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题名基于EEMD-ARIMA模型的地区月负荷量预测
被引量：20
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作者
郭建鹏
佘颖铃
温步瀛
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机构
国网福建综合能源服务有限公司
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电力工程技术》
2018年第6期28-32,74,共6页
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基金
福建省自然科学基金资助项目(2018J01482)
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文摘
负荷预测是电网规划运行安排的基础,预测的准确性关系到电网安全、可靠和经济运行。为了解决原始数据不平稳造成预测精度低下的问题,本文提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的自回归积分滑动平均(ARIMA)预测模型,对某地区的月负荷量做加噪处理后进行经验模态分解,使其分量平稳化,再对各分量进行ARIMA模型预测,最后将各预测结果相加得到最终预测值。算例表明,基于EEMD-ARIMA模型的地区月负荷量预测精度高于传统ARIMA模型。
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关键词
集合经验模态分解
ARIMA模型
月负荷量预测
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Keywords
ensemble empirical mode decomposition
ARIMA model
monthly load forecast
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑风电消纳的快充站与配电网联合规划
被引量：4
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作者
佘颖铃
江岳文
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机构
福州大学电气工程与自动化学院
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出处
《电器与能效管理技术》
2019年第14期51-57,63,共8页
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文摘
考虑快充站与配电网的联合规划,既满足用户出行在外的充电需求,又使得配电网规划的经济性和可靠性提高。首先对影响电动汽车充电负荷进行建模,通过蒙特卡洛抽样得出电动汽车快充负荷,然后建立了考虑风电消纳的年社会综合成本最小的快充站与配电网联合规划模型,其中利用排队论原理来对充电站安装设备数量进行确定,采用免疫算法进行求解,最后通过算例分析来验证模型的有效性和可行性。
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关键词
快速充电站
排队论
免疫算法
配电网规划
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Keywords
fast charging station
queuing theory
immune algorithm
distribution network planning
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
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