基于核熵成分分析的模拟电路早期故障诊断方法 被引量：16

1

作者 张朝龙 何怡刚 +2 位作者 袁莉芬 王金平 佐磊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期675-684,共10页

针对模拟电路早期故障诊断中存在部分早期故障类别重叠的难点,提出了一种基于核熵成分分析的故障诊断方法。首先应用小波分形分析计算被测电路时域响应信号的小波分形维特征,然后利用核熵成分分析方法进行特征的优选与降维,最后将优选... 针对模拟电路早期故障诊断中存在部分早期故障类别重叠的难点,提出了一种基于核熵成分分析的故障诊断方法。首先应用小波分形分析计算被测电路时域响应信号的小波分形维特征,然后利用核熵成分分析方法进行特征的优选与降维,最后将优选和降维后的特征应用最小二乘支持向量机多类分类器进行区分,其中用于识别重叠故障类别的最小二乘支持向量机的参数由量子粒子群算法优化选择。仿真结果表明,本文提出的核熵成分分析方法能较好地获取故障响应信号的本质特征,并表现出了比其他特征提取方法更好的性能,有助于提高模拟电路早期故障的诊断正确率。 展开更多

关键词 模拟电路 早期故障诊断 小波分形分析 核熵成分分析 最小二乘支持向量机 量子粒子群算法

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基于雷达截面差值的标签通信误码率分析和测量 被引量：14

2

作者 李兵 何怡刚 +2 位作者 佘开 侯周国 佐磊 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期2815-2820,共6页

基于射频识别技术通信原理和反向散射理论,导出无源标签反向散射信号在"0"和"1"状态下的雷达散射截面差值与反向散射链路通信误码率的关系,提出一种适应于射频识别通信链路的误码率分析、测试方法。使用研发的基于... 基于射频识别技术通信原理和反向散射理论,导出无源标签反向散射信号在"0"和"1"状态下的雷达散射截面差值与反向散射链路通信误码率的关系,提出一种适应于射频识别通信链路的误码率分析、测试方法。使用研发的基于虚拟仪器的射频识别测试系统,运用矢量相减法消除收发天线间直接路径泄漏信号产生的误差,测量了不同参数设置情况下标签的雷达截面差值和通信误码率。实验结果验证了该方法的可行性,且具有较好的通用性和可扩展性。 展开更多

关键词 射频识别技术 反向散射 雷达截面差值 误码率 调制系数

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标签密集环境下天线互偶效应研究 被引量：13

3

作者 佐磊 何怡刚 +2 位作者 李兵 朱彦卿 方葛丰 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期115-123,共9页

基于射频识别技术原理及Friis传输方程,导出了无源超高频射频识别系统链路模型,结合二端口网络分析方法,导出了标签密集环境下的标签天线互阻抗计算表达式.利用单阅读器单标签时的标签阻抗匹配条件,基于功率传输系数及调制因子,分析了... 基于射频识别技术原理及Friis传输方程,导出了无源超高频射频识别系统链路模型,结合二端口网络分析方法,导出了标签密集环境下的标签天线互阻抗计算表达式.利用单阅读器单标签时的标签阻抗匹配条件,基于功率传输系数及调制因子,分析了互偶效应对系统链路的影响.在开阔室内环境中,测试了双标签及标签单、双平面布置情形下的阅读器天线最小发射功率及系统识别率.测试结果表明,双标签及双平面情形下,阅读器天线最小发射功率变化率分别为(7%,11.6%)及(10%,12.5%). 展开更多

关键词 射频识别 密集环境 互偶效应 互阻抗

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基于改进Kaiser窗快速S变换和LightGBM的电能质量扰动识别与分类新方法 被引量：13

4

作者 尹柏强 陈奇彬 +1 位作者 李兵 佐磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第24期8372-8383,共12页

针对S变换在电能质量扰动检测中存在计算量过大,时频分辨率低,电能质量扰动数据集常具备类别不平衡的问题,提出一种基于改进Kaiser窗快速S变换(modified Kaiser window fast S-transform,FMKST)和轻梯度提升机(light gradient boosting ... 针对S变换在电能质量扰动检测中存在计算量过大,时频分辨率低,电能质量扰动数据集常具备类别不平衡的问题,提出一种基于改进Kaiser窗快速S变换(modified Kaiser window fast S-transform,FMKST)和轻梯度提升机(light gradient boosting machine,LightGBM)的电能质量扰动识别与分类新方法。首先通过快速傅里叶变换得到采样信号频谱;然后利用迭代循环滤波区间定位算法确定扰动频率区间;再根据扰动频率区间所处频段确定窗宽调节因子并对相应区间进行变换;最后从采样信号的FMKST模时频矩阵中提取特征向量并构建改进LightGBM分类器进行分类。仿真与实验结果表明,提出的方法具有更高的识别准确率与更快的诊断速度,适用于海量电能质量扰动数据的快速识别与分类。 展开更多

