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基于数据仓库的动态报表系统设计与实现 被引量：2
1
作者 李小琳 李文印 +1 位作者 何湘东 寇峰 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2001年第3期39-42,共4页
以数据仓库的概念为基础 ,开发了基于数据仓库的动态报表系统 ,并给出了本系统的设计思想和实现方法。本系统能够按照用户的要求生成任何形式的报表 ,使用灵活。
关键词 数据库 软件设计 报表 工作簿
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基于信息论和遗传算法的Bayesian网络弧定向方法研究 被引量：4
2
作者 李小琳 何湘东 苑森淼 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期717-720,共4页
Bayesian网弧定向问题是Bayesian网学习的一个重要方面.提出了一种基于信息论和遗传算法的Bayesian网弧定向算法.将信息论中鉴别信息这一概念引入Bayesian网学习中来,以鉴别信息定向后的网络为基础网,并设计相应的适应度函数和遗传算子... Bayesian网弧定向问题是Bayesian网学习的一个重要方面.提出了一种基于信息论和遗传算法的Bayesian网弧定向算法.将信息论中鉴别信息这一概念引入Bayesian网学习中来,以鉴别信息定向后的网络为基础网,并设计相应的适应度函数和遗传算子,使该算法能够收敛到全局最优的Bayesian网结构.从而极大地减弱了单纯利用遗传算法学习对初始群体的依赖性,提高了算法的收敛速度.实验结果表明:该算法能够有效地解决Bayesian网弧定向问题. 展开更多
关键词 BAYESIAN网络 遗传算法 网结构 全局最优 信息论 适应度函数 遗传算子 法能 鉴别 减弱
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基于免疫粒子群优化的一种动态递归神经网络辨识与控制非线性系统 被引量：3
3
作者 葛宏伟 李小琳 +1 位作者 梁艳春 何湘东 《吉林大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期858-864,共7页
提出了一种采用免疫粒子群优化算法对动态递归神经网络进行训练的方法,实现了对Elman网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子等参数的同时进化训练。进而针对非线性系统分别提出了相应的辨识与控制算法,并设计出了相应... 提出了一种采用免疫粒子群优化算法对动态递归神经网络进行训练的方法,实现了对Elman网络的结构、权重、结构单元的初始输入和自反馈增益因子等参数的同时进化训练。进而针对非线性系统分别提出了相应的辨识与控制算法,并设计出了相应的辨识器和控制器。最后以超声马达为对象进行了仿真,结果表明:基于所提出的算法而设计的辨识器和控制器在辨识和控制过程中不仅都能取得很高的收敛精度和速度,而且对于随机扰动有较强的鲁棒性,从而为非线性系统的辨识和控制提供了一条新的途径。 展开更多
关键词 人工智能 控制理论 动态递归神经网络 粒子群优化 免疫系统 超声马达
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基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统 被引量：2
4
作者 李小琳 何湘东 李文印 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2003年第3期313-316,共4页
为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求,提高公安系统办事效率和速度,实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统,它可以对公安部门... 为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求,提高公安系统办事效率和速度,实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统,它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测,具有查询统计速度快,分析预测形象、直观、效果好等优点,满足了公安部门决策支持的一般需要。 展开更多
关键词 决策支持 数据仓库 联机分析处理 报表
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人口问题与教育发展 被引量：2
5
作者 何湘东 李小琳 李守义 《中国地质教育》 2003年第3期9-11,共3页
人口问题是全人类共同面临的重大挑战。本文阐述了人口与可持续发展的关系,介绍了人口多维分析和人口增长预测的方法,并由此提出了加强国民素质教育的建议,这对研究我国未来人口增长趋势,改进人口素质结构及实现可持续发展战略具有一定... 人口问题是全人类共同面临的重大挑战。本文阐述了人口与可持续发展的关系,介绍了人口多维分析和人口增长预测的方法,并由此提出了加强国民素质教育的建议,这对研究我国未来人口增长趋势,改进人口素质结构及实现可持续发展战略具有一定的参考价值。 展开更多
