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基于改进蚁群算法的供应链物流配送路线规划

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摘要利用粒子群算法本身的个体信息和全局信息,采用遗传算法的交叉、变异操作策略,对蚁群算法进行优化,提出了新的改进的蚁群算法,并将改进后的算法利用到物流路线的规划上。实验结果表明改进算法有较好的有效性和实用性。

作者张昕佃杠宇邱亚龙

机构地区华南农业大学数学与信息学院

出处《湖南税务高等专科学校学报》 2015年第1期37-39,共3页 Journal of Hunan Taxation College

基金广东省大学生创新创业项目(1056413039)资助

关键词蚁群算法遗传算法粒子群算法物流规划

分类号 F224.31 [经济管理—国民经济]

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湖南税务高等专科学校学报

2015年第1期

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