关键词 电能质量 改进Kaiser窗 快速S变换 迭代循环滤波 LightGBM

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基于场景几何特征的ETC识别范围预测方法 被引量：10

5

作者 佘开 何怡刚 +2 位作者 李兵 佐磊 唐志军 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期295-303,共9页

超高频(UHF)射频识别(RFID)系统具有标签成本低、识别距离远等优点,在电子不停车收费(ETC)等智能交通领域具有应用潜力。受电波的随机多径传播制约,实际应用中难以准确估计标签识别范围。针对ETC应用场景具有几何共性的特点,基于电波传... 超高频(UHF)射频识别(RFID)系统具有标签成本低、识别距离远等优点,在电子不停车收费(ETC)等智能交通领域具有应用潜力。受电波的随机多径传播制约,实际应用中难以准确估计标签识别范围。针对ETC应用场景具有几何共性的特点,基于电波传播的几何光学方法,通过对标签接收多径射线的构成进行分析,融入场景几何特征和天线射频特征参数,提出了一种标签识别范围的预测方法。实际场景测试与仿真表明,能较精确预测标签在三维空间中的接收功率分布和识别范围,且精确性高于对数正态等经验模型,而复杂性低于电磁场的商用仿真软件。 展开更多

关键词 射频识别 电子不停车收费 传播预测 几何光学

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无失效数据的MEMS传感器可靠性分析 被引量：9

6

作者 佐磊 孙洪凯 +2 位作者 何怡刚 尹柏强 胡小敏 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期69-75,共7页

为了解决有限试验次数情况下微机电系统(MEMS)传感器的无失效数据可靠性分析问题,针对寿命服从指数分布的MEMS传感器,通过研究最优置信限法和最小二乘估计这两种方法来获得适用于MEMS传感器无失效数据可靠性分析的置信度α、c(c>1为... 为了解决有限试验次数情况下微机电系统(MEMS)传感器的无失效数据可靠性分析问题,针对寿命服从指数分布的MEMS传感器,通过研究最优置信限法和最小二乘估计这两种方法来获得适用于MEMS传感器无失效数据可靠性分析的置信度α、c(c>1为常数)。分析试验组数对于预测分析结果的影响,通过对两种方法进行不同分组试验,获得MEMS传感器的最佳分组数。针对某数字型双轴倾角MEMS传感器的实际算例表明置信度α=0. 4、c取值范围3~6,分组为12/13组时,得到最佳预测结果,证明了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 BAYES 可靠性 无失效数据 失效率 MEMS传感器

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基于无源超高频射频识别标签的湿度传感器设计 被引量：8

7

作者 邓芳明 何怡刚 +2 位作者 佐磊 李兵 吴可汗 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第18期478-484,共7页

针对无源超高频射频识别传感器标签大规模运用的需求,采用中芯国际0.35μm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺设计并制造了一种低成本、低功耗的湿度传感器.湿度传感器单元采用聚酰亚胺作为感湿材料,利用顶层金属层制作叉指结构电极,制造... 针对无源超高频射频识别传感器标签大规模运用的需求,采用中芯国际0.35μm互补金属氧化物半导体(CMOS)工艺设计并制造了一种低成本、低功耗的湿度传感器.湿度传感器单元采用聚酰亚胺作为感湿材料,利用顶层金属层制作叉指结构电极,制造过程与标准CMOS制造工序兼容,无需任何后处理工艺.接口电路部分基于锁相环原理,采用全数字电容.数字直接转换结构,能够工作在接近工艺阈值电压下.后期测试结果显示,该湿度传感器在常温下灵敏度为36.5 fF%RH,最大回滞偏差为7%,响应时间为20 ms,0.6 V电源电压下消耗2.1μW功率. 展开更多

