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题名图谱理论在文本图像二值化算法中的应用
被引量：4
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作者
常丹华
苗丹
何耘娴
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2010年第10期2802-2804,共3页
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文摘
常用的阈值二值化方法不能很有效地分割出文本图像,而利用图谱理论的思想可以清晰有效地对文本图像进行二值化分割。针对传统的图谱理论分割图像算法计算量大、空间复杂度高的不足,提出了利用直方图灰度等级代替像素级,在此基础上近似计算了权函数的参数,算法的计算量和复杂度都有所降低。实验结果表明,该方法大大降低了计算的复杂性,在速度上优于传统的图谱理论分割方法,质量上优于常用的二值化分割方法。
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关键词
图谱理论
二值化
文本图像
直方图
边权值
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Keywords
graph spectral theory
binarization
text image
histogram
edge weight
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名中英混排文档图像粘连字符分割方法的研究
被引量：2
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作者
常丹华
何耘娴
苗丹
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第12期1369-1373,共5页
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文摘
针对中英混排文档图像中粘连字符分割准确率不高的问题,提出了一种改进的滴水分割算法。该方法以贝叶斯分类器区分字符类型并利用阈值判定粘连字符的存在,利用粘连字符上下轮廓的极值点确定候选粘连分割点,并利用距离变换提取粘连位置的中心线,最终将极值点与中心线共同确定的路径作为滴水算法的分割路径来完成对粘连字符的分割。实验结果表明,该方法解决了准确选择滴水算法的起始位置和字符笔划损伤的问题,有效地提高了分割准确率。
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关键词
文档图像
粘连字符
轮廓
滴水算法
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Keywords
document image
touching character
contour
drop fall algorithm
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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