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基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划
1
作者
张昕
佃
杠
宇
邱亚龙
《湖南税务高等专科学校学报》
2015年第1期37-39,共3页
利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。
关键词
蚁群算法
遗传算法
粒子群算法
物流规划
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划
1
作者
张昕
佃
杠
宇
邱亚龙
机构
华南农业大学数学与信息学院
出处
《湖南税务高等专科学校学报》
2015年第1期37-39,共3页
基金
广东省大学生创新创业项目(1056413039)资助
文摘
利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。
关键词
蚁群算法
遗传算法
粒子群算法
物流规划
分类号
F224.31 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划
张昕
佃
杠
宇
邱亚龙
《湖南税务高等专科学校学报》
2015
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