关键词 湿度传感器 电容式传感器接口电路 锁相环 射频识别

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ETC系统信道传播损耗评估方法研究 被引量：8

8

作者 范佳兴 李兵 +2 位作者 何怡刚 佐磊 张李明 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2015年第8期1164-1170,共7页

无线信道传播效率是影响ETC系统性能的主要因素之一。考虑客车与轿车外形差异,定义了ETC系统信道传播损耗系数,提出一种基于两径模型的ETC系统信道传播损耗评估方法,便于评估ETC系统性能。评估方法预测及实测结果表明:ETC天线极化方式... 无线信道传播效率是影响ETC系统性能的主要因素之一。考虑客车与轿车外形差异,定义了ETC系统信道传播损耗系数,提出一种基于两径模型的ETC系统信道传播损耗评估方法,便于评估ETC系统性能。评估方法预测及实测结果表明:ETC天线极化方式影响车载标签单元(OBU)接收功率,OBU距离地面高度越高,其接收功率越大;OBU识别范围小于10 m时,轿车引擎盖的电磁波反射引起垂直极化波衰减损耗突变,为保证OBU的成功识别,ETC天线距离地面高度应大于5.35 m。 展开更多

关键词 ETC 两径模型 损耗系数 评估预测

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基于支持向量回归机的RFID室内定位研究 被引量：8

9

作者 尹强 佐磊 +2 位作者 何怡刚 刘东洋 李亚 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第12期2340-2344,共5页

基于接收信号强度的射频识别(RFID)定位是一种低成本、便于实现的室内定位方法,针对在RFID室内定位系统中使用参考标签法存在的小样本问题,提出一种基于支持向量回归机(SVR)的RFID室内定位算法。结合无源超高频RFID系统工作原理,在Matla... 基于接收信号强度的射频识别(RFID)定位是一种低成本、便于实现的室内定位方法,针对在RFID室内定位系统中使用参考标签法存在的小样本问题,提出一种基于支持向量回归机(SVR)的RFID室内定位算法。结合无源超高频RFID系统工作原理,在Matlab环境下,对比经典的LANDMARC方法,测试了基于支持向量回归机的定位算法性能,以及互耦效应、多径效应对该算法定位结果的影响。仿真结果表明,相较于LANDMARC方法,所提方法在不增加参考标签数量的情况下定位精度至少提高了25%。 展开更多

关键词 RFID 支持向量回归机 互耦效应 多径效应 室内定位

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高压局部放电定位模型转换求解与改进K-means聚类优化方法 被引量：7

10

作者 王署东 尹柏强 +3 位作者 何怡刚 李兵 佐磊 侯金波 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期178-186,共9页

非线性定位方程组的求解是变压器局部放电(PD)定位技术的重要手段。针对目前非线性定位方程组求解时出现的迭代算法的选择困难、迭代不收敛、运算时间长、对到时误差敏感等问题,提出了局部放电定位模型转换求解与改进K-means聚类优化方... 非线性定位方程组的求解是变压器局部放电(PD)定位技术的重要手段。针对目前非线性定位方程组求解时出现的迭代算法的选择困难、迭代不收敛、运算时间长、对到时误差敏感等问题,提出了局部放电定位模型转换求解与改进K-means聚类优化方法,建立多超声波传感器定位模型。首先通过消除非线性定位方程组的二阶项,将非线性方程组转换为线性方程组,从而避免了求解方程组对迭代算法选择的依赖,运算时间短,不会出现迭代不收敛。当传感器数量大于6个时,一次测量并求解得到多样本初值,最后采用改进的K-means聚类算法对样本初值进行聚类优化,确定最优的PD源坐标,有效解决了因到时误差导致定位结果较差的难题。仿真与模拟实验表明,当到时误差小于0.03 ms时,定位误差为3.07 cm。 展开更多

关键词 局部放电 超声波 非线性 K-MEANS聚类 定位

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基于非线性RTS平滑器的RFID室内定位跟踪 被引量：5

