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深度学习结合影像组学的肝脏肿瘤CT分割 被引量：9
1
作者 刘云鹏 刘光品 +6 位作者 王仁芳 金冉 孙德超 邱虹 董晨 李瑾 洪国斌 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2020年第10期2128-2141,共14页
目的从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学... 目的从医学影像中进行肝脏与肿瘤分割是计算机辅助诊断和治疗的重要前提。常见的胸部和腹部扫描成像效果中,图像对比度偏低,边界模糊,需要医生丰富的临床解剖学知识才能准确地分割,所以精确的自动分割是一个极大的挑战。本文结合深度学习与医学影像组学,提出一种肝脏肿瘤CT(computed tomography)分割方法。方法首先建立一个级联的2D图像端到端分割模型对肝脏和肿瘤同时进行分割,分割模型采用U-Net深度网络框架,在编码器与解码器内部模块以及编码器与解码器层次之间进行密集连接,这种多样化的特征融合可以获取更准确的全局位置特征和更丰富的局部细节纹理特征;同时融入子像素卷积与注意力机制,有利于分割出更加微小的肿瘤区域;接着生成两个用于后处理的学习模型,一个基于影像组学的分类模型用于假阳性肿瘤的去除;另一个基于3D体素块的分类模型用于分割边缘的细化。结果实验数据来自某医院影像科300个肝癌病例CT,每个序列中的肝脏与肿瘤都是由10年以上的医学专家进行分割标注。对数据进行5倍交叉验证,敏感度(sensitivity)、命中率(positive predicted value)和戴斯系数(Dice coefficient)在验证结果中的平均值分别达到0.87±0.03、0.91±0.03和0.86±0.05,相比于性能第2的模型分别提高了0.03、0.02和0.04。结论肝脏肿瘤CT的精确分割可以形成有价值的术前预判、术中监测和术后评价,有助于制定完善的手术治疗方案,提高肝脏肿瘤手术的成功率,且该方法不局限于肝脏肿瘤的分割,同样也适用于其他医学影像组织器官与肿瘤的分割。 展开更多
关键词 深度学习 影像组学 全卷积网络 注意力模型 密集连接
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基于改进RetinaNet模型的室内安全帽佩戴检测研究 被引量：3
2
作者 刘光品 刘云鹏 王仁芳 《浙江万里学院学报》 2020年第6期97-103,共7页
在生产车间内,生产情况较为复杂,在生产过程中工人未按要求佩戴安全帽是造成安全事故的原因之一。目前基于室内场景的安全帽佩戴检测研究还较少,现提出一种改进的RetinaNet网络检测模型,用于生产车间内员工安全帽佩戴检测。首先,该模型... 在生产车间内,生产情况较为复杂,在生产过程中工人未按要求佩戴安全帽是造成安全事故的原因之一。目前基于室内场景的安全帽佩戴检测研究还较少,现提出一种改进的RetinaNet网络检测模型,用于生产车间内员工安全帽佩戴检测。首先,该模型通过在ResNet-50上采用卷积块注意力模块,在其中的通道注意模块的MLP网络中添加dropout机制,增强模型的泛化性;然后,采用K-MeansⅡ维度聚类算法找出锚点的合适尺度来进行目标的检测。实验结果显示,改进的模型在不同实验条件下,安全帽佩戴检测精度达到98.71%,检测速率达到15.6f/s,能满足生产车间的实际需求。 展开更多
关键词 RetinaNet 卷积块注意力 K-MeansⅡ聚类 安全帽佩戴检测
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老虎口大桥3～6号墩连续梁悬灌0号段施工工艺
3
作者 刘光品 《建筑技术开发》 2016年第11期135-136,共2页
结合老虎口大桥悬臂施工0号块施工情况,介绍了3～6号墩连续梁悬臂浇筑0号块施工的托架、临时支座、模板、混凝土浇筑等施工工艺及质量控制措施,以期为同类型桥梁施工奠定基础.
关键词 连续梁 悬灌施工技术 永久支座 临时支座
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