为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K...为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K-means算法对数据进行预处理,以缩小计算范围。设计了一个特征融合模块,并采用Multi-Head Self-attention来适应用户兴趣的变化规律。仿真试验结果表明,与传统的缓存策略相比,所提出的策略在总体缓存命中率上表现更优,并能显著降低数据的平均传输延迟。展开更多
针对目前联盟链共识算法存在共识效率低和主节点选举过于集中的问题,提出一种基于信誉审查与工作量证明相结合的联盟区块链共识算法PRW(Proof of Review and Work)。引入了公有链中工作量证明的思想,通过同时考虑联盟区块链共识节点当...针对目前联盟链共识算法存在共识效率低和主节点选举过于集中的问题,提出一种基于信誉审查与工作量证明相结合的联盟区块链共识算法PRW(Proof of Review and Work)。引入了公有链中工作量证明的思想,通过同时考虑联盟区块链共识节点当前信誉审查情况与算力化的权益实现一致化共识,平衡系统集中化趋势,从而促进联盟区块链公平可持续发展。实验结果显示,经过改进后的PRW共识算法在提高节点出块效率的同时平衡了记账权竞争。展开更多
提出了一种电气资源的智能化部署方法IDER(a novel method for Intelligent Deployment of indoor Electrical Resources),首先通过群智能算法优化施工人员部署过程,然后利用经典概率模型构建施工过程的择序关系,最终实现施工过程的成...提出了一种电气资源的智能化部署方法IDER(a novel method for Intelligent Deployment of indoor Electrical Resources),首先通过群智能算法优化施工人员部署过程,然后利用经典概率模型构建施工过程的择序关系,最终实现施工过程的成本节约。试验表明IDER方法与传统方法相比在节约时间和降低成本方面性能更好。展开更多
文摘为减少边缘云雾协同网络的传输延迟,提高缓存设备的存储利用率和预测准确性,提出了一种基于用户兴趣与特征融合的数据预处理缓存策略(FUCS:A Fusion of User Interests and Features-based Data Preprocessing Caching Strategy)。利用K-means算法对数据进行预处理,以缩小计算范围。设计了一个特征融合模块,并采用Multi-Head Self-attention来适应用户兴趣的变化规律。仿真试验结果表明,与传统的缓存策略相比,所提出的策略在总体缓存命中率上表现更优,并能显著降低数据的平均传输延迟。
文摘针对目前联盟链共识算法存在共识效率低和主节点选举过于集中的问题,提出一种基于信誉审查与工作量证明相结合的联盟区块链共识算法PRW(Proof of Review and Work)。引入了公有链中工作量证明的思想,通过同时考虑联盟区块链共识节点当前信誉审查情况与算力化的权益实现一致化共识,平衡系统集中化趋势,从而促进联盟区块链公平可持续发展。实验结果显示,经过改进后的PRW共识算法在提高节点出块效率的同时平衡了记账权竞争。
文摘提出了一种电气资源的智能化部署方法IDER(a novel method for Intelligent Deployment of indoor Electrical Resources),首先通过群智能算法优化施工人员部署过程,然后利用经典概率模型构建施工过程的择序关系,最终实现施工过程的成本节约。试验表明IDER方法与传统方法相比在节约时间和降低成本方面性能更好。