11

作者 李亚 佐磊 +1 位作者 何怡刚 张楠 《计算机仿真》 北大核心 2018年第8期277-282,共6页

针对基于接收信号强度的传统射频识别室内定位方法目标追踪精度低,且易受多径效应和环境噪声影响的问题。结合无源超高频RFID系统链路预算模型,提出基于RTS平滑算法的RFID室内定位跟踪方法。在RTS平滑算法的前向滤波阶段采用无迹卡尔曼... 针对基于接收信号强度的传统射频识别室内定位方法目标追踪精度低,且易受多径效应和环境噪声影响的问题。结合无源超高频RFID系统链路预算模型,提出基于RTS平滑算法的RFID室内定位跟踪方法。在RTS平滑算法的前向滤波阶段采用无迹卡尔曼滤波的方法,可以解决室内定位跟踪存在的非线性问题;对目标的运动过程采取分段平滑处理,可以同时满足定位精度与实时性的需求。仿真结果表明,改进算法可以在获得较高定位精度的同时保证定位的实时性,且在复杂的环境中表现出比传统定位方法更强的抗干扰能力。 展开更多

关键词 无迹卡尔曼滤波 链路预算模型 定位跟踪 多径效应

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高频RFID密集标签系统频率偏移预估研究 被引量：4

12

作者 何怡刚 佘培亮 +2 位作者 佐磊 张超群 宁暑光 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第11期139-146,共8页

针对标签密集放置导致系统工作频率偏移问题,传统的频率偏移预估方法,如叠加法认为标签间的耦合作用可累加,但误差较大,提出了一种基于电感耦合矩阵特征值的系统频率预估方法。首先通过对密集标签系统建立耦合模型,提取密集标签间的互感... 针对标签密集放置导致系统工作频率偏移问题,传统的频率偏移预估方法,如叠加法认为标签间的耦合作用可累加,但误差较大,提出了一种基于电感耦合矩阵特征值的系统频率预估方法。首先通过对密集标签系统建立耦合模型,提取密集标签间的互感;然后,基于二端口网络,推导出密集标签系统的电感耦合矩阵,提取电感耦合矩阵的特征值代入汤姆逊公式计算;最后,在室内环境中测试了各种标签密集场景。实验结果表明,对于高频射频识别(HF RFID)密集标签系统,所提出特征值法在标签数量大于7时,误差小于9.8%,与叠加法相比,预估精确性更高。 展开更多

关键词 高频射频 密集放置 电感耦合 频率偏移预估

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可并行识别的UHF RFID防碰撞算法研究 被引量：4

13

作者 何怡刚 佘培亮 +1 位作者 佐磊 张超群 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2020年第2期493-497,共5页

针对传统的动态帧时隙ALOHA多标签防碰撞算法(DFSA)的系统吞吐率低、系统识别率低等问题进行了研究,提出一种可并行识别的UHF RFID防碰撞算法(OVSF-DFSA)。该算法通过基于正交可变扩频因子(OVSF)码作为扩频码的码分多址技术和DFSA协议... 针对传统的动态帧时隙ALOHA多标签防碰撞算法(DFSA)的系统吞吐率低、系统识别率低等问题进行了研究,提出一种可并行识别的UHF RFID防碰撞算法(OVSF-DFSA)。该算法通过基于正交可变扩频因子(OVSF)码作为扩频码的码分多址技术和DFSA协议相结合,突破了传统算法中单一时隙中只能识别一个标签的局限性,实现了标签碰撞到码碰撞的转变。以理论分析和仿真实验为基础,探究了该算法下的系统吞吐率、系统总时隙数及系统识别率等方面的性能。仿真结果表明,当帧长fs>2且OVSF码长m>2,当标签数目大于200时,OVSF-DFSA算法下系统吞吐率是DFSA算法的m倍,且与DFSA、MS-DFSA、PIGDFSA算法相比,OVSF-DFSA算法在上述性能方面效果更佳。 展开更多

关键词 射频识别 可并行识别 码分多址 OVSF-DFSA

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基于软件无线电和神经网络的RFID调制制式测试研究 被引量：3

14

作者 刘惠 胡力 +1 位作者 佐磊 方葛丰 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第12期2452-2454,共3页

RFID测试技术的发展对RFID技术的成熟和广泛应用具有重要的理论意义和实用价值;RFID调制制式测试(识别)则是RFID测试技术重要研究内容之一;文中提出了一种新的基于软件无线电的RFID调制方式测试方法;`在软件无线电的基础上,采用4个特征... RFID测试技术的发展对RFID技术的成熟和广泛应用具有重要的理论意义和实用价值;RFID调制制式测试(识别)则是RFID测试技术重要研究内容之一;文中提出了一种新的基于软件无线电的RFID调制方式测试方法;`在软件无线电的基础上,采用4个特征参数,用BP神经网络实现对2ASK、4ASK、2FSK、4FSK和BPSK等RFID系统典型调制方式进行识别;讨论了方案设计,给出了仿真实验结果;仿真结果表明该方法具有较好的准确性和稳健性。 展开更多

