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基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划
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作者 张昕 邱亚龙 《湖南税务高等专科学校学报》 2015年第1期37-39,共3页
利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。
关键词 蚁群算法 遗传算法 粒子群算法 物流规划
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