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基于改进AUGMECON的配网虚拟电厂多目标优化运行 被引量：2
1
作者 庄重 孔月萍 +4 位作者 杨世海 段梅梅 周雨奇 丁泽诚 张汀荃 《电力需求侧管理》 2024年第1期42-47,共6页
虚拟电厂可聚合配网末端的可调节负荷资源参与电力系统的调用以缓解面临的供需平衡等问题。同时末端资源功率的调节影响着配网的运行质量,负荷侧资源的调用可降低配网区域峰谷差,减少系统网损。为此,以配网运营商为主体构建虚拟电厂,提... 虚拟电厂可聚合配网末端的可调节负荷资源参与电力系统的调用以缓解面临的供需平衡等问题。同时末端资源功率的调节影响着配网的运行质量,负荷侧资源的调用可降低配网区域峰谷差,减少系统网损。为此,以配网运营商为主体构建虚拟电厂,提出一种基于改进AUGMECON的配网虚拟电厂多目标优化模型,以运行效益、配网峰谷差和配网网损为目标函数,调用配网末端负荷资源参与需求响应,在提高运行收益的同时改善配网运行质量。通过改进AUGMECON获取所提多目标优问题的Pareto前沿,并采用考虑公平性的方法获取折中解。最后基于修改后的IEEE 33节点配电网系统进行了仿真分析,验证了所提模型的有效性。 展开更多
关键词 AUGMECON2 虚拟电厂 配电网 多目标优化 网损 峰谷差
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负荷数据特征分析的用户集群需求响应潜力预测方法
2
作者 黄奇峰 杨世海 +2 位作者 段梅梅 孔月萍 丁泽诚 《电力需求侧管理》 2024年第1期16-22,共7页
随着电力市场改革的逐步推进,需求响应将在未来新型电力系统中发挥越来越重要作用。针对目前DR潜力计算过程繁琐、用户数据不足的问题,提出了一种基于用户历史负荷、气温和电价数据的用户集群DR潜力预测方法。首先,通过对用户的历史负... 随着电力市场改革的逐步推进,需求响应将在未来新型电力系统中发挥越来越重要作用。针对目前DR潜力计算过程繁琐、用户数据不足的问题,提出了一种基于用户历史负荷、气温和电价数据的用户集群DR潜力预测方法。首先,通过对用户的历史负荷曲线进行数据处理和信息提取,从月负荷规律性、日负荷波动性、峰谷一致性3个方面对各用户的用电行为进行特征值计算,形成评估用户类型的指标体系。继而,提出基于时序带有外部输入的非线性自回归神经网络的用户负荷和DR潜力预测方法。最后,以工业用户为例采用Meanshift算法实现用户集群划分,并对通用零部件制造行业的DR调节功率进行预测,经与实际调节功率数据进行对比分析,验证了本文所提方法的有效性。 展开更多
关键词 负荷数据 需求响应潜力 负荷特征 用户集群 非线性自回归神经网络
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基于优化小波变换神经网络的分布式新能源信息预测方法
3
作者 栾开宁 庄重 +5 位作者 杨世海 段梅梅 孔月萍 周雨奇 张汀荃 丁泽诚 《南京师范大学学报（工程技术版）》 CAS 2024年第2期11-19,共9页
分布式新能源发电是低碳化电力系统中重要的一部分.随着分布式新能源在城市电网中的占比逐渐增加,负荷随机波动和天气随机变化对于城市电网的影响日益增强,对分布式新能源信息的预测准确性提出了更高的要求.目前,分布式新能源的主要发... 分布式新能源发电是低碳化电力系统中重要的一部分.随着分布式新能源在城市电网中的占比逐渐增加,负荷随机波动和天气随机变化对于城市电网的影响日益增强,对分布式新能源信息的预测准确性提出了更高的要求.目前,分布式新能源的主要发电方式是分布式光伏发电以及分布式风力发电.城市用电负荷的变化兼具周期性和随机性,而风速和辐照强度等因素分别对于分布式风力发电和分布式光伏发电有重要影响.为了准确预测出分布式新能源的信息,构建了基于小波变换神经网络的分布式新能源信息预测方法.首先,通过分析分布式新能源的工作原理,建立分布式新能源的模型;然后,优化小波变换神经网络,以风力发电和光伏发电为例对负荷用电功率和辐照强度等对电网作用显著的参数进行预测;最后,算例验证模型对分布式新能源信息进行预测的准确性. 展开更多
关键词 分布式新能源 负荷预测 辐照强度预测 城市电网 小波变换神经网络
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基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法
4
作者 孔月萍 杨世海 +2 位作者 段梅梅 丁泽诚 方凯杰 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期418-428,共11页
电动汽车可以在聚合商的集中式管理下形成规模化灵活可调资源,从而在能源市场上套利并为电网提供辅助服务。为此,提出一种基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法。该算法利用连续动作优化市场投标决策,根据离散动作控制不... 电动汽车可以在聚合商的集中式管理下形成规模化灵活可调资源,从而在能源市场上套利并为电网提供辅助服务。为此,提出一种基于混合动作强化学习的电动汽车聚合商决策优化算法。该算法利用连续动作优化市场投标决策,根据离散动作控制不同功率分解策略的动态切换,从而实现市场投标与功率分解决策的联合优化。此外,还提出了一种考虑单位灵活性价值的电动汽车聚合灵活性建模方法,在最大化日总灵活性价值的同时确保每台汽车的充电需求得到满足。仿真实验结果表明,动态策略切换能够充分利用优先级分解策略和比例分解策略在延缓电池衰减、维持电池双向调节灵活性方面的各自优势,与仅考虑投标决策优化的算法相比,所提算法可以进一步提升电动汽车充电站的运行经济性。 展开更多
关键词 强化学习 混合动作输出 电动汽车聚合商 功率分解 市场投标
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考虑通信基站需求响应的城市中压配电网阻塞管控模型
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作者 孔月萍 杨世海 +5 位作者 段梅梅 周雨奇 陈宇扬 丁泽诚 张汀荃 吴英俊 《电力需求侧管理》 2023年第6期8-14,共7页
随着城市用电量的增加和新型负荷的广泛加入,城市电网阻塞问题亟待解决。5G基站耗电量大、分布范围广、调节潜力强,其参与需求响应可以有效缓解城市中压配电网阻塞。因此,构建了考虑通信基站需求响应的城市中压配电网阻塞管控模型。首先... 随着城市用电量的增加和新型负荷的广泛加入,城市电网阻塞问题亟待解决。5G基站耗电量大、分布范围广、调节潜力强,其参与需求响应可以有效缓解城市中压配电网阻塞。因此,构建了考虑通信基站需求响应的城市中压配电网阻塞管控模型。首先,通过分析5G基站工作原理,建立5G基站功率可调模型;然后,考虑网络潮流约束和城市通信需求约束,以阻塞管控成本最小为目标,建立城市中压配电网阻塞管控模型;最后,算例验证所提模型不仅可以解决城市中压配电网阻塞问题,还可有效提高经济效益。 展开更多
关键词 5G基站 新型负荷 需求响应 阻塞管控 中压配电网
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