关键词 RFID 软件无线电 神经网络 调制识别

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基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰复杂度评估方法 被引量：4

15

作者 尹柏强 王署东 +3 位作者 何怡刚 佐磊 李兵 程珍 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期195-201,共7页

针对复杂电磁环境电磁干扰复杂度定性与定量评估问题,该文提出一种基于快速S变换时频空间模型的复杂度评估方法。利用快速S变换方法同步提取时域占用度、频域占用度和能量占用度等评估指标,给出了具体计算方法。在此基础上建立快速S变... 针对复杂电磁环境电磁干扰复杂度定性与定量评估问题,该文提出一种基于快速S变换时频空间模型的复杂度评估方法。利用快速S变换方法同步提取时域占用度、频域占用度和能量占用度等评估指标,给出了具体计算方法。在此基础上建立快速S变换时频空间评估模型,将时域、频域和能量域3维向量的F范数和均方根作为电磁环境主观复杂度和客观复杂度评估指标,克服了传统电磁干扰复杂度评估独立参数定级不能全面反映电磁干扰整体特性的局限性。仿真结果表明,采用该模型能有效同步提取时频及能量评估特征参数,时频空间评估模型能精确反映整体电磁干扰特征;实验测试结果验证了本文所提评估方法的正确性。 展开更多

关键词 快速S变换 时频空间模型 复杂电磁环境 复杂度评估

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基于自适应快速S变换和XGBoost的心电信号精确快速分类方法

16

作者 袁莉芬 李松 +2 位作者 尹柏强 李兵 佐磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1464-1474,共11页

针对心电信号(ECG)传统分类方法效率较低的问题,该文提出一种基于自适应快速S变换(AFST)和XGBoost的心电信号精确快速分类方法。该方法首先通过快速定位算法确定心电信号特征频率点,再根据特征频率点自适应调节S变换窗宽因子,增强S变换... 针对心电信号(ECG)传统分类方法效率较低的问题,该文提出一种基于自适应快速S变换(AFST)和XGBoost的心电信号精确快速分类方法。该方法首先通过快速定位算法确定心电信号特征频率点,再根据特征频率点自适应调节S变换窗宽因子,增强S变换的时频分辨率的同时避免迭代计算,大大减少运行时间。其次,基于自适应快速S变换的时频矩阵提取12个特征量来表征5种心电信号的特征信息,特征向量维数低,识别能力强。最后,利用XGBoost算法对特征向量进行识别。MIT-BIH心律失常数据库和患者实测数据验证表明,该方法显著地缩短了分类时间,对5种心电信号的分类准确率分别为99.59%和97.32%,适用于实际检测系统中心律失常疾病的快速诊断。 展开更多

关键词 心电信号 心律失常 S变换 自适应快速S变换 XGBoost算法

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超高频射频识别近场系统互耦效应中频率偏移研究 被引量：3

17

作者 何怡刚 佘培亮 +1 位作者 佐磊 张超群 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期602-610,共9页

在超高频射频识别(UHF RFID)系统近场(NF)密集标签应用中,由于微带标签天线的结构特点,传统线圈间互阻抗表达式在预估系统频率偏移等互耦效应问题方面误差较大,精确性不够。首先,基于变压器模型,从无线电能传输的角度推导了近场密集标... 在超高频射频识别(UHF RFID)系统近场(NF)密集标签应用中,由于微带标签天线的结构特点,传统线圈间互阻抗表达式在预估系统频率偏移等互耦效应问题方面误差较大,精确性不够。首先,基于变压器模型,从无线电能传输的角度推导了近场密集标签间的互阻抗表达式。然后,结合近场电感耦合型标签,通过建立电磁仿真模型间接获取有关电气参数值。最后,验证推导公式并从影响双标签间互阻抗的环境因素角度去研究UHF RFID近场频率偏移问题。测试结果表明,当标签间距小于30 mm时,推导的互阻抗表达式应用于频率偏移计算误差范围为1.6～7.3 MHz。研究结果为基于标签间互阻抗预估UHF RFID近场标签间的互耦效应问题提供了参考依据。 展开更多

