被引量:4
14
作者 傅秀芬 刘广 《计算机系统应用》 1997年第1期34-35,共2页
多媒体网络CAI系统是在Windows3.1平台上,用VisualBasic3.0forWindows开发出的具有图文声并茂、视听学一体的(计算机网络)课程的多媒体教学软件。
关键词 多媒体 CAI VB 教学软件 软件开发
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一种能量高效的无线传感网分簇路由算法 被引量:4
15
作者 潘玉兰 刘广 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第9期2827-2830,2843,共5页
针对无线传感网节点能耗不均造成的生命周期短的问题,提出一种能量高效的无线传感网分簇路由算法(NUC&GDF)。该算法从三个方面对无线传感网的路由进行优化:a)改进簇首选举机制,选择合适的簇首;b)改进簇首节点成簇半径规则,形成合理... 针对无线传感网节点能耗不均造成的生命周期短的问题,提出一种能量高效的无线传感网分簇路由算法(NUC&GDF)。该算法从三个方面对无线传感网的路由进行优化:a)改进簇首选举机制,选择合适的簇首;b)改进簇首节点成簇半径规则,形成合理的簇规模大小;c)在簇首与基站的稳定数据传输过程中,引入改进的梯度下降法强化学习来计算权值最小的自适应无线簇间路由。实验结果分析表明,提出算法性能比LEACH、LEACH-C以及DEBUC算法更优。在网络规模为100 m×100 m时,网络生命周期分别提高约50.3%、21.5%、16.4%,能更有效地延长网络生命周期。 展开更多
关键词 无线传感网 最优分簇 最优簇间路由 能量高效
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Linux内核进程调度与控制的实现 被引量:1
16
作者 刘广 李振坤 陈平华 《现代计算机》 2005年第5期31-34,共4页
首先分析了Linux系统的整体结构,阐明了进程调度与内存管理系统、文件系统和网络接口之间的关系,最后给出了Linux进程调度的原理、策略及其实现方法。
关键词 LINUX系统 内核进程调度 内存管理系统 文件系统 优先级 时间片
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无线传感器网络中基于能量比的簇首选择机制 被引量:2
17
作者 李鹤 刘广 胡蝶 《广东工业大学学报》 CAS 2014年第3期83-87,共5页
针对无线传感器网络中节点的不同能量损耗度,提出了基于能量代价的能量比簇首选择机制;该机制首先将普通节点视为簇首节点,计算节点的必要能量损耗值和节点当前的能量剩余值;并结合本文提出的能量比概念及计算公式,将上述能量相关值转... 针对无线传感器网络中节点的不同能量损耗度,提出了基于能量代价的能量比簇首选择机制;该机制首先将普通节点视为簇首节点,计算节点的必要能量损耗值和节点当前的能量剩余值;并结合本文提出的能量比概念及计算公式,将上述能量相关值转化为可衡量传感器节点的能量损耗快慢度的簇选因子量值.仿真实验表明,该算法实现了更优的簇头选择,能有效延长网络生命周期. 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量损耗度 能量比
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一种基于能量感知的无线传感器网络混合路由协议 被引量:2
18
作者 刘广 陈平华 胡志斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第6期25-28,共4页
针对无线传感器网络的资源局限性、自组织性和网络拓扑结构的不确定性,提出了一种基于能量感知的平面路由和层次路由的混合路由协议。该协议可根据节点剩余能量的表现来判断节点的当前状态和路由选择,网络中各节点以"尽力而为"... 针对无线传感器网络的资源局限性、自组织性和网络拓扑结构的不确定性,提出了一种基于能量感知的平面路由和层次路由的混合路由协议。该协议可根据节点剩余能量的表现来判断节点的当前状态和路由选择,网络中各节点以"尽力而为"传输数据和"不得已"动态建立自适应簇头的方式进行网络通信。仿真结果比较表明:该协议具有较高簇头生成率和可靠的数据交付率,能更有效降低网络能量消耗。 展开更多
关键词 无线传感器网络 能量感知 混合路由 剩余能量
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一种基于离群点检测的定位算法 被引量:2
19
作者 刘广 郝艳茹 刘铮 《计算机应用与软件》 北大核心 2018年第3期130-134,共5页
DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀时定位误差较大。针对上述问题,利用离群点检测算法提高计算未知节点坐标的精度。在采用多边测量算法估计未知节点的坐标位置时用离群点检测算法LOF对未知节点的估计坐标进行分析和筛选,最终... DV-Hop算法在无线传感器网络节点分布不均匀时定位误差较大。针对上述问题,利用离群点检测算法提高计算未知节点坐标的精度。在采用多边测量算法估计未知节点的坐标位置时用离群点检测算法LOF对未知节点的估计坐标进行分析和筛选,最终确定未知节点位置。仿真实验表明,该方法能提高节点的定位精度,减小定位误差。 展开更多
关键词 DV-HOP 加权 离群点检测算法 LOF
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基于GRU-CTC混合模型的语音识别方法研究 被引量:2
20
作者 董家仁 刘广 《现代计算机》 2019年第26期13-16,共4页
传统的隐马尔科夫模型和循环神经网络在语音识别领域都获得很广泛的应用,但是随着数据量的剧增,其处理效率越来越无法满足人们需求,针对以上问题,通过对比应用于语音识别的三种模型,介绍一种基于门控循环单元GRU和连接时序分类CTC混合... 传统的隐马尔科夫模型和循环神经网络在语音识别领域都获得很广泛的应用,但是随着数据量的剧增,其处理效率越来越无法满足人们需求,针对以上问题,通过对比应用于语音识别的三种模型,介绍一种基于门控循环单元GRU和连接时序分类CTC混合模型的语音识别方法。GRU作为一种LSTM网络的变形,在结构上比LSTM要简单,效率也更高,而CTC在帧预测上的方便与高效也让识别效果有不小的提升,从实验对比结果来看,结合CTC的GRU模型不仅比传统的GMM-HMM模型正确率要高,与结合CTC的LSTM模型相比正确率和效率也有不小的提高。 展开更多
关键词 门控循环单元 连接时序分类 长短期记忆网络 语音识别
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