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基于Hadoop协同过滤的电商数据推荐研究 被引量：5
1
作者 归伟夏 刘一帝 +1 位作者 陈华 李清健 《软件导刊》 2015年第10期118-120,共3页
随着电子商务的快速发展,数据推荐技术在电子商务系统中作用越来越重要。提出了一种新型的基于Hadoop协同过滤的电商数据推荐算法,并采用这个算法开发了商品数据处理系统。系统可根据用户的兴趣、对商品的偏爱程度以及对价格的接受范围... 随着电子商务的快速发展,数据推荐技术在电子商务系统中作用越来越重要。提出了一种新型的基于Hadoop协同过滤的电商数据推荐算法,并采用这个算法开发了商品数据处理系统。系统可根据用户的兴趣、对商品的偏爱程度以及对价格的接受范围,进行优化选择后推送用户感兴趣的商品。实验证明,该算法在Hadoop平台上能够有效提高商品数据推荐的准确率和计算效率,从而提高用户购买量。 展开更多
关键词 HADOOP 协同过滤 推荐算法 大数据
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