关键词 超高频近场 互耦效应 频率偏移 变压器模型 互阻抗

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基于最优Bohman窗的改进S变换电能质量扰动特征精确快速提取方法 被引量：2

18

作者 袁莉芬 张成林 +2 位作者 尹柏强 李兵 佐磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3796-3805,共10页

针对传统S变换存在时频分辨率低且计算量大的问题,该文提出一种基于最优Bohman窗的改进S变换。该方法通过直接控制窗长获得最优时频分辨率,同时只针对主要频率点进行时频分析,实现对各类扰动信号特征的精确快速提取。首先根据所提评价... 针对传统S变换存在时频分辨率低且计算量大的问题,该文提出一种基于最优Bohman窗的改进S变换。该方法通过直接控制窗长获得最优时频分辨率,同时只针对主要频率点进行时频分析,实现对各类扰动信号特征的精确快速提取。首先根据所提评价标准确定最优长度参数;其次将采样信号进行快速傅里叶变换得到FFT频谱,再通过基于极大值包络的动态测度快速算法确定主要频率点;然后根据主要频率点所处频段选择对应最优长度参数进行计算处理;最后根据模时频矩阵计算时频幅值向量完成时频特征提取。仿真分析和实验结果表明,所提方法相较于传统S变换具有更高的时频分辨率和更短的计算时间,适用于电能质量扰动信号特征的精确快速提取。 展开更多

关键词 电能质量扰动 最优Bohman窗 动态测度 改进S变换

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时频广义S变换和VL-MOBP神经网络在人体动作识别中的应用 被引量：3

19

作者 尹柏强 邓影 +3 位作者 王署东 胡增超 李兵 佐磊 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期1-9,共9页

针对仿生假肢动作识别问题,提出基于时频广义S变换和VL-MOBP神经网络的下肢动作识别方法。首先用时频广义S变换对年龄在20~40岁,身高在170~185 cm,体重在50~75 kg的22名男性测试者下肢4种表面肌电信号和膝盖弯曲度信号进行多分辨率分析... 针对仿生假肢动作识别问题,提出基于时频广义S变换和VL-MOBP神经网络的下肢动作识别方法。首先用时频广义S变换对年龄在20~40岁,身高在170~185 cm,体重在50~75 kg的22名男性测试者下肢4种表面肌电信号和膝盖弯曲度信号进行多分辨率分析,得到在时间和频率分辨率较好情况下信号时频累计特性曲线,然后提取时频累计特性曲线幅值的均值和标准差作为特征向量,用VL-MOBP神经网络对人体下肢的行走、站立及静坐3种动作进行识别。实验结果表明,提出的下肢动作识别方法能够取得很好的识别效果,平均识别准确度达96.67%,高出小波变换约56%,高出短时傅里叶变换约36%,验证了该方法在动作识别中的有效性。 展开更多

关键词 时频广义S变换 VL-MOBP神经网络 表面肌电信号 动作识别

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基于正则化的变电站局部放电定位方法 被引量：3

20

作者 王署东 尹柏强 +3 位作者 何怡刚 李兵 佐磊 侯金波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1825-1833,共9页

基于特高频传感器阵列的变电站局部放电检测与定位方法得到应用,但获取多传感器到达时间差不可避免地存在误差,导致非线性定位方程组的解误差较大。提出基于正则化的变电站局部放电定位方法,为避免直接求解非线性定位方程组导致定位误... 基于特高频传感器阵列的变电站局部放电检测与定位方法得到应用,但获取多传感器到达时间差不可避免地存在误差,导致非线性定位方程组的解误差较大。提出基于正则化的变电站局部放电定位方法,为避免直接求解非线性定位方程组导致定位误差大、计算复杂等问题,通过消除二阶项,将非线性定位方程组转换为线性定位方程组。针对由传感器安装位置可能引起线性定位方程组存在病态问题,通过中心化法和平衡法对方程组处理,降低了方程组病态程度,用L曲线法计算正则化参数,最后使用Tikhonov正则化方法求解线性定位方程组,确定局部放电源坐标。仿真与模拟实验表明,到达时间差误差为3%～5%时,定位误差为1.58m;到达时间差误差为7%～10%时,定位误差为3.07m。在一定时间差误差下,正则化方法能够提高局部放电定位精度,实现变电站局部放电的精确定位。 展开更多

关键词 局部放电 定位 病态方程组 正则化 特高频

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