关键词 可持续发展 人口分析 人口预测 人口结构 人口素质
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一种利用不可行解的贝叶斯网学习算 被引量：1
6
作者 李小琳 何湘东 陈传明 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期744-748,共5页
现有的基于打分搜索的贝叶斯网学习方法都是利用满足有向无环图的可行解进行学习.在搜索过程中遇到不可行解时,这类算法简单地去除不可行解或将不可行解转化为可行解.然而,有的不可行解中往往蕴含着有价值的信息.本文提出一种新的贝叶... 现有的基于打分搜索的贝叶斯网学习方法都是利用满足有向无环图的可行解进行学习.在搜索过程中遇到不可行解时,这类算法简单地去除不可行解或将不可行解转化为可行解.然而,有的不可行解中往往蕴含着有价值的信息.本文提出一种新的贝叶斯网学习方法ISEC,同时利用可行解和不可行解学习贝叶斯网络,并提出针对不可行解的选择策略,在学习过程中可以有效地利用不可行解中的有用信息.实验结果表明,ISEC能够比仅利用可行解的方法更快地学习到更优的贝叶斯网. 展开更多
关键词 机器学习 贝叶斯网 结构学习 最小描述长度 进化计算
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网络谣言识别方法及展望 被引量：1
7
作者 何湘东 朱亦宁 《网络空间安全》 2016年第11期9-12,共4页
随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地发布信息,但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大。然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已... 随着网络的普及,越来越多的人能够在网上自由地发布信息,但这些信息并非总是真实的。网络谣言传播速度快,范围广,如果不加以控制,负面影响巨大。然而,谣言往往难以识别,特别是完全依靠人力,不仅费时且费力。论文旨在总结谣言识别方面已有的文献成果,从特征提取、识别方法构建两个角度,总结分析了当前的主流识别方法,进而对网络谣言进行防范。最后,论文给出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 网络谣言 特征提取 识别算法
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B2B平台的反欺诈问题研究 被引量：1
8
作者 何湘东 魏吉勇 《网络空间安全》 2016年第11期47-51,共5页
B2B电商平台的欺诈问题一直困扰着电商平台的经营者。以往利用数据挖掘技术解决B2B问题的研究中仍然存在着一些不足。论文利用真实B2B平台公司数据,采用基于决策树(Decision tree)的集成学习算法——Easy-Ensemble对B2B平台反欺诈问题... B2B电商平台的欺诈问题一直困扰着电商平台的经营者。以往利用数据挖掘技术解决B2B问题的研究中仍然存在着一些不足。论文利用真实B2B平台公司数据,采用基于决策树(Decision tree)的集成学习算法——Easy-Ensemble对B2B平台反欺诈问题进行研究。实验结果表明,Easy-Ensemble算法的确是解决数据类别不平衡性的一个有效的算法,适用于B2B平台反欺诈问题研究。论文在实验结果的基础上进行深入的商业分析,为B2B企业欺诈问题提出行之有效的建议。 展开更多
关键词 B2B平台 反欺诈 数据挖掘 类别不平衡 代价敏感性
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长江地区人口科学文化素质预测与分析
9
作者 何湘东 李小琳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2011年第23期100-101,共2页
文章从提高人口科学文化水平方面研究了提高人口素质的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行相应处理后,从大量人口数据中分析人口科学文化素质问题,建立描述人口素质的相关模型,并对模型进行分析,为人口决策提供科学... 文章从提高人口科学文化水平方面研究了提高人口素质的评价体系,以贝叶斯网络为工具,在对长江地区人口数据进行相应处理后,从大量人口数据中分析人口科学文化素质问题,建立描述人口素质的相关模型,并对模型进行分析,为人口决策提供科学依据。 展开更多
关键词 人口决策 人口素质 科学文化 贝叶斯网络
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2000年声卡市场回顾
10
作者 何湘东 《电子科技》 2000年第24期18-19,共2页
关键词 声卡 计算机市场 外设 计算机产业
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