现有的多视图无监督特征选择方法大多存在以下问题:样本的相似度矩阵、不同视图的权重矩阵和特征的权重矩阵往往是预先定义的,不能有效刻画数据间的真实结构以及反映不同视图和特征的重要性,进而导致不能选出有用的特征。为解决上述问题...现有的多视图无监督特征选择方法大多存在以下问题:样本的相似度矩阵、不同视图的权重矩阵和特征的权重矩阵往往是预先定义的,不能有效刻画数据间的真实结构以及反映不同视图和特征的重要性,进而导致不能选出有用的特征。为解决上述问题,首先,在多视图模糊C均值聚类的基础上进行视图权重和特征权重的自适应学习,以同时实现特征选择并保证聚类性能;然后,在拉普拉斯秩约束下自适应地学习样本的相似度矩阵,并构建一个基于自适应学习的多视图无监督特征选择(ALMUFS)方法;最后,设计一种交替迭代优化算法对目标函数进行求解,并在8个真实数据集上将所提方法与6种无监督特征选择基线方法进行比较。实验结果表明,ALMUFS的聚类精度和F-measure优于其他方法,与自适应协作相似性学习(ACSL)相比,平均提高8.99和11.87个百分点;与ASVM(Adaptive Similarity and View Weight)相比,平均提高11.09和13.21个百分点,验证了所提方法的可行性和有效性。展开更多
外阴上皮内非瘤样病变(nonneoplastic epithelial disorders of vulva,NNEDV)是一种可引起皮肤瘙痒、色素减退,甚至形成皮肤疤痕,严重影响患者生活质量的慢性炎症性皮肤疾病。该疾病可以发生在任何年龄,治疗困难并且容易复发。尽管该病...外阴上皮内非瘤样病变(nonneoplastic epithelial disorders of vulva,NNEDV)是一种可引起皮肤瘙痒、色素减退,甚至形成皮肤疤痕,严重影响患者生活质量的慢性炎症性皮肤疾病。该疾病可以发生在任何年龄,治疗困难并且容易复发。尽管该病的发病机制仍然存在不确定性,但最新的研究已经在细胞增殖和凋亡、免疫因素、代谢因素和遗传因素等病因方面已取得很大进展。因此本文就外阴上皮内非瘤样病变发病机制的研究进展情况作一综述。展开更多
文摘现有的多视图无监督特征选择方法大多存在以下问题:样本的相似度矩阵、不同视图的权重矩阵和特征的权重矩阵往往是预先定义的,不能有效刻画数据间的真实结构以及反映不同视图和特征的重要性,进而导致不能选出有用的特征。为解决上述问题,首先,在多视图模糊C均值聚类的基础上进行视图权重和特征权重的自适应学习,以同时实现特征选择并保证聚类性能;然后,在拉普拉斯秩约束下自适应地学习样本的相似度矩阵,并构建一个基于自适应学习的多视图无监督特征选择(ALMUFS)方法;最后,设计一种交替迭代优化算法对目标函数进行求解,并在8个真实数据集上将所提方法与6种无监督特征选择基线方法进行比较。实验结果表明,ALMUFS的聚类精度和F-measure优于其他方法,与自适应协作相似性学习(ACSL)相比,平均提高8.99和11.87个百分点;与ASVM(Adaptive Similarity and View Weight)相比,平均提高11.09和13.21个百分点,验证了所提方法的可行性和有效性。
文摘外阴上皮内非瘤样病变(nonneoplastic epithelial disorders of vulva,NNEDV)是一种可引起皮肤瘙痒、色素减退,甚至形成皮肤疤痕,严重影响患者生活质量的慢性炎症性皮肤疾病。该疾病可以发生在任何年龄,治疗困难并且容易复发。尽管该病的发病机制仍然存在不确定性,但最新的研究已经在细胞增殖和凋亡、免疫因素、代谢因素和遗传因素等病因方面已取得很大进展。因此本文就外阴上皮内非瘤样病变发病机制的研究进展情况作一综述。
