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高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析
1
作者
尹长明
付
聃
田凯
《海南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期6-10,共5页
文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.
关键词
属性数据
惩罚广义估计方程
高维纵向数据
渐近正态性
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职称材料
题名
高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析
1
作者
尹长明
付
聃
田凯
机构
广西大学数学与信息科学学院
出处
《海南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期6-10,共5页
基金
广西自然科学基金(2015GXNSFAA139006)
国家自然科学基金(11061002)
文摘
文章证明了分析高维纵向二值属性数据的惩罚广义估计方程估计的渐近存在性,相合性与渐近正态性.
关键词
属性数据
惩罚广义估计方程
高维纵向数据
渐近正态性
Keywords
attribute data
penalized generalized estimating equations
high-dimensional longitudinal data
asymptotic nor- mality
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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作者
出处
发文年
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1
高维纵向属性数据的惩罚广义估计方程分析
尹长明
付
聃
田凯
《海南师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2016
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