目的采用表面增强激光解吸离子化-飞行时间-质谱(surface enhanced laser desorption and ionizationtime of flight mass spectrometry,SELDI-TOF—MS)技术研究慢性肾衰竭(CRF)患者的尿液相关蛋白标志物。方法采集150例CRF患者和5...目的采用表面增强激光解吸离子化-飞行时间-质谱(surface enhanced laser desorption and ionizationtime of flight mass spectrometry,SELDI-TOF—MS)技术研究慢性肾衰竭(CRF)患者的尿液相关蛋白标志物。方法采集150例CRF患者和50例健康人的尿液,采用H4蛋白芯片技术进行尿液蛋白质组学研究;用蛋白芯片阅读器PBSII对芯片进行扫描、分析。结果CRF组与健康对照组尿液样本的蛋白质图谱在质荷比(M/Z)1000—20000范围内检测到141个差异有统计学意义的蛋白峰(均P〈0.01)。经生物信息学分析建立CRF尿液蛋白预测模型,得到M/Z4649.81和M/Z9536.92两个差异蛋白峰组成的生物标记物可以将CRF组和健康对照组样本较好地分类,其正确率为96.0%,敏感性为100.0%,特异性为94.7%。CRF组与健康对照组尿液中差异蛋白峰经SwissProt数据库鉴定,可能为17种蛋白质。结论筛选出CRF的尿液候选蛋白标志物并建立了CRF尿液蛋白预测模型,通过数据库对尿液候选蛋白标志物进行了鉴定,为CRF的早期临床诊断提供了依据。展开更多
文摘目的采用表面增强激光解吸离子化-飞行时间-质谱(surface enhanced laser desorption and ionizationtime of flight mass spectrometry,SELDI-TOF—MS)技术研究慢性肾衰竭(CRF)患者的尿液相关蛋白标志物。方法采集150例CRF患者和50例健康人的尿液,采用H4蛋白芯片技术进行尿液蛋白质组学研究;用蛋白芯片阅读器PBSII对芯片进行扫描、分析。结果CRF组与健康对照组尿液样本的蛋白质图谱在质荷比(M/Z)1000—20000范围内检测到141个差异有统计学意义的蛋白峰(均P〈0.01)。经生物信息学分析建立CRF尿液蛋白预测模型,得到M/Z4649.81和M/Z9536.92两个差异蛋白峰组成的生物标记物可以将CRF组和健康对照组样本较好地分类,其正确率为96.0%,敏感性为100.0%,特异性为94.7%。CRF组与健康对照组尿液中差异蛋白峰经SwissProt数据库鉴定,可能为17种蛋白质。结论筛选出CRF的尿液候选蛋白标志物并建立了CRF尿液蛋白预测模型,通过数据库对尿液候选蛋白标志物进行了鉴定,为CRF的早期临床诊断提供了依据。